Returns to scale of DMUs by interval inputs and outputs in Data Envelopment Analysis (DEA)
محورهای موضوعی : policy making
1 - Assistant Professor in Mathematics, Ayatollah Amoli Branch, Islamic Azad, Amol, Iran
کلید واژه: Data Envelopment Analysis, data range, returns to scale,
چکیده مقاله :
The basic models of Data Envelopment Analysis (DEA) are designed in such a way that the values of input and output indicators should be identified and known in them. In other words, these models are not used to consider inaccurate, interval, fuzzy, judgment data. In this paper, the aim is to not only review the past researches about the efficiency of the units by interval data and represent their strengths and weaknesses, but also develop a method for determining returns to scale for interval units.
مدلهای اساسی تحلیل پوششی داده ها به گونه ای طراحی شده اند که مقادیر شاخص های ورودی و خروجی باید در آنها مشخص و معلوم باشند. به عبارت دیگر این مدلها برای در نظر گرفتن دادهای نادقیق، بازه ای، فازی، قضاوتی و ... مورد استفاده قرار نمی گیرند. در این مقاله قصد بر آن است تا ضمن مروری بر تحقیقات گذشته در تعیین کارایی واحدهایی که دارای داده های بازه ای هستند و بیان نقاط ضعف و قوت آنها، روشی برای تعیین بازده به مقیاس واحدهای بازه ای ارایه نماییم