بررسی نقش مدل برندسازی شهری در گسترش گردشگری گیلان
محورهای موضوعی : مربوط به گردشگری
سمانه اخوان فومنی
1
,
هما درودی
2
,
فرشته لطفی زاده
3
1 - دانشجوی دکترای مدیریت بازرگانی گرایش بازاریابی،گروه مدیریت بازرگانی، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران
2 - دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی،واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران
3 - استادیار، گروه مدیریت بازرگانی،واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران
کلید واژه: گردشگری, برند, برندسازی شهری,
چکیده مقاله :
جهان گردشگری، دارای عملکرد چندمنظوره بوده که میتوان از آن به عنوان یکی از راهکارهای توسعه اقتصادی، کاهش وابستگی بودجه کشور به نفت، ایجاد اشتغال، افزایش سطح روحیه و مواردی از این دست بهره برد. به این منظور، کشورها و شهرهای مختلف تلاش مینمایند تا با ایجاد و توسعه برندشهری، در مسیر توسعه گردشگری و اقتصادی گام بردارند. پژوهش حاضر در همین راستا، به دنبال بررسی نقش و تأثیر مدل برند سازی شهری در جهت گسترش گردشگری در استان گیلان است. جامعه آماری تحقیق حاضر شامل اساتید و صاحبنظران رشته بازرگانی – گردشگری است که در این حوزه دستاندرکارند. در این تحقیق از روش مصاحبه برای جمعآوری دادهها استفاده گردید و سرانجام دادهها با استفاده از رویکرد تئوری داده بنیاد طی سه مرحله کدگذاری باز، انتخابی و محوری و با نرمافزار MaxQDA مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفتند. در پایان 682 واحد معنایی، 171 مفهوم، 38 مقوله شناسایی گردید که در قالب 6 عامل تعریف گردیدند.
The world of tourism has a multi-purpose function that can be used as one of the strategies for developing economy, reducing the dependency of the country's budget on oil, creating employment, raising morale and so on. To this end, different countries and cities are trying to take a step towards tourism and economic development by creating and developing an urban brand. In this regard, the present study seeks to investigate the role and impact of urban branding model in order to expand tourism in Gilan province. The statistical population of the present study includes professors and experts in the field of business-tourism involving in this field. In this study, the interview was used to collect data and finally the data were analyzed using the data theory approach in three stages of open, selective and axial coding with MaxQDA software. Finally, 682 semantic units, 171 concepts, 38 categories were identified which were defined in the form of 6 factors.
_||_