زمینه: نظارت بر محیط زیست و بهبود پایداری همزمان با حفظ بهره‌وری و سودآوری به عنوان اهداف استراتژیک در کسب‌و ‌کار فعلی پذیرفته شده است. بنابراین ضروری است شیوه‌های مدیریتی را اجرا کرد که علاوه بر ارتقای عملکرد و کارایی زنجیره تامین بر نگرانی اقتصادی، زیست‌محیطی و اجتماعی متمرکز باشد. هدف: هدف این مقاله، ارائه رویکردی یکپارچه از شیوه‌های مدیریت زنجیره تامین ناب، چابک، تاب‌آور و سبز (لارج) در صنعت قطعه‌سازی در ایران در جهت دستیابی به پایداری می‌باشد. روش‌ها: مقاله حاضر با بررسی مطالعات انجام شده در مدیریت زنجیره تامین ناب، چابک، تاب‌آور و سبز سعی در ارائه پیشنهاد رویکرد جدید لارج دارد. در این مقاله، مدلی تحلیلی- ترکیبی مبتنی بر دیمتل فازی و فرآیند تحلیل شبکه‌ای فازی در جهت یکپارچه‌سازی شیوه‌های مدیریت زنجیره تامین لارج در زنجیره تامین قطعه‌سازی در ایران ارائه شده است. با استفاده از دیمتل فازی روابط میان معیارها و زیر‌معیارها شناسایی و سپس با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه‌ای فازی وزن‌ها محاسبه و اهمیت آنها مشخص گردید. یافته‌ها: رویکرد یکپارچه مدیریت زنجیره تامین لارج به ترتیب اولویت شامل: موجودی استراتژیک ‌(تاب‌آور)، تولید به‌موقع (ناب)، روابط با تامین‌کنندگان (ناب)، مدیریت کیفیت جامع (ناب)، توانایی تغییر زمان‌های سفارش تامین‌کنندگان (چابک)، کاهش زمان تاخیر (تاب‌آور)، حمل‌ونقل انعطاف‌پذیر (تاب‌آور) و کاهش مصرف انرژی (سبز) می‌باشد. نتیجه‌گیری: مطابق با یافته‌های تحقیق، استراتژی یکپارچه لارج برای دستیابی به پایداری در زنجیره تامین پیشنهاد شده است. حرکت به سوی پایداری از طریق اجرای رویکرد یکپارچه مدیریت زنجیره تامین لارج، یک استراتژی کلیدی در صنعت قطعه‌سازی در ایران است. پرونده مقاله

Numerous researchers and practitioners are attracted to sustainability in supply chains (SCS) and it has become one of the favorite topics among academics and industries. The purpose of this paper is to review and analyze the research studies that have been published in the field of sustainable supply chain management (SSCM). A total 242 articles published between 2000 and 2019 reviewed. Content analysis and descriptive analysis were applied in order to analyze the modeling approaches, evolution of models and methodologies, as well as sustainability metrics. The content analysis in terms of modeling approaches is based on analytic categories that provided by Brandenburg et al. (2014). The present study identified gaps and potential opportunities in SSCM to develop knowledge. The results indicate that methods such as genetic algorithm, nonlinear programming, goal programming, dynamics programming are less used by researchers. The multi-criteria decision making (MCDM) technique has the most application in the field of SSCM research. Researchers are more inclined to use analytical and mathematical models. The sustainability metrics with the highest frequency include “energy consumption”, “cost”, “health & safety”. پرونده مقاله