Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) suffers from high out-of-band (OOB) radiation. Constellation expansion (CE) is one of the methods for reduction of OFDM sidelobes that has a good performance. In CE, no side information needs to be transmitted and it doesn’t involve complex optimization problem but, it has an increment in the bit error rate (BER) parameter. In this method, the symbols map to the high order constellation that, the CE performance depends on this map of symbols. The selected map directly affects on sidelobes reduction. In this letter, we compare the different maps in CE method and propose a suitable map that has the best sidelobes reduction. Simulation results show that the proposed map reduces the OFDM sidelobes significantly. پرونده مقاله

Among techniques based on power, fingerprinting method has the highest level of accuracy. In this method,error caused by the none line of sight (NLoS) between base station and user is compensable. However, some problems of the technique for implementation are: need to gather high-capacity database and necessity of update and computational complexity to estimate the position. In this paper, The similar BCCH and Cell-ID and the used modulation and received signal strength (RSS) employed for filtering existing point in database to reduce computational complexity which is a novel technique. By executing the proposed algorithm in a part of Isfahan metropolis, the calculated average error of the suggested technique is 21 meters which its error is less than other techniques. پرونده مقاله

This paper presents a study of hard combination data fusion for cooperative spectrum sensing in Cognitive Radio (CR). Fast and accurate spectrum sensing is crucial in realizing a reliable cognitive network. Cooperative spectrum sensing can help reducing the mean detection time and increasing the agility of the sensing process. However, when the number of cognitive users is large, the bandwidth need for the control channel that are used to report the secondary user nodes’ results to the fusion center may become excessively large. This paper presents a hard decision-based cooperative sequential detection scheme to reduce the average sensing time that is required to reach a detection decision. In the scheme, each cognitive radio computes the log likelihood ratio for its every measurement, and quantizes its measurements then sends its hard-decision to base station and the base station sequentially accumulates these log likelihood statistics and determines whether to stop making measurement. پرونده مقاله

حسگری طیف نقش مهمی در شبکه‌های رادیویی هوشمند دارد. حسگری دقیق و سریع طیف، عملکرد اصلی یک رادیو هوشمند برای جلوگیری از تداخل مخرب کاربران هوشمند بر عملکرد کاربران مجاز است. عملکرد آشکارسازی اغلب با محوشدگی و سایه انداختن و... به خطر می‌افتد. برای کاستن از تأثیر این مسائل، حسگری مشارکتی به عنوان یک روش مؤثر برای بهبود عملکرد آشکارسازی با استفاده از تنوع فضایی ارائه شده است. روش‌های حسگری مشارکتی به دو دسته متمرکز و غیر متمرکز تقسیم می‌شوند. در روش متمرکز، نحوه ترکیب داده‌ها در مرکز به دو روش نرم و سخت داده انجام می‌شود. با استفاده از ترکیب نرم داده، عملکرد بهتری در مرکز ایجاد می‌شود ولی پهنای باند بیشتری اشغال می‌شود و با افزایش تعداد کاربران با مشکل مواجه خواهیم شد. با استفاده از روش سخت با توجه به اینکه داده‌ها به صورت تک بیتی ارسال می‌شوند، اطلاعات بسیار زیادی از بین می‌رود. از طرفی به علت محدودیت پهنای باند، از مشکل سرباره نمی‌توان صرفنظر نمود. لذا ایجاد سرباره حسگری می‌تواند بسیار قابل توجه باشد. در این مقاله روش‌های حسگری مشارکتی به همراه روش‌های ترتیبی و با استفاده از لگاریتم نسبت درست نمایی و بر اساس ترکیب نرم کوانتیزه شده پیشنهاد می‌گردد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که این روش مانند روش ترکیب نرم، بهره خوبی را در حسگری مشارکتی ایجاد می‌کند و همانند روش سخت سرباره را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد. پرونده مقاله