تخمین بار روزانه در شرکت‌های توزیع که به منظور ارائه این نتایج به شرکت مدیریت شبکه صورت می‌گیرد، امری لازم و ضروری است. پیش بینی بار روزانه در شبکه‌های قدرت از دیرباز مورد توجه قرار داشته است. با توجه به تأثیر پذیری زیاد الگوهای بار از عوامل مختلفی مانند عوامل آب و هوایی، اقتصادی و اجتماعی، پیش‌بینی دقیق بار امر دشواری می‌باشد. به همین دلیل در سال‌های اخیر استفاده از الگوریتم‌های هوشمند در جهت پیش‌بینی، در حال گسترش می‌باشد. در این مقاله جهت پیش‌بینی بار، با توجه به حجیم و زمان بر بودن روش‌های هوشمند از مدل‌های آماری (روش هموار سازی نمایی) استفاده شده است و با تلفیق این روش با روش تخمینی ارائه شده (معکوس اجزای اصلی) با توجه به عدم دسترسی کامل به داده‌های روز قبل از روز پیش بینی نتایج قابل قبولی حاصل می‌گردد. پرونده مقاله