-
مقاله
1 - طراحی یک سیستم هوش مصنوعی فازی در انتخاب فناوری سلامت در فرآیند آینده نگاریآینده پژوهی مدیریت , شماره 1401 , سال 33 , بهار 1401به طور کلی میتوان اهمیت فناوری حوزه سلامت در دنیای امروزی را این گونه بیان کرد که این فناوری زیربنای موفقیت در توسعه خدمات پزشکی، می باشد. یکی از اهداف بلند مدتِ تعیین شده برای صنعت تجهیزات پزشکی در کشور، حرکت به سمت خودکفایی و کاهش نیاز به واردات است. لازمهی دستیابی چکیده کاملبه طور کلی میتوان اهمیت فناوری حوزه سلامت در دنیای امروزی را این گونه بیان کرد که این فناوری زیربنای موفقیت در توسعه خدمات پزشکی، می باشد. یکی از اهداف بلند مدتِ تعیین شده برای صنعت تجهیزات پزشکی در کشور، حرکت به سمت خودکفایی و کاهش نیاز به واردات است. لازمهی دستیابی به این هدف، مستلزم ارزیابی دقیق و آینده نگرانه می باشد. یکی از فرایندهای اصلی در آینده نگاری، ارزیابی فناوری می باشد. در واقع زمانی که می خواهیم برای سازمان ها آینده نگاری انجام دهیم اولا روندهای آینده فناوری را شناسایی کرده و دومأ سطح فناوری موجود اندازه گیری شود. تا زمانی که سطح فناوری موجود اندازه گیری نگردد عملا آینده نگاری معنی و مفهومی ندارد. بنابراین یکی از بخش های مهم در آینده نگاری فناوری بحت ارزیابی فناوری موجود در حوزه سلامت می باشد. ﺑﺮ اﺳﺎس ﺧﺮوﺟﯽ تحقیق، ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎی ورودی ﺳﯿﺴﺘﻢ خبره ﻓﺎزی ﻋﺒﺎرﺗﻨﺪ از تحقیق و توسعه، توسعه فناوری، مهندسی، ساخت و تولید و سطح رقابت پذیری و ﻣﺘﻐﯿﺮ ﺧﺮوﺟﯽ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﺷﺎﻣﻞ ﭘﻨﺞ ﺳﻄﺢ ارزﯾﺎﺑﯽ ﻣﯽ باشند. پرونده مقاله -
مقاله
2 - تأثیر روش برخورد سازمانی در اشتراک دانش بر کارکرد مدیریت امنیت اطلاعاتسامانههای پردازشی و ارتباطی چندرسانهای هوشمند , شماره 7 , سال 3 , بهار 1401وابستگی سازمانها به سیستمهای اطلاعاتی و سرویس های مبتنی بر آن (در راستای انجام فعالیتها) از یکسو و گستردگی شبکه ایجاد شده جهت بهرهبرداری از این سیستمها از سوی دیگر موجب افزایش میزان آسیبپذیری در برابر حوادث امنیتی شده است. در این راستا مطالعات محدودی با استفاده ا چکیده کاملوابستگی سازمانها به سیستمهای اطلاعاتی و سرویس های مبتنی بر آن (در راستای انجام فعالیتها) از یکسو و گستردگی شبکه ایجاد شده جهت بهرهبرداری از این سیستمها از سوی دیگر موجب افزایش میزان آسیبپذیری در برابر حوادث امنیتی شده است. در این راستا مطالعات محدودی با استفاده از شرکت های کوچک و متوسط در بخش تولیدی انجام شده است. علاوه بر این، پارامترهای کمی در مطالعات قبلی استفاده شده اند. این تحقیق با هدف آنالیز تأثیر روش برخورد سازمانی بر کارکرد مدیریت امنیت اطلاعات با بکارگیری تعداد زیادی از پارامترها انجام شده است. به همین منظور یک مدل همراه با فرضیه ها برای ارزیابی تأثیر روش برخورد سازمانی بر کارکرد مدیریت امنیت اطلاعات ایجاد شده است. دادهها از 151 کارمند در شرکتهای کوچک و متوسط تولیدی که از قبل سیاستهای امنیتی را پیاده سازی کرده بودند، جمعآوری شده است. برای ارزیابی نتایج از مدل معادلات ساختاری از طریق نرم افزار Amos 22 استفاده شده است. نتایج ما حاکی از آن است که علم امنیت اطلاعات، مشاهده پذیری، اشتراک دانش به طور معناداری بر کارکرد امنیت اطلاعات تأثیر میگذارد. علاوه بر این، این مطالعه تأثیر معنادار آموختن امنیت و ثبت دانش اکتسابی بر تعهد در سازمان را برجسته می کند. پرونده مقاله -
مقاله
3 - شناسایی عوامل موثر در سطح توانمندی های فناوری تجهیزات پزشکی کشور با استفاده از تکنیک دلفی فازیمدیریت صنعتی , شماره 2 , سال 17 , تابستان 2022تولید تجهیزات پزشکی، ضمن ایفای نقشی کلیدی در تامین نیازمندی های نظام سلامت، پتانسیل اقتصادی و فناورانه قابل ملاحظه ای برای رشد و توسعه دارد. لذا هدف اصلی پژوهش شناسایی عوامل موثر بر سطح توانمندی های فناوری تجهیزات پزشکی می باشد. ﭘﮋوﻫﺶ حاضر از حیث هدف کاربردی و از حیث اج چکیده کاملتولید تجهیزات پزشکی، ضمن ایفای نقشی کلیدی در تامین نیازمندی های نظام سلامت، پتانسیل اقتصادی و فناورانه قابل ملاحظه ای برای رشد و توسعه دارد. لذا هدف اصلی پژوهش شناسایی عوامل موثر بر سطح توانمندی های فناوری تجهیزات پزشکی می باشد. ﭘﮋوﻫﺶ حاضر از حیث هدف کاربردی و از حیث اجرا اکتشافی ﺑــﻪ ﺷــﻴﻮة کتابخانه ای، اسنادی و ﭘﻴﻤﺎﻳﺸــﻲ با ﻧﻈﺮﺳﻨﺠﻲ از 15 نفر از متخصصان و صاحب نظران داخلی در حوزه تجهیزات پزشکی انجام شده است که پس از مرور ادبیات تحقیق 22 عامل تاثیرگذار جهت ارزیابی سطح توانمندی های فناوری تجهیزات پزشکی توسط خبرگان استخراج گردید. سپس از روش دلفی فازی جهت شناسایی و انتخاب متغیرهای تصمیم گیری استفاده شد که نتایج تحقیق نشان می دهد 5 عامل خلاقیت و نوآوری، توسعه فناوری، طراحی و مهندسی، ساخت و تولید و رقابت پذیری جهت ارزیابی سطح توانمندی های فناوری تجهیزات پزشکی به عنوان مهم ترین عوامل در سطح توانمندی های فناوری تجهیزات پزشکی شناسایی شدند. پرونده مقاله -
