انتشار اخبار باعث تلاطم و بعضا ناهنجاری‌هایی در بازارهای مالی می‌شود. شیوه‌ی بازنمایی یک سند خبری چالشی اساسی در سازماندهی به داده‌های متنی است. تا کنون اغلب روش‌های سازماندهی متن، بدون در نظر گرفتن ارتباط موضوعی میان اسناد خبری به پیش‌بینی بازار بر اساس اخبار پرداخته‌اند و اغلب از روش تجمیعی از واژه‌ها برای برداری سازی اسناد استفاده کرده‌اند در حالیکه این روش ارتباط معنایی پنهان میان واژه‌ها را در نظر نمی‌گیرد. این تحقیق با در نظر گرفتن ارتباط موضوعی اسناد خبری، روشی مبتنی بر مدلسازی مفاهیم معنایی پنهان اقتصادی ارائه داده است. برای بازنمایی موضوعی اسناد، ابتدا پیکره‌ای از اخبار اقتصادی ساخته شد و سپس با استفاده از روش جاسازی واژه‌ها، برای هر واژه برداری که قادر به بازنمایی ارتباط معنایی و نحوی آن با سایر واژه‌هاست ساخته شد و پس از خوشه‌بندی بردارهای حاصل تعدادی مفهوم معنایی پنهان اقتصادی استخراج و در نهایت یک روش بازنمایی سند بر اساس توزیع واژه‌هایش روی این مفاهیم معنایی ارائه شد. به هر سند خبری بر اساس میزان تغییرات قیمت بستن معاملات برچسب داده شد .از دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان به عنوان روش پیشگو استفاده شد. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که دقت پیش‌بینی روند در روش پیشنهادی برابر ۶۶٪ درصد بوده است. پرونده مقاله

رفتار تکاملی و پیچیده اتوماتای سلولی باعث کاربرد آن در تولید اعداد شبه تصادفی، رمزنگاری اطلاعات و حل مسائلبهینه سازی شده است. در تولید اعداد شبه تصادفی، این ساختارتوانایی تولید دنباله نامحدود و طولانی ندارد و این باعث شده استکه برای افزایش دنباله اعداد از اتوماتای سلولی غیرهمگن(با قوانین متغیر ) و یا از عامل های تحریک کننده اتوماتای سلولی باترکیب چند اتوماتا استفاده شود. در این مقاله از اتوماتای سلولی ترکیبی غیرهمگن با کمک مورچه های لانگتون، برای تولید اعدادشبه تصادفی استفاده شده است. مورچههای لانگتون یک سیستم دینامیکی گسسته می باشند که دارای رفتاری بسیار پیچیدههستند.اتوماتای سلولی به عنوان مولد اعدد شبه تصادفی و مورچه لانگتون به عنوان محرک اتوماتای سلولی و انتخاب کننده قانوناتوماتا است.نتایج به دست آمده نشان می دهد که در ای ن روش، برخلاف انتظار، مورچه های لانگتون و اتوماتای سلولی رفتارآشوب گونه ندارند و رفتاری شبه تصادفی از خود نشان می دهند که در نتیجه باعث به وجود آمدن دنباله ای بسیار طولانی با تعداد2 می توان دست یافت. در این راستا آزمونهای مولد اعداد 􀬷􀯡 سلول به دنباله ای با طول n محدودی سلول می شود؛ به طوری که باو آزمونهای دیگر نشان دهند ة موفقیت این مولد در NIST و Diehard شبه تصادفی انجام شده همچون آزمون آنتروپی، آزمونایجاد دنباله شبه تصادفی است. پرونده مقاله

پیشرفت های اخیر در تکنولوژی شبکه های حسگر بی سیم، سبب گسترش استفاده از این تکنولوژی در حوزه های مختلف شده است. به دلیل اهمیت فراوان این شبکه ها، تا کنون تلاش ها و تحقیقات بسیاری در جهت رفع چالش های آن انجام شده است. در این مقاله سعی شده است که برای مقابله با یکی از مهمترین چالش های این شبکه ها، یعنی محدودیت در منابع انرژی از یک الگوریتم زمان بندی تطبیقی استفاده شود. طبق این الگوریتم شبکه حسگر را یک گراف وزن دار در نظر گرفته که هر گره آن یک میدان تصادفی مارکوف است و هر گره دارای سه وضعیت فعال، غیرفعال و استندبای می باشد. در واقع شبکه با مدلی به نام مدل Potts نگاشت می شود که هر گره در هر بازه زمانی، با توجه به وضعیت خود و همسایگان و تاثیر محیط، یکی از سه وضعیت را برای خود در نظر گرفته و فعالیت خود را به طریقی با محیط تطبیق می دهد، که کمترین مقدار انرژی را مصرف کند. در مقایسه این الگوریتم و الگوریتم مشابه آن (با دو وضعیت) مشاهده می شود که در شرایط یکسان، مدل Potts نتایج بهتر و طول عمر بیشتری را برای شبکه حاصل می کند. پرونده مقاله

