اندازه گیری کارایی به صورت فازی در تحلیل پوششی داده ها
محورهای موضوعی : مدیریت بازرگانیمریم بالاسیدقصیر 1 , اسماعیل علیزاده 2
1 - عضو هیأت علمی،گروه ریاضیات،واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی،تبریز،ایران
2 - عضو هیأت علمی ،گروه ریاضیات، واحد مرند،دانشگاه آزاد اسلامی،مرند، ایران
کلید واژه: تحلیل پوششی داده ها, توابع عضویت, کارائی, برنامه ریزی پارامتریک,
چکیده مقاله :
مدل های تحلیل پوششی داده ها (DEA) ، برای اندازه گیری کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی های مختلف برای به وجود آوردن خروجی های مختلف هستند. برای بحث در مورد داده های نادقیق، مفهوم فازی معرفی می شود. این مقاله روشی را برای اندازه گیری میزان کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با توابع هدف فازی معرفی می کند. در این مقاله از اعداد فازی ذوزنقه ای استفاده می شود. هدف اصلی تبدیل مدل تحلیل پوششی داده های فازی به مدل های قطعی و دقیق DEAاست که به وسیلهبرش ها، صورت می گیرد. دسته ای از مسائل پارامتریک برای توضیح دسته ای از مدل های قطعی DEA فرمول بندی می شوند.
Data envelopment analysis (DEA) is used for measuring the relative efficiency of a group of decision-making units with various inputs in order to create various outputs. In order to discuss the inaccurate data, the fuzzy concept is introduced. In this research, we introduce a model for measuring the rate of efficiency with fuzzy main functions, using trapezoid fuzzy numbers. The main goal is to convert the fuzzy DEA model into absolute and accurate DEA models by applying. A set of parametric problems is formulated to describe a set of absolute DEA models.
R.D.Banker, A.Charnes, w.w.Cooper," Some models for estimating technical and scale fficiencies in data envelopment analysis", management Sci.30 (1984)1078-1092.
R. E. Bellman, L.A. Zade"Decision-making in a fuzzy environment, Management" Sci .17 (1970) B141-164.
J.J. Buckley," Possibilistic linear programming with triangular fuzzy" Fuzzy Sets and Systems 26(1989)329-341.
A.Charnes, W.WCooper, E. Rhodes," Measuring the efficiency of decision making units", Eur.j.Oper.Res.2 (1978)429-444.
L.M. Seiford, "Data envelopment analysis, the evolution of the state of the ar "t (1978-1995), j.Productivity Anal .7(1996)99-137.
L. M.Sengupta," A fuzzy system approach in data envelopment analysis", Comput.Math. Appl.24 (1992)259-266.
L.M.Sengupta,"Non-parametric approach to stochastic programming", Internet .J.Systems Sci.24 (1993)857-871.
C.B Chen, C.M Klein, A simple approach to ranking a group pf aggregated Fyzzy utilities, IEEE Trans. Systems Man Cybernet. Part B: Cybernet. 27(1997)26-35
_||_
R.D.Banker, A.Charnes, w.w.Cooper," Some models for estimating technical and scale fficiencies in data envelopment analysis", management Sci.30 (1984)1078-1092.
R. E. Bellman, L.A. Zade"Decision-making in a fuzzy environment, Management" Sci .17 (1970) B141-164.
J.J. Buckley," Possibilistic linear programming with triangular fuzzy" Fuzzy Sets and Systems 26(1989)329-341.
A.Charnes, W.WCooper, E. Rhodes," Measuring the efficiency of decision making units", Eur.j.Oper.Res.2 (1978)429-444.
L.M. Seiford, "Data envelopment analysis, the evolution of the state of the ar "t (1978-1995), j.Productivity Anal .7(1996)99-137.
L. M.Sengupta," A fuzzy system approach in data envelopment analysis", Comput.Math. Appl.24 (1992)259-266.
L.M.Sengupta,"Non-parametric approach to stochastic programming", Internet .J.Systems Sci.24 (1993)857-871.
C.B Chen, C.M Klein, A simple approach to ranking a group pf aggregated Fyzzy utilities, IEEE Trans. Systems Man Cybernet. Part B: Cybernet. 27(1997)26-35
