داشتن اطلاعات دقیق درباره بازدهی ماشین‌ آلات چوبکشی به‌منظور کاهش هزینه‌ های حمل‌ونقل با استفاده از مدل های آماری نوین در مطالعه ‌های مهندسی جنگل بسیار با ارزش است.در این مطالعه مدل ‌سازی پیش ‌بینی زمان چوبکشی اسکیدر چرخ زنجیری زتور و تراکتور کشاورزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیون خطی چندگانه انجام شد، سپس کارآیی مدل‌ ها با هم مقایسه گردید. فاصله چوبکشی، شیب مسیر چوبکشی، حجم و تعداد گرده ‌بینه در هر نوبت چوبکشی به عنوان متغیرهای مستقل (متغیر ورودی) و زمان هر نوبت چوبکشی به عنوان متغیر وابسته (متغیر پاسخ) وارد مدل شدند. نتایج نشان داد که در پیش‌بینی زمان چوبکشی اسکیدر چرخ زنجیری زتور میزان ضریب تبیین شبکه عصبی MLP و مدل رگرسیون به ترتیب 78/0 و 55/0 و میزان خطای مدل‌ ها به ترتیب 19/0 و 42/0 می‌ باشد. همچنین در سیستم چوبکشی تراکتور کشاورزی میزان ضریب تبیین شبکه عصبی MLP و مدل رگرسیون به ترتیب 70/0 و 62/0 و میزان خطای مدل‌ ها به ترتیب 18/0 و 28/0 می ‌باشد. بنابراین در هر دو سیستم چوبکشی شبکه عصبی MLP در پیش‌بینی زمان چوبکشی نسبت به مدل رگرسیون خطی چندگانه کارآیی بیشتری دارد. تحلیل حساسیت شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون نشان داد که در اسکیدر چرخ زنجیری زتور فاصله چوبکشی و در تراکتور کشاورزی شیب مسیر چوبکشی بیشترین اهمیت را دارند. پرونده مقاله

تولید زباله نتیجه طبیعی زندگی جوامع بشری بوده و خطرات زیست محیطی ناشی از سوء مدیریت مواد زاید جامد، یکی از مشکلات اساسی است. رشد نمایی جمعیت شهرنشین کشورهای در حال توسعه در دهه های گذشته و سرعت گرفتن پدیده شهرنشینی، ضرورت توسعه پایدار محیط زیست و مدیریت کارآمد زایدات را به وجود آورده است. هدف مطالعه جاری، اعمال انواع عملیات تحلیل های مکانی، با بهره گیری از فناوری سامانه اطلاعات جغرافیایی و اولویت بندی مکان های دفن پیشنهادی با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی ((AHP است. به همین منظور، ابتدا لایه های اطلاعاتی مؤثر در مکان یابی دفن محدوده مورد مطالعه(لایه کاربری اراضی، رودخانه ها، تالاب ها، جاده ها، مناطق حفاظتی، خاک شناسی، آب ‌های زیرزمینی، مرفولوژی، زمین شناسی و ...) شناسایی و با مراجعه به سازمان ها و مراکز اطلاعاتی تهیه شد. سپس این لایه های اطلاعاتی (نقشه های رقومی) وارد محیط نرم افزار GIS 9.2 Arc شد. در مرحله بعد با توجه به محدودیت ها، گزینه های مناسب دفن زباله با استفاده از GIS شناسایی شدند و به عنوان داده های ورودی برای فرآیند تحلیل سلسله مراتبی به کار رفتند. نتایج این بررسی مبین این واقعیت است که 4 منطقه واقع در جنوب شهر کرج استعداد بالقوه دفن زباله را دارند. همچنین با کمک AHP امکان اولویت بندی گزینه ها و تعیین وزن معیارهای مؤثر در تصمیم گیری وجود دارد. نتایج این مطالعه نشان داد معیار عمق آب زیرزمینی و شیب زمین در پژوهش حاضر از اهمیت بیشتری نسبت به سایر معیارها برخوردارند و گزینه 3 دارای بیشترین شایستگی برای انتخاب محل دفن بهداشتی پسماند می باشد. پرونده مقاله