Reducing cost of material handling has been a big challenge for companies. Flexible manufacturing system employed automated guided vehicles (AGV) to maintain efficiency and flexibility. This paper presents a new non-linear mathematical programming model to group n machines into N loops, to make an efficient configuration for AGV system in Tandem layout. The model minimizes both inter-loop, intra-loop flow and use balanced-loops strategy to balance workload in system simultaneously. This paper significantly considers multiple-load AGVs, which has capability of reducing fleet size and waiting time of works. A modified variable neighborhood search method is applied for large size problems, which has good accuracy for small and medium size problems. The results indicate that using multiple load AGV instead of single load AGV will reduce system penalty cost up to 44%. پرونده مقاله

انتخاب مناسب تأمین‌کنندگان یکی از استراتژی‌های حیاتی و اساسی برای بالا بردن کیفیت خروجی هر سازمان بوده که طی آن، خریدار با درنظر گرفتن تمامی گزینه‌های انتخاب و معیارهای ارزیابی آنها سعی در بهبود روابط خودبا تأمین‌کنندة انتخابی دارد. یکی از روش‌های به کار گرفته‌شده جهت ارزیابی تأمین‌کنندگان،روش تحلیل پوششی داده‌هاست. هدف از این مقاله، ارائه مدلی جهت ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان با رویکرد تحلیل‌پوششی‌داده‌هاست که در آن معیارهای اقتصادی در کنار معیارهای اجتماعی و زیست‌محیطی به‌عنوان ورودی و خروجی در نظر گرفته ‌شده و از سه رویکرد خوش‌بینانه، بد‌بینانه و محافظه‌کارانه تحلیل ‌پوششی‌داده‌ها جهت تصمیم‌گیری در شرایط مختلف استفاده‌ شده ‌است. در این تحقیق مطالعه موردی در یکی از کارخانه‌های تولید سنگ انجام‌ شده است. داده‌های 19 معدن سنگ به ‌عنوان تأمین‌کنندگان این کارخانه جمع‌آوری شده و 10 تأمین‌کنندة برتر انتخاب و به واحد صنعتی مربوطه پیشنهاد می‌شود. مدل پیشنهادی با روش حلی دقیق در نرم‌افزار GAMS حل شده و آنالیز حساسیت بر روی رتبة تأمین‌کنندة برتر، اهمیت معیارها را در ارزیابی تأمین‌کنندگان مشخص می‌کند پرونده مقاله