تاثیر نقدشوندگی و متنوع‌سازی بر انتخاب سبد بهینه سرمایه‌گذاری

محورهای موضوعی : انرژی های تجدید پذیر

عباس خادم پور آرانی ¹ , مهدی معدنچی زاج ² , امیر رضا کیقبادی ³ , غلامرضا زمردیان ⁴

1 - دانشجوی دکتری، گروه مدیریت مالی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - استادیار، گروه مدیریت مالی، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران،ایران
3 - استادیار، گروه حسابداری، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
4 - استادیار، گروه مدیریت مالی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

تاریخ دریافت : 1401/08/23 تاریخ پذیرش : 1401/12/23 تاریخ انتشار : 1402/03/25

کلید واژه: ریسک نقدشوندگی, پرتفوی بهینه, گارچ چند متغیره, متنوع‌سازی,

چکیده مقاله :

در این پژوهش با ارائه یک مدل و تعریف شاخصی از ریسک نقدشوندگی و بکارگیری یکی از شاخص‌های متنوع‌سازی(شاخص آنتروپی شانون)، تاثیر این دو معیار بر انتخاب پرتفوی بهینه بررسی می شود. بررسی نتایج در حالتی که هزینه نقد‌شوندگی و شاخص تنوع‌بخشی در مدل وجود دارد، نشان می‌دهد که صنایعی که ثبات بیشتری در قیمـت سهامشان در طـول زمـان وجـود دارد، وزنشان در پرتفوی بهینه بیشتر است. ضمن اینکه انجام تحلیل آماری با داده‌های بازده شاخص کل در این حالت، وجود رابطه معنی‌داری بین داده‌های میانگین بازده پرتفوی با میانگین بازده شاخص کل را نشان نمی‌دهد.با حذف هزینه نقدشوندگی از مدل، بررسی داده‌های خروجی نشان میدهد که متوسط سهم وزنی صنعت فرآورده‌های نفتی و صنعت کانه‌های فلزی نسبت به حالت قبل بیشتر می‌شود که به معنای نقدشوندگی کمتر این دو صنعت می‌باشد؛ ضمن اینکه متوسط بازده و ارزش در معرض خطر پرتفوی در این حالت نیز افزایش می‌یابد. انجام تحلیل آماری با داده‌های بازده شاخص کل در این حالت رابطه معنی‌داری بین میانگین بازده پرتفوی با میانگین بازده شاخص کل را نشان میدهد. در حالت حذف محدودیت متنوع‌سازی از مدل، نتایج خروجی پژوهش در این حالت نشان میدهد متوسط وزن صنایع منتخب در پرتفوی بهینه اگرچه تغییر میکند اما این تغییر چندان محسوس نمی‌باشد و نتیجه اینکه میتوان این محدودیت را در مدل نادیده گرفت؛ ضمن اینکه انجام تحلیل آماری با داده‌های بازده شاخص کل از نشان از وجود رابطه معنی‌داری بین داده‌های میانگین پرتفوی در این حالت با میانگین بازده شاخص دارد.

چکیده انگلیسی:

Examining the results in the case where there is a liquidity cost and a diversification index in the model, shows that the industries that have more stability in their stock prices over time have more weight in the optimal portfolio. In addition, performing statistical analysis with total index return data in this case does not show the existence of a significant relationship between the average portfolio return data and the average return of the total index .By removing the cost of liquidity from the model, the examination of the output data shows that the average weight share of the petroleum products industry and the metal ore industry increases compared to the previous state, which means that these two industries are less liquid; Meanwhile, the average return and value at risk of the portfolio increases in this case. Performing statistical analysis with total index return data in this case shows a significant relationship between the average return of the portfolio and the average return of the total index. In the case of removing the diversification limit from the model, the results of the research in this case show that the average weight of the selected industries in the optimal portfolio changes, but this change is not very noticeable, and the result is that this limitation can be ignored in the model; In addition, performing statistical analysis with total index return data shows a significant relationship between the average portfolio data in this case and the average index return.