امروزه از روش های پیش بینی مبتنی بر اقتصاد سنجی نرم و همچنین روش های پیش بینی مالی در سیستم های مختلفی مورد استفاده قرار می گیرد، یکی از جنبه های استفاده از روش های پیش بینی ، استفاده از آن برای پیش بینی رفتار سیستم های جمل و نقل است. در این تحقیق با استفاده از آمار مصدومان ترافیکی ارجاعی به پزشکی قانونی استان گلستان بین فروردین 1374 تا اسفند 1401 که در استان گلستان به پزشکی قانونی ارجاع شده اند و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی که یکی از پیشرفته ترین روش ها پیش بینی و آینده پژوهی در حوزه سیستم های سلامت است، به پیش بینی تعداد مصدومین برای 12 ماهه منتهی به سال 1402 پرداخته شده است. و همچنین دقت این روش با استفاده از میانگین درصد قدر مطلق خطا مورد سنجش قرار گرفته است. نتایج تحقیق نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با 12 ورودی یک خروجی و 5 لایه پنهان مناسب برای پیش بینی مصدومین ارجاعی به پزشکی قانونیگلستان می باشد، مقادیر پیش بینی شده نشان داد تعداد مصدومان ترافیکی در استان گلستان در حال افزایش است.با توجه به دقت بالا شبکه عصبی مصوعی در این تحقیق می توان این روش را به عنوان مبایی برای آینده پژوهی در تصادفات قرار داد. روند صعودی تعداد مصدومان ترافیکی استان گلستان نشان از لزوم باز بینی تصمیم گیری ها در حوزه حمل و نقل در این استان حکایت دارد. پرونده مقاله