مطالعه با هدف ارزیابی پتانسیل تاثیرات تغییر اقلیم بر مراحل فنولوژی و عملکرد انگور صورت گرفته است. ابتدا مقادیر روزانه دما (حداقل ، حداکثر) و بارش روزانه براساس مدلHADCM3 در دوره پایه و آینده براساس سناریوهای واداشت تابشRCP8.5, RCP4.5 برای اقلیم آتی دوره (2020-2050) استخراج و با روش ﻋﺎﻣــﻞ ﺗﻐﻴﻴــﺮ3، ریزمقیاس شده است. سپس از داده های ایستگاه و خروجی های ریزمقیاس نمایی و به کارگرفتن شبکه عصبی پویا مراحل فنولوژی و پرسپترون عملکرد در نرم افزاز مطلب A 2018 ﺷﺒﯿﻪ ﺳﺎزی شدند. خروجی مدل اقلیمی اﻓـﺰاﯾﺶ دﻣـﺎ و ﮐـﺎﻫﺶ ﺑﺎرﻧـﺪﮔﯽ درآینده را نشان می دهد. افزایش دﻣﺎی حداکثر در RCP4.5 وRCP8.5 به ترتیب 7/2 و2/3 درجه سانتی گراد و در دﻣﺎی حداقل به ترتیب8/1 و 9/2 درجه سانتی گراد برآورد گردیده است. نتایج نشان دادند که ﺑﺎرش سالانه در سناریوهای RCP4.5 و RCP8.5.به ترتیب 30 و 49 درصد نسبت به دوره پایه کاهش خواهد یافت. مراحل فنولوژی شامل شکفتن جوانه ها تا رسیدن میوه تحت هر دو سناریو و در کلیه مراحل فنولوژی در دوره آینده نسبت به دوره پایه در زمان جلوتری تکمیل خواهند شد، به طوری که RCP4.5 15 روز وRCP8.5 تا 24 روز جلوتر رخ خواهند داد. شبیه سازی عملکرد انگور تحت سناریوی RCP4.5وRCP8.5 به ترتیب حداقل عملکرد 04/2 ، 7/2 حداکثر عملکرد 3/2 ،3 و میانگین عملکرد 54/0، 86/0 تن در هکتار کاهش خواهند یافت. نتایج نشان می دهد با تغییر در زمان رخ داد طول دوره رشد موجب تغییر در کلیه مراحل فنولوژی و همچنین کاهش عملکرد انگور در آینده در منطقه قرار خواهند گرفت. پرونده مقاله

فضای شهری مکان جغرافیایی پویایی است که در حال تغییر و تحول در طول زمان می باشد. بررسی این فضا جهت بهره برداری بهینه به ویژه در طرح توسعه ی فضای شهری در رابطه با کاربری اراضی و آمایش سرزمین، یکی از موضوعات مهم در حال حاضر می باشد. در این رابطه با استفاده از تکنولوژی سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، می توان تمامی داده های مورد نیاز را به دست آورد و نقشه های الگو و آینده نگری در فضای شهری را تهیه نمود تا بتوان برنامه ریزی دقیقی را به کار بست.در این پژوهش جهت تهیه ی نقشه ی کاربری اراضی شهر ملایر از داده های رقومی سنجنده های (1985)TM، (2000) +ETM و (2013) OLI لندست های 5، 7 و 8 استفاده شد. ابتدا تصاویر ماهواره ای با انتخاب تعدادی نقاط کنترل زمینی در نقشه Google Earth تصحیح هندسی شدند، مقادیر RMSeبه دست آمده برای تصاویر معادل 27/0 (سال 1985)، 52/0(سال 2000) و 25/0(سال 2013) پیکسل برآورد گردید. سپس با استفاده از الگوریتم طبقه بندی نظارت شده حداکثر احتمال نقشه های کاربری اراضی منطقه تهیه شد.نقشه ی کاربری اراضی منطقه با پنج طبقه ی مسکونی، کشاورزی آبی، کشاورزی دیم، مرتع و سایر کاربری ها تهیه شد و در نهایت مساحت کاربری ها از هر نقشه ی طبقه بندی شده استخراج گردید و روند تغییرات کاربری های اراضی با استفاده از روش تقابل، مقایسه و بررسی انجام گرفت. جهت ارزیابی صحت نتایج طبقه بندی، 25% نمونه های تعلیمی برداشت شده که در فرآیند طبقه بندی دخالت داده نشده بود، استفاده گردید. نتایج حاصل از طبقه بندی نشان داد که صحت کلی و ضریب کاپای به دست آمده با روش حداکثر احتمال به ترتیب معادل 52/94% و 11/93%(سال 1985)، 05/92% و 01/90%(سال 2000) و 61/94% و 19/93%(سال 2013) به دست آمد. نتایج نشان داد که تغییرات قابل ملاحظه ای در کاربری های اراضی محدوده ی مطالعاتی در یک بازه زمانی 28 ساله اتفاق افتاده که به تبع آن اراضی مسکونی و کشاورزی آبی به میزان 19/2% و 36/4% افزایش، کشاورزی دیم و مراتع به میزان38/2% و 08/6% کاهش یافسته است. به طور کلی بیش ترین تغییرات کاربری مربوط به اراضی مسکونی بوده و بیش ترین تغییرات به سمت غرب و شمال غرب شهر ملایر بوده است. پرونده مقاله

