نقش بیوتکنولوژی در تولید متابولیت های اولیه و ثانویه جلبک ها از اهمیت بالایی برخوردار است. کشت جلبک خالص و تک سلولی در سال های گذشته به طور گسترده انجام شده است. اگرچه کشت های مخلوط ریزجلبک ها نسبت به کشت های خالص مزایایی دارند اما هنوز اطلاعات کافی در مورد عملکرد کشت های مخلوط وجود ندارد. در این تحقیق کلیه عوامل موثر در رشد دو نوع ریزجلبک آب شیرین در کشت مخلوط و اثرات بیولوژیکی آنها بر سرعت رشد، زیست توده و چربی مورد بررسی قرار گرفت. گونه های انتخاب شده شامل ریزجلبک های Scenedesmus sp و Desmodesmus armatus بودند. پس از کشت اولیه و رسیدن به تراکم مناسب، نمونه به فتوبیوراکتور عمودی منتقل شد و عوامل محیطی در کشت های خالص و مخلوط روی ریزجلبک ها اعمال شد. سپس تأثیر پارامترهای محیطی و نوع کشت بر بهره‌وری زیست توده و محتوای لیپید مورد بررسی قرار گرفت.نتایج نشان داد بیشترین میزان تراکم سلولی و زیست توده در شرایط دمای 25 درجه سانتیگراد، شدت نور 3000 لوکس، 16 ساعت نوردهی و اسیدیته 8 مربوط به کشت خالص Scenedesmus و سپس کشت مخلوط Scenedesmus و Desmodesmus. بیشترین میزان تولید لیپید در شرایط دمای ثابت 30 درجه سانتی گراد، 18 ساعت قرار گرفتن در معرض، شدت نور 4000 لوکس و pH9 مربوط به Scenedesmus و سپس Desmodesmus بود. از نظر میزان بیودیزل تولیدی، بیشترین میزان مربوط به ریزجلبک Scenedesmus و سپس Desmodesmos در شرایط 16 ساعت نوردهی، تابش 4000 لوکس، دمای 25 درجه سلسیوس و ph 8 بوده است.نتایج نشان داد که کشت مخلوط میکروجلبک در مقایسه با کشت خالص تأثیر مثبتی بر تولید زیست توده و تراکم سلولی و تأثیر منفی بر تولید متابولیت‌های ثانویه مانند لیپیدها داشته است. البته در مورد درصد بیودیزل استخراج شده مشاهده شد بیودیزل در کشت مخلوط بیشتر از کشت خالص جلبک Desmodesmus بود. پرونده مقاله

To increase the amount of export and marketability of walnuts, a quick, cheap and non-destructive sorting approach should be used. The overall objective is to sort the full, half full and empty walnuts relying on fuzzy logic and sound analysis methods. To sort the walnuts the sound processing technique was used. In this regard, effective parameters on sorting and quality such as: size and shape of walnut were studied. For this purpose, 300 dried walnuts were randomly selected from a walnut orchard for use in experiments. An electronic system consisting of a computer, a microphone, and a mechanical section consisting of a sound chamber were designed to measure the sound intensity of a walnut. At this stage, each walnut was released in three directions: back, side and abdomen 30 cm above the surface of the sound chamber. The sounds were recorded by a microphone with acoustic beats on a sound chamber made of wood and a 45-degree slope. The data from the sound signals were stored in the time domain on the computer and then processed by the MATLAB software. In order to eliminate the ambient noise of signals, Kalman filter algorithm was used to achieve high accuracy and fast convergence. Then these data were analyzed by fuzzy logic method. In this research, WEKA software and J48 algorithm have been used to classify walnuts based on their filling and using the features extracted from the walnut collision with a wooden plate. In order to classify walnuts according to the fullness of walnut kernels, a scientific and innovative index called Full Kernel Index (FK) was used. The results of this study showed that for classification of walnut, decision trees due to simplicity of structure and creation of fuzzy rules and threshold values of membership functions make fuzzy inference system with high accuracy. The final fuzzy model was presented to classify walnut into two classes with 0.087% separation accuracy and 3 classes with 0.080% separation accuracy. پرونده مقاله