مقاله
4 - Applying a Decision-making Technique to Evaluate the Key Factors Affecting Customer Churn Using a Text-mining Approach: A Case Study in the Hotel Industryسیستم های پویای کاربردی و کنترل , شماره 1 , سال 6 , بهار 2023Customer churn is a critical challenge faced by the hotel industry, impacting revenue and profitability. Identifying and prioritizing the factors that contribute to customer churn is essential for hotel managers to devise effective retention strategies. The prioritizati چکیده کاملCustomer churn is a critical challenge faced by the hotel industry, impacting revenue and profitability. Identifying and prioritizing the factors that contribute to customer churn is essential for hotel managers to devise effective retention strategies. The prioritization of these factors enables hotel managers to allocate resources efficiently towards implementing targeted retention initiatives. By understanding the factors that influence customer churn, hotels can proactively tailor their services and improve customer experiences to enhance loyalty and reduce churn rates. This study aims to determine and prioritize the key factors influencing customer churn in the hotel industry. The data is analyzed using advanced text mining techniques, including tokenizing, stemming, and eliminating stop words, to identify the significant factors affecting customer churn. The findings highlight factors such as room conditions, the beauty of the hotel, food quality, staff interactions, hotel hygiene, restrooms, and proximity to important centers. To prioritize these factors, we utilized the AHP technique in Expert Choice software. According to the findings, among these factors, staff interaction with 32%, room conditions with 22%, restrooms with 19%, food quality with 12%, proximity to important centers with 8%, hotel hygiene with 4%, and beauty of the hotel with 3%are respectively the most important factors affecting customer churn. پرونده مقاله -
مقاله
5 - پیش بینی بازار سهام با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی LSTMاقتصاد مالی , مقالات زودآیندپیش بینی قیمت و بازده سهام یکی از پیچیده ترین و بحث برانگیزترین موضوعات در بازارهای مالی است که همواره مورد توجه سرمایه گذاران و سهامداران میباشد. بازار سهام در برابر عوامل مختلفی آسیب پذیر است که بر نوسانات قیمت در بازار بورس تأثیر می گذارد. توسعه یک الگوریتم قوی بازا چکیده کاملپیش بینی قیمت و بازده سهام یکی از پیچیده ترین و بحث برانگیزترین موضوعات در بازارهای مالی است که همواره مورد توجه سرمایه گذاران و سهامداران میباشد. بازار سهام در برابر عوامل مختلفی آسیب پذیر است که بر نوسانات قیمت در بازار بورس تأثیر می گذارد. توسعه یک الگوریتم قوی بازار سهام که بتواند رفتار سهام را به دقت پیشبینی کند، برای به حداکثر رساندن سود و به حداقل رساندن ضرر سرمایهگذار، مورد نیاز است. با توجه به اینکه علاوه بر تاریخچه هر سهم، عوامل روانی بازار نیز بر ارزش هر سهم تاثیر می گذارد، در این تحقیق یک مدل ترکیبی هوش مصنوعی بر اساس LSTM و تعبیه متن پیشنهاد میشود که هم بر سابقه بازار سهام در قالب دادههای سری زمانی توجه دارد، و هم ویژگیهای روانی بازار را از سایتهای خبری استخراج میکند و آینده بازار سهام را پیش بینی میکند. نتایج ارزیابیها نشان میدهد مدل پیشنهادی میتواند به خوبی آینده بازار را پیشبینی نماید و نسبت به روشهای پروفت و آریما دارای میانگین مربعات خطای کمتری است. پرونده مقاله