Soil moisture is generally regarded as the limiting factors in rangeland production. Although many studies have been conducted to estimate soil moisture in semiarid areas, there is little information on mountainous rangelands in west of Iran. The present study aims to investigate the soil moisture estimation in rangelands as compared to the other land uses over a mountainous area in central Zagros, Iran using remote sensing. The Surface Energy Balance Algorithm for Land was used to compute actual evapotranspiration (ET) and soil moisture by the means of Landsat8 images of March, April, May, June, July, August and September 2013 for diverse land uses in Malayer, Iran. SEBAL algorithm estimates the ET using net radiation flux, soil heat flux and sensible heat flux. The results showed that there was no significant difference between daily ET computed by SEBAL method and Penn man Monteith. Mean Bias Error (MBE) and Root Mean Square Error (RMSE) for daily and hourly ET were 0.15 and 0.39, respectively. The spatial regression was used to detect the relationship between soil moisture index (SMI) and Temperature dryness vegetation index (TDVI) as dependent variables and daily evapotranspiration (ET24) as independent variable. The results revealed that the correlation between SMI and ET24 was positively significant (0.78 to 0.49) and between TDVI and ET24 was negatively significant (-0.74 to -0.46) during the period of rangeland vegetation growth in this area (March to June). SMI in rangelands had the strongest correlation as compared to the other land uses. Thus, SEBAL model is a robust tool to calculate the soil moisture in rangelands by the means of remote sensing. پرونده مقاله

Dust events of Iran mainly originate from Iraq, Syria, Saudi Arabia, Kuwait and inland territories which are influenced by droughts and Land Use/Land Cover (LU/LC) degradation in regional scale. The aim of this research was to investigate the impact of Regional Vegetation Cover Degradation (RVCD), particularly Regional Rangeland Cover Degradation (RRCD) on frequency of dusty days in western provinces of Iran (Khorramabad, Ahvaz, Hamadan and Kermanshah) since 2000. Therefore, the LU/LC and RRCD were evaluated with respect to time-series MODIS satellite images and NDVI Index. The trend of RRCD was predicted by Markov chain analysis for 2030, 2060 and 2100. The accuracy analysis of comparing the observed and predicted LU/LC classes to 2000 and 2016 indicated the absolute value of error around 5.49%. The findings showed that probability of changing from water body, high-cover and low-cover classes to non-cover class would probably be 55% and 62% during 2016-2030 and 2030-2060, respectively. Durability of non-cover class was 89% during 2000-2016. Thus, the area of non-cover class increased to 410 km2 in the study region. In general, it could be noted that increasing of RRCD and drought are the main causes of dusty days increasing from 2000 to 2060. پرونده مقاله