اتوماتای سلولی ساختاری خودسازمانده با مجموعه‌ای از سلولهاست که در آن هر سلول بوسیله قوانین مشخصی آپدیت می شود که به تعداد محدودی از سلولهای همسایه وابسته است. اتوماتای سلولی دارای خصوصیاتی از قبیل انجام عملیات داخلی، رفتار تکاملی و پیچیده و انجام موازی عملیات است که این خصوصیات باعث کاربرد آن در تولید اعداد تصادفی، رمزنگاری اطلاعات و حل مسائل بهینه‌سازی شده است. در این مقاله یک متد جدیدی از رمزنگاری بلاکی مبتنی بر مد رمزنگاری CBC با استفاده از ترکیب اتوماتای سلولی 3 بعدی بازگشت پذیر با قابلیت برنامه ریزی و s-box مبتنی بر کلید ارئه شده است. برمبنای این طرح 16 قانون بازگشتی ارائه شده است و طول بلاک برای رمزنگاری و رمزگشایی برابر 256 بیت در نظر گرفته شده است. در این طرح هر بیت از متن ساده با شش بیت از کلید همسایه است و بر طبق مقادیر این همسایه‌ها یکی از 16 قانون بر روی آن اعمال می شود. نتایج بدست آمده از تست ها نشان می دهد که توزیع 0 و 1 ها در متن رمزشده تقریباً برابرند و آنتروپی داده‌های رمزشده بسیار نزدیک به حداکثر آنتروپی می‌باشد و تغییر بسیار جزئی در کلید یا متن ساده باعث تغییرات کلی در متن رمزشده می‌شود. مقاومت این طرح در برابر حملات تفاضلی و خطی نیز بحث شده و نشان داده شده است که این طرح در برابر این حملات بسیار مقاوم می‌باشد و حمله کننده برای موفقیت در این حملات نیاز به زمان و منابع بسیار زیادی خواهد داشت. پرونده مقاله

مدل‌سازی سری‌های زمانی هم‌گام، در سیستم‌های مالی دارای پیچیدگی‌‌های زیادی است. برای تحلیل این سری‌ها نیاز به رویکردهایی است که بتوان با دقت بالاتری رابطه بلندمدت آن‌ها را استخراج نمود. روش تحلیل همبستگی متقابل روند‌زدایی‌ شده چندفرکتالی (MFDCCA)، با روند‌زدایی از سری‌های زمانی به تحلیل رابطه آن‌ها می‌پردازد. ما در این مقاله روشی نوین در راستای روند‌زدایی دقیق‌تر از یک سری زمانی مالی به نام تحلیل همبستگی متقابل روند‌زدایی شده چندفرکتالی مبتنی بر اندیکاتور(IMFDCCA) ارائه داده‌ایم. هدف از روش پیشنهادی، استخراج کاراتر رابطه همبستگی بین سری‌های زمانی مالی با استفاده از اندیکاتورهای بازار مالی است. روش پیشنهادی به‌عنوان نمونه بر روی دو جفت‌ارز یورو/دلار و دلار/ین بررسی شد. تست این روش بر روی مجموعه داده هشت‌ساله از سال 2011 تا 2019 صورت گرفت. همچنین جهت ارزیابی روش پیشنهادی از روش‌های تخمین نمایه هارست شامل R.S و GHE استفاده شد که در هر دو ارزیابی خطای کمتری نسبت به روش پایه را مشخص نمود. میزان خطای میانگین جذر مربعات در روش ارزیابی R.S نسبت به روش پایه 30% و در روش ارزیابی GHE 26% کاهش‌یافته است. پرونده مقاله