مدل‌سازی ساختاری تفسیری برای ارزیابی محرک‌های شناسایی شده در اجرای مدیریت زنجیره تأمین سبز
محورهای موضوعی : آلودگی هوا
1 - استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه میبد، میبد، ایران
2 - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران (عهده‌دار مکاتبات)
کلید واژه: زیست محیطی, مدیریت زنجیره تأمین سبز, محرک‌ها, روش ساختاری تفسیری,
چکیده مقاله :
فعالیت‌های مدیریت زنجیره تأمین سبز می‌تواند منجر به بهبود شهرت شرکت و رضایت مشتری و ابتکارات زیست محیطی و کارایی منابع و در نتیجه بهبود عملکرد اقتصادی شرکت شوند. در میان عوامل مؤثر در اتخاذ مدیریت زنجیره تأمین سبز، محرک‌های خارجی قدرت تأثیرگذاری بیشتری نسبت به درون سازمانی دارند. بهبود کیفیت کالا و خدمات، صرفه‌جویی در هزینه و افزایش کارایی در صنایع تولیدی به عنوان محرک‌های قدرتمند، شناخته شده‌اند. در این پژوهش ابتدا با بررسی مباحث نظری، اصلی‌ترین عوامل محرک‌های زنجیره تأمین سبز در یکی از صنایع تولیدی شناسایی گردیده و سپس با بکارگیری روش مدل‌سازی ساختاری تفسیری، روابط بین عوامل مورد تجزیه و تحلیل قرار داده شده است. نتایج این پژوهش نشان دهنده این است که عوامل شناسایی شده را می‌‌توان در 5 سطح بر اساس مدل ساختاری تفسیری طبقه‌بندی کرد و عامل قوانین و مقررات بین المللی و دولتی جهت الزام سازمان‌ها به اجرای مدیریت زنجیره تأمین سبز، تأثیرگذارترین عامل محرک شناخته شد که با داشتن آن می‌‌توان زمینه ساز بسیاری از عوامل دیگر شد. همچنین از نظر میزان قدرت نفوذ و وابستگی، عواملی که مهمتر و در سطوح پایین‌تر قرار دارند، اکثر آن‌ها در ناحیه مستقل که دارای نفوذ بالا و میزان وابستگی کم هستند، قرار گرفته‌اند.
Green supply chain management activities can improve company reputation and customer satisfaction and Environment initiatives and resource efficiency, thereby improving the company's economic performance. Among the factors that influence the adoption of green supply chain management, external stimuli have more power than inter-organization. The improvement of the quality of goods and services, cost savings and increased efficiency in the manufacturing industry are known as powerful stimuli. In this research, firstly, by reviewing the theoretical issues, the main factors of the green supply chain drivers have been identified in one of the manufacturing industries and then, using the method of interpretive structural modeling, the relationships between the factors have been analyzed. The results of this study indicate that the identified factors can be classified into five levels based on the interpretive structural model, and the factor of international and state laws and regulations for the organization's commitment to the implementation of green supply chain management has been identified as the most influential factor. Having it can cause many other factors. Also, in terms of the degree of penetration and dependence, factors that are more important and at lower levels, most of them are located in an independent region with high penetration and low degree of dependency.
_||_
