در مدل های کلاسیک تحلیل پوششی داده ها، مجموعه ای از داده ها با موقعیت مشخص به عنوان ورودی یا خروجی داده می شود. اما در بسیاری موارد عملی،یک شاخص می تواند برای بعضی از واحدهای تصمیم گیرنده به عنوان ورودی و برای بعضی دیگر به عنوان خروجی عمل نماید. برای مثال در فعالیت های دانشگاه همیشه با این سوال مواجه هستیم که درآمد حاصل از تحقیقات را به عنوان ورودی یا خروجی در نظر بگیریم؟ در حالت وجود چنین شاخص هایی سوال اصلی این است که چگونه در مورد نقش هر شاخص به عنوان ورودی یا خروجی تصمیم بگیریم. در برخی از ساختارهای مورد مطالعه، چنین متغیرهایی در قالب نقش دوگانه عمل می کند. یعنی در دوره ی اول زمانی به عنوان خروجی و در دوره ی زمانی دوم به عنوان ورودی عمل میکنند . چنین متغیرهایی را متغیرهای با تاخیر زمانی می نامند. در این مقاله این متغیرها را در قالب متغیرهایی با ساختار نقش دوگانه مورد بررسی قرار میدهیم و کارایی سیستم را با استفاده از تکنولوژی موسوم به تکنولوژی بهم پیوسته مورد ارزیابی قرار میدهیم. همچنین کارایی سیستم را با توجه به هر دوره زمانی با توجه به اینکه متغیر با تاخیر زمانی یکبار نقش ورودی و بار دیگر نقش خروجی را دارد مورد ارزیابی قرار می دهیم. پرونده مقاله