تعدیلی بر روش سهم مکانی تعدیلی فلگAFLQ(مطالعه موردی استان تهران)
محورهای موضوعی : اقتصاد کار و جمعیتعلی آزادی نژاد 1 , عباس عصاری آرانی 2 , اسفندیار جهانگرد 3 , علیرضا ناصری 4
1 - دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه تربیت مدرس
2 - استادیار دانشگاه تربیت مدرس
3 - استادیار دانشگاه علامه طباطبایی
4 - استادیار دانشگاه تربیت مدرس
کلید واژه: جدول داده- ستانده, پیوند پسین تقاضا, پیوند پیشین عرضه, روشAFLQ, سهم مکانی,
چکیده مقاله :
روش سهم مکانی، روش غیرآماری است که ضرایب فنیملیرا با تعدیلات خاصی به ضرایب فنی منطقه تبدیل می‌کند. آخرین سهم مکانی معروف به سهم مکانی تعدیلی فلگ (AFLQ)، توسط فلگ و همکارانش معرفی شده است. این مقاله این روش را مورد واکاوی قرار داده و با مطالعه موردی استان تهران به نقد این روش پرداخته است. ایراد این روش قادر نبودن در تعدیل درست پیوندهای پسین تقاضای بخش های ضعیف است، بطوری که باعث می‌شود بخش های ضعیف منطقه(استان) به عنوان بخش های پیشرو طرف تقاضا تلقی شوند.در این مقالهبا استفاده از آمار سال 1386 روشی پیشنهاد می‌شود که قادر به تعدیل به تر و مناسب تری است روش جدید به بخش های ضعیف این اجازه را نمی‌دهد که به عنوان بخش پیشروطرف تقاضا تلقی شوند.
Location quotient is a non-statistical method which brakes technical coefficient and uses some especial treatment to adjust them for regional studies. This method has evolved during the time and its latest version is known as augmented AFLQ based on specialty sector. This article attempts to challenge this method by using the data of Tehran Province (2007) as a case study underlining the crucial cracks in it. This crucial crack is inability in truly adjusting backward linkage of the demand of weak sectors which make regionally weak sectors wrongly being considered as the key sectors of the demand side. At last, a method will be presented much more accurate in converting national table to regional table in which this crucial crack has been resolved.
منابع
- جباری، اکرم.(1386). بررسی اهمیت ابعاد اقتصاد فضا در تهیه جداول داده ستانده و کاربردهای آن در برنامه ریزی منطقه ای: مطالعه موردی استان اردبیل. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد علامه طباطبایی.
- حساب های منطقه ای ایران، برگرفته از سایت مرکز آمار ایران.www.sci.org.ir
- رضایی، افسانه (1386 ). بررسی تطبیقی روش های سنتی و نوین تجمیع در برآورد ضرایب داده - ستانده استان لرستان. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی.
- سازمان برنامه و بودجه یزد(1384). جدول داده - ستانده استان یزد. یزد، سازمان برنامه و بودجه یزد.
- شرکت مهندسان مشاور آمایش و توسعه البرز(آتا)(1389). جدول داده - ستانده استان یزد سال 1386. طرح توسعه اشتغال و سرمایه گذاری استان یزد. www.atalborz.org.
- صبوری، علی(1385). محاسبه و تحلیل جدول داده ستانده استان تهران 80 با استفاده از روش سهم مکانی تعمیم یافته FLQ. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی.
- ولی نژاد ترکمانی، رضا(1388). ارزیابی پیوندهای بین بخشی با استفاده از روش بردار ویژه مطالعه موردی استان تهران. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی.
- ویسی، عفت(1386). سنجش پیوندهای فضایی(داخلی و خارجی) در توسعه منطقهای استان کرمانشاه. پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی.
-Dietzenbacher E. & Miller R.E. (2009). RAS-ing the transactions or the coefficients: it makes no differenc. Journal of Regional Science, 49: 555-566.
-Flegg A. T., Webber C. D. & Elliott M. V. (1995). On the appropriate use of location quotients in generating regional input−output tables. Regional Studies 29.
-Flegg A. T& Webber C. D. (1997). On the appropriate use of location quotients in generating regional input−output tables: reply. Regional Studies 31.
-Flegg A. T. & Webber C. D. (2000). Regional size, regional specialization and the FLQ formula. Regional Studies 34: 563-569.
-McCann P. & Dewhurst J. H. L. (1998). Regional size, industrial location and input−output expenditure coefficients. Regional Studies 32: 435-444.
-Miller R. E. & Blair P. D. (2009).Input−Output Analysis: Foundations and Extensions, 2nd edition. Cambridge University Press, Cambridge.
-Round J. I. (1978). An interregional input−output approach to the evaluation of nonsurvey methods.Journal of Regional Science 18: 179-194.
-Tohmo T. (2004). New developments in the use of location quotients to estimate regional input−output coefficients and multipliers. Regional Studies 38: 43-54.
