هدف اصلی پژوهش حاضر، طراحی مدل خرید پرتفوی بیمه گذاران بر پایه داده کاوری با استفاده از قوانین انجمنی است. پزوهش کاربردی و از نوع توصیفی بوده و داده های تحقیق در قالب جداول اکسل و از نوع داده کمی می باشد. داده های استفاده شده در این پژوهش از شرکت بیمه تعاون گرفته شده که مربوط به خرید33671 مشتری است. در این پژوهش تراکنش های مربوط به مشتریان بیمه تعاون موردمطالعه قرار گرفته است. با توجه به نتایج بدست آمده عملکرد الگوریتم Aprioriو Fp-growth برمبنای زمان اجرا مورد ارزیابی قرار گرفتند.الگوریتم Apriori به دلیل اسکن مستمر مجموعه داده ها در مقایسه با الگوریتم Fp-growth زمان اجرای بیشتری را صرف کرده است. زمان لازم جهت شناسایی الگوها در مجموعه داده های مشتریان بیمه تعاون بر مبنای شاخص های سطح اطمینان متفاوت در الگوریتم های Apriori و Fp-growth مشخص می کند که به طور واضح نشان می دهد که Apriori در مجموعه داده های بزرگ زمان اجرای بیشتری نیاز دارد و همین عامل باعث کند شدن و هزینه بر بودن(به لحاظ محاسبانی) این نرم افزار می شود.