در بسیاری از تحقیقات کاربردی به دلایلی همچون محدودیت زمانی و مالی، پژوهشگر به تمامی داده‌ها دسترسی ندارد. بنابراین استنباط آماری براساس اطلاعات واحدهایی از نمونه که در دسترس می باشند، حائز اهمیت است. در این مقاله، روش‌های مختلف برآورد پارامترهای مجهول توزیع نمایی معکوس تعمیم‌یافته تحت داده‌های سانسورشده‌ی هیبرید فزاینده تعمیم‌یافته نوع دوم، مطالعه شده است. برآوردگر ماکسیمم درستنمایی پارامترهای مجهول توزیع و وجود و یکتایی آن‌ها بررسی گردیده است. بر اساس دیدگاه بیزی، برآورد پارامترهای شکل و مقیاس توزیع با استفاده از تابع زیان مربع خطا محاسبه شده است. از آنجا که برآوردگر بیزی پارامترها فرم بسته‌ای ندارند، تقریب‌های لیندلی و نمونه‌گیری از نقاط مهم برای محاسبه برآوردگرها استفاده شده است. مطالعه شبیه‌سازی برای مقایسه برآوردگرهای مختلف کلاسیک و بیزی، ارئه گردیده است. در پایان، دو مثال واقعی شامل داده‌های مربوط به برخورد مایل میکرو قطره در فرآیند پاشش پلاسمایی و زمان تعمیر مربوط به یک فرستنده ارتباطی، برای نشان دادن بهتر اهداف مقاله، ارائه گردیده است. پرونده مقاله