فهرست مقالات Mahnaz Barkhordari


  • مقاله

    1 - مدل تحلیل پوششی داده های ترکیبی برای حل مسائل تصمیم گیری با اعداد GTHF
    پژوهش های نوین در ریاضی , شماره 37 , سال 8 , تابستان 1401
    اصولا عدم قطعیت در ذات و نهاد طبیعت جای دارد. برای مواجهه با عدم قطعیت و ابهام موجود در جهان واقعی، منطق دو ارزشی به تدریج جای خود را به منطق فازی داده است. این دیدگاه جدید، عدم قطعیت ناشی از تردید را مدیریت می کند، و در این نوع تصمیم گیری یکی از مسائل مهم جمع آوری اطلا چکیده کامل
    اصولا عدم قطعیت در ذات و نهاد طبیعت جای دارد. برای مواجهه با عدم قطعیت و ابهام موجود در جهان واقعی، منطق دو ارزشی به تدریج جای خود را به منطق فازی داده است. این دیدگاه جدید، عدم قطعیت ناشی از تردید را مدیریت می کند، و در این نوع تصمیم گیری یکی از مسائل مهم جمع آوری اطلاعات فازی مردد و انتخاب گزینه بهینه است. اعداد فازی مردد ذوزنقه ای تعمیم‌یافته (‏GTHF) که درجه عضویت آن‌ها توسط چندین عدد فازی ذوزنقه ای بیان می‌شود، برای حل مساله تصمیم‌گیری در زندگی واقعی نسبت به اعداد حقیقی مناسب تر است. در این مقاله، به مفهوم جدیدی به نام اعداد فازی مردد ذونقه ای تعمیم یافته و ترکیب آن با تحلیل پوششی داده ها می پردازیم. با استفاده از این اطلاعات مقادیر انحراف و امتیاز را به عنوان ورودی و خروجی مدل تحلیل پوششی داده های دو مرحله ای در نظر می گیریم، سپس از نتایج حاصل جهت ساخت ماتریس مقایسه زوجی استفاده کردیم و در نهایت واحد های تصمیم گیرنده را اولویت بندی نمودیم. برای استفاده از برخی از مفاهیم در روش تصمیم‌گیری پیشنهادی، ابتدا تعاریفی از مفاهیمی مانند تابع امتیاز و تابع انحراف از اعداد فازی مردد ذوزنقه‌ای تعمیم‌یافته را ارائه می‌دهیم. در نهایت، یک مثال عددی برای روش پیشنهادی جهت تایید و کاربردی بودن آن ارائه و نتیجه رتبه بندی را با روش های AP، TOPSIS با اعداد فازی مردد ذوزنقه ای تعمیم یافته و روش تجمع هندسی وزن دار در ]7[ مورد مقایسه قرار می‌دهیم. پرونده مقاله

  • مقاله

    2 - Implementation of Performance-Based Budgeting Using the Combined Technique of Best-worst Method (BWM) and Robust Optimization
    Advances in Mathematical Finance and Applications , شماره 1 , سال 7 , زمستان 2022
    One of the priorities of reforming the economic structure of the country is to reform the budgeting of state-owned companies. Performance-based budgeting (PBB) emphasizes the importance of identifying measurable results from costs and can enhance the transparency and ac چکیده کامل
    One of the priorities of reforming the economic structure of the country is to reform the budgeting of state-owned companies. Performance-based budgeting (PBB) emphasizes the importance of identifying measurable results from costs and can enhance the transparency and accountability of public sector budgeting. The main purpose of the research is to present a model of budgeting in Hormozgan Province Gas Company that maximizes the desirability of budget allocation in terms of budgeting constraints. The present study, by investigating the theoretical foundations and factors affecting the PBB, uses the linear programming problem by the BWM with robust optimization approach. To achieve this goal, the linear programming mathematical model was applied to implement PBB and the executive units officials (administrators) survey and interview tools and questionnaires based on the Best Worst Method (BWM) was used to solve the problem of budgeting and to determine short-term goals, executive programs and products. The research results showed that the model can reduce the budget deviation index and improve the performance of the company by forecasting the budget of operational activities. Regarding the uncertainty of the company's resources, the model is capable of predicting the optimal budget for the coming years. پرونده مقاله

  • مقاله

    3 - Efficiency of Extended Two-Stage Systems in Presence of Triangular Fuzzy Number
    Fuzzy Optimization and Modeling Journal , شماره 1 , سال 3 , زمستان 2022
    In the real world, many systems are a combination of two stages that are connected with intermediate measures. In fact, intermediate measures are considered as the outputs of the first stage and the inputs of the second stage. To evaluate the efficiency of these system, چکیده کامل
    In the real world, many systems are a combination of two stages that are connected with intermediate measures. In fact, intermediate measures are considered as the outputs of the first stage and the inputs of the second stage. To evaluate the efficiency of these system, network DEA (NDEA) models are presented. In some cases, these systems may have shared inputs, and also part of the intermediate measures will be allocated as inputs of second-stage. We also frequently deal uncertain information such as stochastic data, fuzzy data and so on. Therefore, in practice, it is not easy to obtain the exact values of these inputs and assign them to each of the stages and determine the use of the second stage of intermediate measures. Therefore, in this paper, we shall combine fuzzy DEA and NDEA models which introduce a model based on the multiplicative approach, the non-compensatory property of the multiplication operator and the cut procedure. These models calculate the cut interval of overall efficiency and efficiency of stages in the presence of triangular fuzzy numbers (TFNs) and specify the optimal portion of stages in the use of shared inputs and the portion of the second stage of intermediate measures. Furthermore, the product of the upper (the lower) bound of the cut of the stages efficiency is considered as the upper (the lower) bound overall efficiency. Finally, we will illustrate the proposed models by using a numerical example extracted from the extant literature. پرونده مقاله