فهرست مقالات مهدی کاکایی


  • مقاله

    1 - الگوی پروتئینی تعدادی از ارقام گندم نان در مراحل قبل و بعد از خوشه‌دهی با استفاده از روش SDS-PAGE
    اکوفیزیولوژی گیاهان زراعی , شماره 1 , سال 17 , بهار 1402
    بررسی تنوع ژنتیکی بر اساس شاخص های مولکولی و بیوشیمیایی نقش مهمی در تحقیقات به نژادی دارد. الگوهای پروتئینی در راستای تعیین تنوع ژنتیکی کاربرد فراوانی پیداکرده است. به‌منظور بررسی تنوع ژنتیکی و الگوی پروتئینی در ارقام گندم نان قبل و بعد از مرحله خوشه‌دهی، این تحقیق در چکیده کامل
    بررسی تنوع ژنتیکی بر اساس شاخص های مولکولی و بیوشیمیایی نقش مهمی در تحقیقات به نژادی دارد. الگوهای پروتئینی در راستای تعیین تنوع ژنتیکی کاربرد فراوانی پیداکرده است. به‌منظور بررسی تنوع ژنتیکی و الگوی پروتئینی در ارقام گندم نان قبل و بعد از مرحله خوشه‌دهی، این تحقیق در مزرعه پژوهشی دانشگاه پیام نور اسدآباد اجرا گردید. در این پژوهش 13 رقم گندم نان برای تهیه الگوهای پروتئینی بر اساس الکتروفورز SDS-PAGE مورداستفاده قرار گرفت. الکتروفورز به روش ژل پلی اکریل آمید به‌صورت ژل پایینی (12%) و ژل بالایی یا متراکم کننده (4%) انجام شد. نوارهای پروتئینی با استفاده از کوماسی بلو رنگ‌آمیزی شدند. تجزیه نوارها بر اساس اعداد صفر و یک با نرم افزار SPSS انجام گرفت. فاصله بر اساس روش اقلیدسی و ضریب شباهت بر اساس Dice انجام گرفت. بیشترین فاصله ژنتیکی در قبل از خوشه‌دهی بین ارقام زارع و گاسکوژن (8 واحد) است. بین رقم پیشگام و سایسون (یک یعنی صد درصد شباهت) است. کمترین میزان شباهت با عدد0.2 بین ارقام زارع و گاسکوژن بود. بر اساس تجزیه کلاستر تعداد 13 رقم گندم نان به سه گروه تقسیم ‌شدند. نتایج بعد از خوشه‌دهی تا حدود زیادی شبیه الگوی پروتئینی قبل از خوشه‌دهی بود. بین رقم پیشگام و سایسون (یک یعنی صد درصد شباهت) و یا پیشگام و بزوستایا (یک) است. کمترین میزان شباهت با عدد صفر بین ارقام زارع و گاسکوژن و عدد 0.205 بین رقم زارع و بقیه ارقام است. بر اساس تجزیه کلاستر بعد از خوشه‌دهی، تعداد 13 رقم گندم به چهار گروه تقسیم شدند. ارقام زارع، گاسکوژن و امید در کلاسترهای جدا گانه و بقیه ارقام در یک گروه طبقه بندی شدند. افزایش یک گروه بیانگر اثر بعضی از پروتئین ها است که در مراحل رشد و نمو قبل و بعد از خوشه دهی گندم مؤثر هستند. پرونده مقاله

  • مقاله

    2 - Study of Diversity for Yield and Quality Traits in Alfalfa (Medicago sativa L.) and Determination of the Best Population for Cultivation in Dryland Farming in Iran
    Journal of Rangeland Science , شماره 1 , سال 12 , زمستان 2022
    Alfalfa (Medicago sativa L.) is one of the most important forage crops, the so-called queen of forage plants, duo to its good quality, high digestibility, and its adaptability to different climates. In this study, 51 alfalfa populations were provided from the Research I چکیده کامل
    Alfalfa (Medicago sativa L.) is one of the most important forage crops, the so-called queen of forage plants, duo to its good quality, high digestibility, and its adaptability to different climates. In this study, 51 alfalfa populations were provided from the Research Institute of the Forests and Rangelands Gene Bank, Tehran, Iran. Seeds were sown based on an augmented design using six control genotypes in the agriculture and natural resources research center, Kermanshah, Iran in 2017. In the flowering stage, plants were cut and forage yield and chemical, quantitative and morphological traits were measured in all of 51 entries. Data were analyzed for descriptive statistics, correlation, factor analysis and cluster analysis. The Result of analysis of variance revealed no significant differences among replications (for replicated genotypes) for all traits except shoot height, leaves/stems, calcium, potassium, and total ash. The results of means comparison showed a significant variation between genotypes for the most studied traits. The highest and lowest forage yield with average values of 10089 and 1824 kg/h was obtained in Sharab-Urmia (Es-053) and Torbati1 (Es-032), respectively. The high protein content with average values of 19.46% was obtained in Sirjan1 (Es-026). Forage yield was positively correlated with stem number (r=0.50**), leaf weight (r=0.95**) and shoot weight (r=0.92**). Cluster analysis Ward method classified all alfalfa based on the all traits into four clusters. Populations in cluster 4 had higher overall mean values for both yield and quality traits. According to the Principle component analysis (PCA), the four components, namely the quality, yield, plant height and Mg+Zn components account for 40, 20, 10 and 7% (In total 77%) of data variance, respectively. The 5 top genotypes as FAO 1 (KR-3003), Cody 2 (Es-058), Italy 2 (Es-75), Kazagi2 (KR-615) and Mashhad 2 (Es-067) were recommended for improved breeding synthetic variety. پرونده مقاله