این مقاله به مرور برخی از آنتن های ریزنواری چاپی مورد استفاده در عینک های هوشمند می پردازد که می‌توانند فرکانس های 700-960 مگاهرتز و 7/2-7/1 گیگاهرتز و نیز وای فای نسل پنجم (85/5- 18/5 گیگاهرتز) و وای فای نسل ششم توسعه داده شده (125/7- 925/5 گیگاهرتز) را پوشش دهند تا در عینک‌های متصل بی‌سیم استفاده شوند. از آن جایی که آنتن‌های دستگاه‌های عینک هوشمند که در استاندارد ارتباطات سلولی نسل های پنجم و ششم و ارتباطات داخلی بی‌سیم وای فای نسل ششم کار می‌کنند، موضوع جدیدی است، ابتدا مطالعه کلی برای پهنای باند آنتن در محل های قرارگیری مختلف انجام می‌شود. این آنتن ها به صورت عنصرهای متقابل (تزویجی) طراحی می شوند و اکثرا بر روی زیرلایه FR4 و یا پلی کربنات قرار می گیرند. سپس به آنتن های چند ورودی-چند خروجی مورد استفاده در این عینک ها موجود در مراجع پرداخته می شود و بهره، راندمان و مطالعات آهنگ جذب ویژه به همراه حالت های مختلف انجام می شود. برای به دست آوردن انطباق خوب با موارد استفاده عملی، سر انسان همیشه در شبیه سازی ها در نظر گرفته می شود. در نهایت، مزایا و معایب آنتن های مورد استفاده در این عینک ها در مراجع مختلف با هم مقایسه می شود. پرونده مقاله

در این مقاله برای طبقه بندی تصاویر، روش طبقه‌بندی تعاونی ‌نظارت‌شده با هدف کاهش خلا معنایی پیشنهاد می‌شود. اکثر روش‌های طبقه‌بندی به مقداردهی اولیه به مراکز خوشه حساس هستند و اگر به‌‌درستی مقداردهی انجام نشود الگوریتم به بهینه محلی همگرا می‌شود. همچنین ترکیب نتایج طبقه‌بندی به‌دلیل مشخص نبودن برچسب مراکز کار بسیار مشکلی است. برای برطرف کردن این مشکلات از طبقه‌بندی ‌نیمه نظارت شده استفاده می شود. برای دستیابی به بالاترین کارایی، نتایج طبقه‌بندی سیستم با فضای رنگ و معیار شباهت متفاوت با ویژگی‌های متعدد بصورت تعاونی نیمه‌نظارتی با هم ترکیب می-شوند. در شرایطی که تعداد ویژگی‌ها موثر هستند، از بازخورد مرتبط برای طبقه‌بندی نیمه نظارتی استفاده می‌شود. در این پژوهش از دو روش طبقهبندی حالات استفاده شده است که شامل طبقهبندی k-NN و PNN است که با توجه به نتایج در همه روشهای پیشنهاد شده، از طبقهبندی k-NN پاسخ بهتری نسبت به PNN مشاهده شده است. الگوریتم پیشنهادی بدلیل کاهش پیچیدگی زمان، برای طبقه‌بندی پایگاه داده های بزرگ تصاویر بسیار مناسب است. نرخ بازشناسی بر دادههای تصویری استفاده‌شده در این تحقیق که الگوریتم هیستوگرام هرمی گرادیانهای جهتدار بر آنها اعمال شده، دارای بالاترین نرخ نسبت به دیگر روشهای پیشنهادی بوده و 52/98% میباشد. آزمایشات روی پایگاه ‌داده تصاویر Corel نشان می‌دهند که روش ترکیبی افزایش دقت طبقه‌بندی بطور میانگین در روش ترکیبی حدود 20% است. پرونده مقاله