کانی های رسی، گروهی از کانی های ریزدانه می باشند که از نظر مهندسی دارای اهمیت زیادی می باشند. این گروه از کانی ها تأثیر زیادی بر روی رفتار خاک ها دارند. کانی های رسی شامل گروه های ریزدانه کائولینیت، ایلیت، اسمکتیت، ورمیکولیت و هالوئیزیت می باشند. در این پژوهش، ویژگ یهای مهندسی خاک های رسی مناطقی از استان همدان به منظور استفاده در تولید آجر، مورد مطالعه قرار گرفته است. از نقطه نظر مهندسی کانی های رسی به عنوان یک ماده ساختمانی مهم با کاربرد های مختلف حائز اهمیت بسیار هستند. لازم به ذکر است که در حال حاضر لالجین به عنوان یک مرکز شناخته شده تولید کاشی، سرامیک و سفال در ایران می باشد که محصولات آن به سایر کشورها صادر می گردد. برای انجام این پژوهش، 36 نمونه خاک از نقاط مختلف استان همدان تهیه و آزمایش های فیزیکی، شیمیایی و مکانیکی مختلف بر روی آنها انجام شده است. بر اساس نتایج حاصله، 13 نمونه از خاک هایی که مورد آزمایش قرار گرفته اند، شرایط لازم برای تولید آجر را مطابق با استاندار دهای مورد استفاده، دارا می باشند که در نهایت به عنوان خاک های مناسب جهت تولید آجر انتخاب گردیده اند. پرونده مقاله

به منظور بررسی تأثیر ناهمسانگردی بر رفتار مهندسی سنگهای ناهمسانگرد، پنج نمونه سنگ دگرگونی با لیتولوژی مختلف تهیه شده از قسمتهای مرکزی و جنوبی استان همدان، در آزمایشگاه بررسی شدند. بر اساس نتایج حاصل از مطالعات کانیشناسی و سنگشناسی، علت ناهمسانگردی این سنگها حضور کانیهای جهت یافته و صفحات ضعیف نظیر کلیواژ، شیستوزیته، فولیاسیون و فابریک نواری در آنها میباشد. بر اساس نتایج حاصل، خواص فیزیکی مختلف با یکدیگر مرتبط میباشند. در این پژوهش، علاوه بر معرفی آزمایش پانچ استوانهای، ناهمسانی مقاومت سنگهای مورد مطالعه توسط این آزمایش نیز بررسی شد. نتایج حاصل از آزمایش پانچ استوانهای نشان داد که خواص مقاومتی این سنگها تا حد زیادی به جهت اعمال نیرو نسبت به سطوح ناهمسانگردی سنگ در حین انجام این آزمایش بستگی دارد. بنابراین، کمترین مقدار مقاومت پانچ سنگهای مورد مطالعه در جهت موازی و بیشترین مقدار در جهت عمود بر سطوح ناهمسانگردی بدست آمد. پرونده مقاله

This research is concerned with the landslide susceptibility of Khoramabad area using Geographical Information System (GIS). Landslide susceptibility zonation (LSZ) is able to identify areas prone to failure based on the characteristics of past events. Satellite data, topographic maps, field data, and other informative maps were used as data layer in this study. These data layers are including lithology, slope, aspect, land use, distance from fault, distance from road and density of river. A numerical rating scheme for the factors was developed for spatial data analysis in GIS method. The resulting landslide susceptibility map delineates the study area are located into different zones of susceptibility classes including high, moderate and low. Based on the prepared landslide hazard zonation map some 32% of the study area shows high landslide susceptibility. پرونده مقاله