مطالعه جامعه‌شناختی عارضه‌یابی سازمانی و گرایش به تغییر
محورهای موضوعی : جامعه شناسیمحمد عباس زاده 1 , لیلا مقتدایی 2 , ابراهیم حسین‌پور 3 , حسین هنرور 4
1 - دکتر محمد عباسزاده / دانشیار دانشگاه تبریز
2 - دانشجوی دکتری مدیریت آموزشی دانشگاه اصفهان.
3 - کارشناس ارشد جامعه شناسی.
4 - کارشناس ارشد پژوهشگری دانشگاه تبریز.
کلید واژه:
چکیده مقاله :
امروزه، متخصصان مدیریت از تکنیک عارضه یابی سازمانی برای توسعه سازمان سود می جویند. به همین خاطر، مقاله حاضر در نظر دارد با استفاده از مدل عارضه یاب سازمانی وایزبورد، نقاط قوت و ضعف دانشگاه اصفهان را شناسایی نماید. روش تحقیق پیمایشی، و ابزار تحقیق، پرسشنامه می باشد. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل کلیه کارمندان اداری و آموزشی دانشگاه اصفهان به تعداد 445 نفر بوده که از این میان، 118 نفر با فرمول کوکران و به روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای متناسب با حجم انتخاب شده اند. نتایج تحقیق نشان داد که از بین ابعاد عارضه یابی سازمانی مدل وایزبورد، بعد هدف در حد نازل و بقیه ابعاد در حد متوسط بوده اند. هم چنین از بین متغیرهای مورد بررسی، متغیرهای روابط و پاداش، بیشتر از سایر متغیرها بر گرایش کارمندان به تغییر موثر بوده اند. نهایت امر این که، مجموع متغیرهای مستقل مورد استفاده، توانسته اند 50 درصد تغییرات متغیر وابسته را که همان گرایش به تغییر می باشد، تبیین نمایند.
Today, management professionals use fault finding techniques for developing organization. Therefore, this paper has considered using a fault finding model of Vayzboard to identify strengths and weaknesses of the University of Isfahan. The methodology of research is Survey and the research tool is a questionnaire. The study sample included all administrative and teaching staff of Isfahan University (445) among which, 118 cases with Cochran formula and a stratified random sampling size selected. The results showed that among the dimensions of organizational fault finding of Vayzboard, the target dimension is in the low and the other dimensions are in the middle. Also among the variables, the “relationships and reward “, are the most effective in comparison to the other variables on the employees’ change. Finally, all the used independent variables could explain 50% of the changes of the dependent variables.
