انتخاب تأمین کننده یک مسئله تصمیم گیری چند معیاره است. روش تصمیم‌گیری خاکستری یک روش مناسب جهت رتبه‌بندی تأمین‌کنندگان در صورت وجود معیار های کیفی و در یک محیط غیر قطعی است. در این روش با استفاده از مفهوم تئوری خاکستری، متغیر‌های زبانی به اعداد خاکستری بازه‌ای تبدیل شده و در روش های تصمیم‌گیری چند معیاره وارد می شوند. اما مسئله مهم در بسیاری از روش های تصمیم گیری چند معیاره، شرط استقلال شاخص‌هاست که در صورت نقض آن نتایج نادرستی حاصل می‌شود. روش پیشنهادی در این تحقیق استفاده از تکنیک تحلیل عاملی جهت تعیین عوامل مستقل و به کارگیری آن ها به جای معیارهای وابسته در روش تصمیم گیری خاکستری است. در روش پشنهادشده، پس از تعیین وزن معیار‌ها و تشکیل ماتریس تصمیم‌گیری خاکستری اولیه، عوامل مستقل با استفاده از تکنیک تحیل عاملی مشخص می‌گردند. وزن هر عامل از میانگین وزن معیارهای مربوط به آن عامل محاسبه می‌شود. درایه‌های ماتریس تصمیم‌گیری خاکستری پس از تحلیل عاملی نیز از میانگین درایه‌های معیار‌های مربوط به هر عامل در ماتریس تصمیم‌گیری اولیه بدست می‌آید. در نهایت تأمین‌کنندگان با استفاده از مفهوم درجه‌ امکان خاکستری رتبه‌بندی می‌شوند. مدل پیشنهادی جهت رتبه‌بندی 5 تأمین‌کننده‌ سیستم صوتی خودرو در شرکت سازه‌گستر سایپا مورد استفاده قرار گرفته است. پرونده مقاله

در این مقاله سعی شده تا با بهبود الگوریتم رقابتی کلونی استعمارگران ( ICA ) در قالب مساله فروشنده دوره گرد (TSP)، پاسخ مسأله بهبود یابد و میزان میزان این بهبود مورد بررسی و تحقیق قرار گیرد. با افزودن عملگر یادگیری، استعمارگران از کلونی‌هایی که تا حد مطلوبی پیشرفت حاصل نموده اند، خواصی را در جهت‌هایی یاد می گیرند که باعث بهبود پاسخ مسأله شود. با توجه به یادگیری کنترل شده استعمارگران از کلونی‌های مطلوب میزان بهبود پاسخ بیشتر از زمانی است که کلونی‌ها بصورت غیر کنترل شده از استعمارگران خود خواصی را برداشت می نمایند. در این مقاله سعی شده تا عملکرد عملگر یادگیری را با مثال های متعدد از TSPLIB نمایش دهد و بیان نماید که الگوریتم رقابتی کلونی استعمارگران با عملگر یادگیری استعمارگران نتایج بهتری را هم در کیفیت پاسخ و هم در زمان حل نسبت به زمانی که این عملگر استفاده نشود، ارائه می دهد. پرونده مقاله

Scheduling is an important subject of production and operations management area. In flow-shop scheduling, the objective is to obtain a sequence of jobs which when processed in a fixed order of machines, will optimize some well defined criteria. The concept of transportation time is very important in scheduling. Transportation can be done by robots. In situations that robots are used to transport materials (material handler), breakdown of the machines and robots have a significant role in the production concern. This paper deals with minimization of the total elapsed time for flow shop scheduling problem (number of machine=3) in which the effect of machine and robots breakdown interval are considered simultaneously. Furthermore, by providing an example, the proposed algorithm is described. A summary and future works conclude the paper پرونده مقاله