در سال‌های اخیر علاقه به انجام تحقیقات بر روی پایش غیر مداخله‌گر بار به دلیل افزایش مصرف انرژی الکتریکی به ‌شدت در حال افزایش است. تحقیقات مختلف نشان داده‌اند که در صورت پیاده‌سازی روش‌های پایش غیر مداخله‌گر بار به‌غیراز مزایای مختلفی چون پاسخگویی بار، افزایش دقت پیش‌بینی‌های مصرف و غیره موجب افزایش سطح صرفه‌جویی در ساکنان ساختمان‌های مسکونی خواهد شد. در سال‌های اخیر با پیشرفت روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق استفاده از این روش‌ها نیز به‌منظور تفکیک بار مصرفی بسیار افزایش پیداکرده است. با این‌ وجود مهم‌ترین مشکل این روش‌ها نیاز به سخت‌افزار پیچیده به‌منظور آموزش و بررسی روش‌ها است. به همین دلیل نیاز است تا سیگنال توان نمونه‌برداری شده از کنتور هوشمند به مراکز پردازش داده منتقل‌شده و مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گیرد. این کار علاوه بر نیاز به شبکه‌های ارتباطی پرسرعت امنیت داده‌ها را نیز به خطر می‌اندازد. با توجه به نکات بیان‌شده در این مقاله یک روش پایش غیر مداخله‌گر بار بر اساس استخراج ماتریس ویژگی از سیگنال فرکانس لحظه‌ای به‌دست‌آمده از سیگنال توان لوازم‌خانگی ارائه ‌شده است. مهم‌ترین ویژگی روش ارائه ‌شده افزایش دقت مدل نزدیک‌ترین همسایه (KNN) کلاسیک است. روش ارائه ‌شده با استفاده از داده‌های دسترسی آزاد با نام EMBED که شامل اطلاعات مصرف سه آپارتمان مختلف است مورد تجزیه‌وتحلیل قرارگرفته است. نتایج به‌خوبی نشان می‌دهد که مدل KNN در زمان استفاده از داده‌ها ماتریس ویژگی مورداستفاده در این مقاله از دقت بسیار بالاتری در مقابل دیگر روش‌های استخراج ویژگی برخوردار است. پرونده مقاله

An effective approach is introduced to apply Transmission Line Model (TLM) to calculate induced voltage and current on a buried pipeline due to electrical power line. The approach can be applied to the parallel or nonparallel pipelines. The method also extended for any complexity system with different conditions and locations of the pipeline. A two ports circuitry network or model is achieved for a parallel pipeline. This two ports network is then modified for each small length, straight and ramped pipeline relative to the power line, which are used for circuitry modelling a complicated configuration of the pipeline. Two numerical services is proceeded to show the simplicity and effectiveness. پرونده مقاله

Abstract— Electrical output power fluctuations of wind farms inject poor quality of power into the grid. This problem is more remarkable for the wind farms utilizing fixed speed wind turbine generators (WTGs). In this paper the output power of a 10MW wind farm with 24 fixed speed WTGs, is investigated. The most appropriate location for power smoothing based on the short-term power recording and effective power oscillation frequency is determined. A transformerless cascaded H-bridge STATCOM (CHB STATCOM) combined with a mechanically switched capacitor (MSC) is proposed to compensate variable reactive power of the wind farm, as well as to smooth the short-term active power fluctuations. The active power flattening is accomplished by proper sizing of the CHB dc link capacitors according to necessary energy exchange. By comparing several distributed and centralized schemes, a 2MVar CHB STATCOM, which is economically justified, is proposed. The STATCOM performance for improving power quality of the wind farm is investigated by applying several power profiles acquired from the wind farm using simulink MATLAB environment. پرونده مقاله