این مقاله به مشارکت هاب های انرژی تجدیدپذیر مجهز به مزارع بادی و واحدهای بیوگاز، و ذخیره سازهای هیدروژنی، حرارتی و هوای فشرده در بازار انرژی مبنی بر مدل تسویه قیمت بازار می پردازد. هاب ها هم‌زمان در دو شبکه الکتریکی و حرارتی حضور دارند. واحد بیوگاز مجهز به فناوری ترکیبی برق و حرارت است، به طوری که آن هم‌زمان در تولید انرژی الکتریکی و حرارتی نقش دارد. طرح پیشنهادی در قالب بهینه سازی دوسطحی است. سطح بالای آن بیشینه سازی سود مورد انتظار هاب با در نظر گرفتن قیود بهره برداری منابع و ذخیره سازهای مذکور را فرمول بندی می کند. در سطح پایین فرمول بندی استراتژی تسویه قیمت بازار لحاظ شده که آن کمینه سازی هزینه مورد انتظار واحدهای تولید الکتریکی و حرارتی مقید به معادلات پخش توان بهینه شبکه های الکتریکی و حرارتی را در نظر می گیرد. در ادامه روش کراش کان تاکر یک فرمول بندی تک‌سطحی برای طرح پیشنهادی به دست می آورد. بهینه سازی تصادفی برای مدل سازی عدم‌قطعیت‌های بار و منابع تجدیدپذیر استفاده می شود. در نهایت نتایج عددی به‌دست ‌آمده بیانگر قابلیت طرح پیشنهادی در ارتقای وضعیت اقتصادی و بهره برداری شبکه های انرژی نسبت به مطالعات پخش بار بهینه (شبکه بدون هاب) در کنار استخراج زمان بندی بهینه انرژی هاب ها متناسب با ارتقای وضعیت اقتصادی آنها است. به طوری که ذخیره سازهای هیدروژنی، هوای فشرده و حرارتی منجر به ارتقای 2/11 درصد وضعیت اقتصادی هاب تجدیدپذیر می شوند. مدیریت بهینه انرژی هاب های تجدیدپذیر مبنی بر ذخیره ساز باعث ارتقای 27 درصد وضعیت اقتصادی یا بهره برداری شبکه های انرژی نسبت به مطالعات پخش بار بهینه شده است. پرونده مقاله

در این مقاله برنامه ریزی بهینه سیستم ترکیبی تجدیدپذیر دارای توربین بادی و واحد انرژی بیوماس مبنی بر ذخیره ساز هیدروژنی با در نظر گرفتن تغذیه هم‌زمان انرژی های الکتریکی و حرارتی ارائه می شود. واحد بیوماس مبنی بر عملکرد سیستم ترکیبی برق و حرارت است که هم‌زمان انرژی الکتریکی و حرارتی تولید می کند. ذخیره ساز هیدروژنی ترکیبی از الکترولیزر، هیدروژن تانک و پیل سوختی است. طرح پیشنهادی مجموع هزینه های سالانه احداث، تعمیر و نگهداری منابع و ذخیره سازها را کمینه سازی می کند که مقید به مدل بهره برداری عناصر یاد شده است. در مدل بهره برداری منابع و ذخیره سازها، ابتدا تأمین انرژی بر عهده منابع تجدیدپذیر است، سپس ذخیره سازها جهت پوشش فاصله بین پروفیل بار و توان تجدیدپذیر استفاده می شوند. در این مقاله، حل کننده ترکیبی شامل بهینه ساز گرگ خاکستری و الگوریتم سینوس-کسینوس برای استخراج راه حل بهینه مطمئن دارای انحراف معیار پایین در پاسخ دهی نهایی استفاده می شود. درنهایت با استخراج نتایج عددی متناسب با داده های شهر اسپو در فنلاند، قابلیت طرح پیشنهادی در استخراج اقتصادی سیستم ترکیبی جزیره ای 100 درصد تجدیدپذیر متناسب با تأمین هم‌زمان انرژی الکتریکی و حرارتی تأیید می شود. پرونده مقاله