در این مقاله با در نظر گرفتن مزایای متعدد منابع تولید پراکنده و همچنین توجه به اهمیت مکان‌یابی مناسب و ظرفیت‌یابی مطلوب این منابع جهت دستیابی به مزایای آن، به تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع پرداخته شده است. عدم مکان‌یابی مناسب منابع تولید پراکنده در شبکه‌های توزیع منجر به وقوع معایبی چون افزایش تلفات، تخریب پروفیل ولتاژ و قابلیت اطمینان شبکه، کاهش پایداری و افزایش هارمونیک‌ها می‌شود. بهینه‌سازی مدنظر در این مقاله توسط ارائه یک ضریب حساسیت به کاهش تلفات انرژی سالیانه شبکه و هزینه‌ی سالیانه منابع تولید پراکنده صورت گرفته است. از روش الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزار حل مسئله بهینه‌سازی و از سیستم تست 33 شینه IEEE به عنوان سیستم تست مورد مطالعه استفاده شده است. به منظور محاسبه تلفات انرژی سالیانه شبکه از پخش بار جاروب رفت و برگشت و مدل بار میانگین 288 ساعته استفاده شده است. پرونده مقاله

یکی از مسائل حائز اهمیت در شبکه‌های توزیع، مسئله تلفات این شبکه‌ها می‌باشد. تابع تلفات سالیانه انرژی عمدتاً جزء توابع اصلی در مسائل مربوط به بهره‌برداری و توسعه بهینه شبکه‌های توزیع است. جهت محاسبه تلفات سالیانه انرژی شبکه توزیع نیاز انجام محاسبات پخش بار در کلیه ساعات سال است، که این موضوع نیازمند حجم و زمان بالای محاسبات است. در این مقاله با استفاده از مدل بار شبکه IEEE-RTS، یک مدل بار جدید تحت عنوان مدل بار میانگین 288 ساعته جهت محاسبه تلفات سالیانه انرژی شبکه توزیع ارائه شده است. کارایی مدل پیشنهادی بر روی سیستم تست 33 شینه IEEE مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است و از روش جاروب رفت و برگشت جهت انجام پخش بار در سیستم تست مورد مطالعه استفاده شده است. نتایج بدست آمده حاکی از برتری مدل پیشنهادی می‌باشد. پرونده مقاله

در این مقاله یک روش برای مکان‌یابی و اندازه‌یابی بهینه منابع تولید پراکنده و سیستم‌ ذخیره‌ساز انرژی باتری در شبکه‌های توزیع ارائه شده است. توابع هدف این مقاله شامل بهبود در پروفیل ولتاژ شین‌های شبکه، کاهش تلفات شبکه‌ توزیع و همچنین کمینه‌سازی هزینه‌های نصب و بهره‌برداری منابع تولید پراکنده و سیستم‌ ذخیره‌ساز انرژی باتری می‌باشد. در این مقاله از تکنولوژی پیل سوختی با تولید همزمان گرما و برق به عنوان منابع تولید پراکنده و از باتری‌های نیکل/کادمیوم به عنوان سیستم‌ ذخیره‌ساز انرژی باتری استفاده شده است. همچنین از الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزار حل مسئله بهینه‌سازی، از شبکه توزیع شعاعی 33 شینه IEEE به عنوان سیستم تست و از روش جاروب رفت و برگشت به عنوان روش پخش بار در این مقاله استفاده شده است. پرونده مقاله