پیشبینی روند آتی بازار سهام با استفاده از رویکرد رگرسیون پروبیت و با تاکید بر ارزش در معرض ریسک
محورهای موضوعی : فصلنامه تحلیل بازار سرمایه
سید علی موسوی لولتی
1
,
عمران محمدی
2
,
سعید شوال پور
3
1 - گروه مهندسی مالی، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم وصنعت ایران، تهران، ایران.
2 - گروه مهندسی مالی، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم وصنعت ایران، تهران، ایران.
3 - گروه مهندسی پیشرفت اقتصادی، دانشکده مدیریت، اقتصاد و مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم وصنعت ایران. تهران، ایران.
کلید واژه: ارزش در معرض ریسک, تحریم, مدل پروبیت, متغیرهای اقتصاد کلان, پیشبینی بازار سرمایه,
چکیده مقاله :
پیشبینی همواره به عنوان یکی از مباحث مهم بازارهای مالی شناخته می شود و به عنوان عامل منحصربفردی محسوب میگردد که ارزشهای ناشناخته آتی را مورد برآورد قرار میدهد؛ هدف این پژوهش شناسایی و پیشبینی شرایط بورس اوراق بهادار تهران و عوامل اثرگذار بر آن با تاکید بر همبستگی رونق بازار سرمایه با ارزش در معرض ریسک بود. بدین منظوردر این پژوهش در گام نخست سری زمانی شاخص ارزش در معرض ریسک در بازار سرمایه (بورس اوراق بهادار تهران) بر اساس داده‌های روزانه و روش گارچ مرتبه اول طی بهار 1389 تا خرداد 1402 برآورد شده است. سپس با استفاده از رویکرد رگرسیون پروبیت عوامل اثرگذار بر رونق در بورس اوراق بهادار تهران بر اساس داده‌های فصلی طی بهار 1389 تا خرداد 1402 مورد ارزیابی قرار گرفتند. سپس میانگین شاخص ارزش در معرض ریسک به صورت فصلی محاسبه شده است و ارتباط بین احتمال رونق در بازار سرمایه با شاخص ارزش در معرض ریسک با استفاده از ضریب همبستگی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این پژوهش نشان داد احتمال رونق در بازار سرمایه ایران با نرخ سود بانکی، رشد نقدینگی و وقوع تحریم رابطه منفی و معنادار و با نرخ تورم و رشد نرخ ارز رابطه مثبت و معناداری دارد. همچنین بر اساس تحلیل همبستگی رونق در بازار سرمایه با ارزش در معرض ریسک سهام ارتباط مستقیمی دارد. شواهد پژوهش همچنین نشان داد با فرض ثبات شرایط موجود انتظار می‌رود در سه فصل آتی احتمال رونق در بازار سرمایه نسبت به وقوع رکود به مراتب بالاتر باشد.
Forecasting has always been recognized as an important issue in financial markets and is considered a unique factor in estimating future unknown values. The aim of this research is to identify and forecast the conditions of the Tehran Stock Exchange(TSE) and the factors affecting them, focusing on the correlation between market prosperity and value at risk. To achieve this, in the first step of this study, the time series of the value at risk index on the capital market TSE was estimated using daily data and the first-order GARCH method from spring 2010 to June 2023. Then, the factors influencing prosperity in TSE were evaluated based on seasonal data from spring 2010 to June 2023 using the probit regression approach. In addition, value at risk index was calculated seasonally and the relationship between the probability of market prosperity and the value at risk index was examined using correlation coefficients.The research results show that the probability of market prosperity in the Iranian capital market has a significant negative relationship with the bank interest rate, liquidity growth and the occurrence of sanctions. There is also a significant positive relationship with the inflation rate and the growth of the exchange rate. Furthermore, the correlation analysis shows that market prosperity is directly related to equity value at risk. Assuming stable conditions, the research suggests that the probability of a prosperity market in the next three seasons is significantly higher than the occurrence of a recession.
_||_
