In modern power networks, once the restructuring of production units is done, traditional power plants will operate as virtual power plants (VPPs), which are actually a collection of distributed generation (DG) units and energy storage systems (ESSs) that form an integrated power plant. Commercial VPPs can replace the current traditional power plants in the near future, because they have many advantages such as organizing distributed energy resources (DER) and hydrogen and electricity storage systems. Considering that energy management and planning of DER resources in VPP have challenging issues, therefore, thoughts such as changes in instantaneous power generation, consumption, energy price and availability of system components should be taken into consideration, so that simulations and future research with problems will not accompanied. Since microgrids have the ability to monitor and control real-time power in power grids, determining the number of DER resources in VPPs is deliberated essential in order to reduce planning costs. For this purpose, in this paper, the optimal sizing of DERs is done using speed particle swarm optimization (SPSO) algorithm. In proposed optimization algorithm, the coefficients c1 and c2 are not constant and is changing according to the number of iterations, which makes the search in the problem solving space more efficient and its convergence is improved by 26% compared to the traditional PSO algorithm. Consequently, the number and sizing of solar photovoltaic (PV), wind turbine (WT), fuel cell (FC), electrolyzer, hydrogen storage and battery resources in a 20-year time horizon will be achieved with the lowest cost. پرونده مقاله

چالش مصرف بی‌رویه انرژی و مسائل زیست‌محیطی تابع آن از یکسو و مشکلات بهره‌برداری بهینه از سیستم‌های قدرت تجدید‌ ساختاریافته از سوی دیگر ایجاب می‌نماید که مدیریت مناسبی در سمت مصرف صورت پذیرد. در این زمینه برنامه¬های پاسخگویی بار برنامه¬هایی هستند که بسته به نوع برنامه، مشترکین و مصرف‌کنندگان را تشویق، ترغیب یا مجبور می¬کند که الگوهای مصرفی خود را در چهارچوب¬های وضع‌شده از طرف بهره‌بردار شبکه تنظیم کنند. در این مقاله، باهدف دستیابی به دقت بالاتر، مدل‌های غیرخطی برای برنامه‌های پاسخگویی بار (مدل‌های توانی، نمایی و لگاریتمی) مبتنی بر برنامه‌های تشویق محور و برنامه‌های زمان محور، بر اساس کشش قیمت و تابع سود مشتری توسعه داده ‌شده است. سپس رفتار مدل¬های منظورشده در برابر تغییرات کشش، تشویق، جریمه و تأثیر میزان مشارکت مشترکین در قالب سناریوهای مختلف بررسی‌ و ارائه ‌شده است. از آنجایی‌که میزان مشارکت مشترکین در این برنامه‌ها تابع عوامل مختلف اقتصادی، فرهنگی و اجتماعی است، قابل پیش‌بینی دقیق نبوده و تغییرات آن تأثیر شایانی در نتایج حاصل از برنامه دارد، درصد مشارکت مشترکین را به‌عنوان یک پارامتر نامعین که تغییراتی منطبق بر تابع توزیع احتمال نرمال دارد مدل‌سازی و در استخراج نتایج منظور ‌شده است. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که مدل‌های غیرخطی نسبت به مدل خطی دارای دقت بیشتری بوده و محافظه‌کارانه‌تر عمل می‌نمایند. از طرفی مقایسه این نتایج مشخص می‌کند که لحاظ نمودن میزان مشارکت مشترکین به‌عنوان یک پارامتر نامعین نرمال، ضمن آنکه نتایج را قابل‌اطمینان‌تر می‌نماید، پیک سایی شبکه را بهبود بخشیده و انرژی مصرفی در کل شبکه را نیز کاهش بیشتری می‌دهد.

پرونده مقاله