مدتی است شهرداری های ایران برای بازآفرینی نظام اداری و فرآیندهای کسب و کار خود، راهبرد واگذاری در حوزة فرآیندهای صدور مجوز های ساختمانی را در پیش گرفته اند. لیکن بسیاری از مدیران و سیاست گذاران ذی ربط برای تصمیم گیری در خصوص راهکار صحیح و اصولیِ واگذاری آن حوزه از فعالیت ها و دست یابی به آینده ای مطلوب، در سایه ابهامات و تردیدها هستند. امروزه فعالیت های آینده نگاری به عنوان روشی مناسب برای مقابله با پیچیدگی و عدم اطمینان در تصمیم گیری ها، مورد توجه قرار گرفته است؛ از این رو پژوهش حاضر متناسب با فرآیند آینده نگاری و با مشارکت گروهی از صاحب نظران و خِبرگان به شناسایی و بررسی راهکارهای بدیل برای واگذاری فرآیندهای صدور مجوزهای ساختمانی پرداخته تا بتواند راهکار برتر را مشخص نماید. بدین منظور با استفاده از روش تحلیل چند معیارة مبتنی بر کارت امتیازی متوازن، عملکرد آتی شهرداری ها در صورت به کارگیری هریک از آن راهکار ها بررسی شد. یافته ها مبنی بر این است که شهرداری ها در صورت بهره گیری از مدل توسعه یافتة هوشمندسازی و واگذاری فرآیندهای صدور مجوزهای ساختمانی با سیماک(سامانه یکپارچه مدیریت املاک) به عنوان راهکار برتر، مسیر لازم جهت نوسازی و تحول در مدیریت و نظام اداری و شکل گیری آینده ای مطلوب برای آن حوزه از فعالیت ها را طی خواهند نمود. پرونده مقاله

پایداری زنجیره تامین یک ضرورت برای کسب و کارها در دنیای امروز است تا سازمان‌ها علاوه بر هدف اقتصادی به اهداف اجتماعی و زیست محیطی نیز توجه داشته باشند. از این رو و بمنظور حصول اطمینان از تحقق این اهداف، اندازه‌گیری عملکرد پایداری زنجیره تامین امری اجتناب ناپذیر محسوب می‌شود. مساله ارزیابی عملکرد پایداری زنجیره تامین از یک سو تحت تاثیر تعارضات منافع ذاتی میان اهداف پایداری است که باعث تشدید پیچیدگی این مساله می‌شوند و از سوی دیگر می‌بایست بگونه‌ای برنامه‌ریزی شده باشد تا قابلیت ارائه دانش کافی از وضعیت عملکرد هم پایداری زنجیره تامین و هم عملکرد در هر یک از اهداف پایداری را داشته باشد. در این مطالعه یک مدل ریاضی ترکیبی تحلیل پوششی داده‌ها و تئوری بازی برای ارزیابی کارایی زنجیره تامین پایدار و کارایی اهداف پایداری با در نظرگرفتن موازنه نسبی میان اهداف پایداری ارائه شده است. موازنه نسبی میان اهداف پایداری با بازی چانه‌زنی نش در مدل پیشنهادی بگونه‌ای فرموله‌بندی شده است که قابلیت ارائه نتایج همزمان مربوط به عملکرد سراسری پایداری زنجیره تامین و همچنین عملکرد هر یک از اهداف پایداری فراهم شود. همچنین عملکرد مدل ارائه شده تحت یک مطالعه موردی برای محصولات یک شرکت‌ داروسازی ایرانی مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج اجرای مدل حاکی از آن است که مدل پیشنهادی اولا قابلیت ارائه مقادیر کارایی در سطوح مورد انتظار را دارد و ثانیا دانش لازم و کافی را در مقایسه میان کارایی پایداری زنجیره تامین و کارایی اهداف پایداری در محصولات کارا و ناکارا ایجاد می‌نماید. پرونده مقاله

بانکداری یکی از مولفه های اصلی هر نظام و حکومت محسوب می شود و مدیریت صحیح و ارتقای درست آن یکی از عوامل اساسی در رشد اقتصادی کشور می باشد. بانک ها در معرض قرارگیری ریسک های متعدد و همچنین عدم کنترل هزینه های بانکی می باشند؛ در همین راستا می بایست راهکارهای مناسبی جهت بهبود عملکرد بانکها در این راستا اتخاذ نمود. یکی از این روشها، انتخاب شرکا جهت تقسیم و کاهش ریسک و به اشتراک گذاری هزینه ها می باشد؛ به طوری که بتواند ریسک درماندگی بانک را کاهش داده و میزان تسهیم بانک در کنترل هزینه ها را کاهش و منجر به رشد بانک در جهت تامین مالی و انجام امور بانکداری و در نهایت رشد اقتصادی کشور شود. در این پژوهش یک مدل چندهدفه برای انتخاب شرکا در حوزه بانکداری ارایه و در ادامه بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه انجام شده است. پرونده مقاله

The Flare Gas Recovery System (GR) is a critical component in preventing the release of pollutants into the atmosphere. However, these systems are expensive to install and maintain, so ensuring their reliability and effectiveness during operation is critical task. Two safety system technologies have been developed for GR, the fast opening and closing valve system (OVS) and the closed drum system (CDS), but the dynamic operating conditions and lack of historical data make reliability estimates as a crucial complicated task. To address this issue, we propose a novel approach to develop a system reliability as a response surface based on multiple operating pressure and temperature using a hybrid fault tree and a fuzzy inference system. The result reveals an average 22.4% improvement in reliability for OVS compared to CDS in various operational scenarios. Our proposed method provides an operative technique to assess the reliability of GR security systems considering various operating conditions. Results also can help decision-makers to choose the security technology that best fits their particular application needs, ultimately reducing maintenance of costs while ensuring optimal performance over the long term. پرونده مقاله

Logistics in upstream oil industry is a critical task as rigs need consistent support for ongoing production. In this paper, a multi-period, multi-product and multi-hub routing and scheduling model is presented for offshore logistics problem. As rigs can be served in specific time intervals, time windows constraints are considered in the proposed model. Despite classic VRP models, vessels are not forced to return hubs at the end of duty days. Also, a vessel may leave and return back to hubs several times during the planning horizon. Moreover, the model determines which vessels are applied in each day. In other words, a vessel may be applied in some days and be inactive in other days of planning horizon. To develop a compromise model, fueling issue is considered in the model. As a rig can be supplied by different vessels in real world cases, the proposed model is split delivery. Based on these challenges and contributions, this research deploys an integrated optimization of routing and scheduling of vessels for offshore logistics. This paper deals with a combinatorial optimization model which is NP-hard. Hence, Genetic Algorithm is applied as the solution approach. The average gap between objective functions of GAMS and GA is only 1.18 percent while saving CPU time in GA is much more than GAMS (about 78.16 percent on average). The results confirm the applicability and efficiency of the GA. پرونده مقاله