انتخاب بهترین فناوری درحضور هردو نوع داده های اصلی و ترتیبی: DEA با مرزهای کارآ و ناکآرا

محورهای موضوعی : مدیریت

حسین عزیزی ¹ , رضا فرضی‌پور صائن ²

1 - استادیار،دانشگاه آزاد اسلامی، واحد پارس‌آباد مغان،،گروه ریاضی کاربردی، پارس‌آباد مغان، ایران
2 - استاد ،دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج،گروه مدیریت صنعتی،کرج، ایران

تاریخ دریافت : 1395/10/25 تاریخ پذیرش : 1395/10/25 تاریخ انتشار : 1395/07/01

کلید واژه: تحلیل پوششی داده‌ها, انتخاب فناوری, داده‌های اصلی و ترتیبی, کارآیی‌های خوشبینانه و بدبینانه,

چکیده مقاله :

تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) یک رویکرد داده‌ای برای ارزیابی عملکرد مجموعه‌ای از موجودیت‌های همتا به نام واحدهای تصمیم‌ گیری (DMUها) است، که عملکرد آنها بر اساس اندازه‌های متعدد مشخص می‌شود. تعریف DMU عمومی و انعطاف‌ پذیر است. در مسئله‌ی مورد نظر ما، DMU به یک فناوری اشاره دارد. انتخاب بهترین فناوری فاز مهمی از انتقال فناوری محسوب می‌شود. این مقاله پیشنهاد می‌کند که از DEA با مرزهای کارآ و ناکارآ برای انتخاب بهترین فناوری در حضور هر دو نوع داده‌های اصلی و ترتیبی استفاده شود. در این رویکرد، همزمان کارآیی‌های خوشبینانه و بدبینانه‌ی هر فناوری در نظر گرفته می‌شود. در مقایسه با DEAی سنتی، رویکرد DEA با مرزهای کارآ و ناکارآ می‌تواند بهترین فناوری را به درستی و به آسانی شناسایی کند. یک مثال عددی کاربرد روش پیشنهادی را نشان می‌دهد.

چکیده انگلیسی:

Data envelopment analysis (DEA) is a data-oriented approach for evaluating the performance of a set of peer entities called Decision making units (DMUs) whose performance is characterized by multiple measures. The definition of a DMU is generic and flexible. In our case, DMU refers to a technology. Selection of the best technology is an important phase for technology transfer. To selection the best technologies in the presence of both cardinal and ordinal data, this paper proposes an innovative approach, which is based on DEA. This paper proposes to use “DEA with efficient and inefficient frontiers” for selection of the best technology in the presence of both cardinal and ordinal data. In this approach, optimistic and pessimistic efficiencies of each technology are considered simultaneously. Compared with the traditional DEA, the DEA approach with efficient and inefficient frontiers can identify the best technology easily and accurately. A numerical example demonstrates the application of the proposed method.