هدف: بیماری‌‌های قلبی عروقی در دهه‌‌های اخیر افزایش چشمگیری داشته است. یکی از نارسایی‌‌های قلبی، بیماری گرفتگی عروق کرونر است که با جمع شدن پلاک‌‌ها در دیواره عروق کرونری ایجاد می‌‌شود. هدف پژوهش حاضر، تشخیص محل پلاک‌ها و بهبود مناطق سایه پشت پلاک‌های کلسیمی با استفاده از روش‌‌های خودکار پردازش تصویر است.مواد و روش‌ها: در این پژوهش برای آشکارسازی پلاک‌های کلسیمی و ناحیه تحت سایه در تصاویر فراصوت درون رگی، الگوریتمی خودکار طراحی و پیاده‌سازی شد. در این الگوریتم برای انتخاب آستانه تشخیص و آشکارسازی مرز سایه‌ها، به ترتیب از روش آستانه‌گذاری آتسو و روش کانتور فعال استفاده شده است. همچنین کیفیت نواحی سایه‌‌دار با روش‌های تعدیل هیستوگرام و تطبیق هیستوگرام بهبود داده شد. بدین منظور تصاویر 26 بیمار دارای گرفتگی عروق کرونری از دو بیمارستان منتخب شهر اردبیل، با همکاری پزشک انتخاب شد.یافته‌ها: با استفاده از الگوریتم پیاده‌سازی شده برای دو حالت وجود یا عدم وجود پلاک‌ در تصاویر و درستی یا نادرستی تشخیص، تمامی پلاک‌ها در تصاویر بررسی و با نتایج حاصل از تشخیص پزشک مقایسهشد.نتیجه‌گیری: نتایج روش استفاده شده در این پژوهش نسبت به پژوهش‌‌های دیگر، به دلیل کار بر روی تعداد زیادی از تصاویر واقعی بیماران و اعتبارسنجی نتایج با نظر پزشک متخصص قلب و عروق، باعث تشخیص دقیق‌تری از پلاک‌های کلسیمی شد. همچنین نتایج بهبود کیفیت تصاویر نشان داد که بهبود کیفیت سایه‌ها به دلیل قرارگیری آنها در خارج از محدوده قرارگیری پلاک‌ها، اطلاعات ارزشمندی را در خصوص تعیین مرز خارجی رگ و محل پلاک‌های کلسیمی نمی‌‌دهد. پرونده مقاله