استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل درختی فازی برای مکانیابی بهینه فضای سبز شهر هفشجان
محورهای موضوعی : کاربرد GIS&RS در برنامه ریزی شهری
علی اکبر جمالی
1
(دانشیار گروه GIS وآبخیزداری، واحد میبد،دانشگاه آزاداسلامی)
راضیه هداوند
2
(گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی ،واحد یزد ،دانشگاه آزاد اسلامی)
کلید واژه: سیستم اطلاعات جغرافیایی, مکان گزینی, پارک, مدل‌سازی درختی فازی,
چکیده مقاله :
تعیین سرانه فضای سبز تا حد زیادی بستگی به خصوصیات بیوکلیماتیک منطقه و شهر دارد. براساس مطالعات و بررسیهای وزارت مسکن و شهرسازی، سرانه فضاهای سبز شهری در شهرهای ایران بین 7 تا 12 مترمربع برای هر نفر برای گذران اوقات فراغت، بازی و تفریح است . امروزه معمولا تعادلی از نظر سطح فضای سبز و مناطق باز موجود بین شبکه های شهری و الگوهای طبیعی سرزمین کمتر مشاهده می شود . این امر ممکن است باعث مشکلات زیست محیطی جهانی خاصی مانند شکل گیری جزایر گرمایی شهری شود. در این میان فضای سبز نقش تعیین کننده ای دارد. شهر هفشجان از جمله شهرهایی است که از توزیع مناسب فضای سبز برخوردار نیست و برخی از محلات آن فاقد فضای سبز است. به منظور تعیین مکان بهینه برای ایجاد فضای سبز باید از اصولی چون مرکزیت، سلسله مراتب و دسترسی تبعیت کند. بعد از گردآوری داده‌های مکانی و نقشه های موجود و تشکیل پایگاه اطلاعاتی در محیط جی آی اس توابع فازی لارج و اسمال و توابع بولین هر یک از معیارها استانداردسازی شد. با وزن دهی مناسب و با روی هم گذاری این لایه‌های فازی شده، تلفیق فازی، انجام شد و مکان‌های مناسب مشخص شد. در نهایت زمین‌هایی که درجه‌ی تناسب آنها مناسب تر بوده‌اند برای ایجاد فضای سبز انتخاب شده‌اند. این مکان‌ها نزدیک به مراکز مسکونی، آموزشی، شبکه‌ی ارتباطی، هستند و از پارامترهای دیگر مانند فضای سبز موجود، فاصله‌ی زیادی دارند.
Determining the per capita green space depends largely on bioclimatic characteristics of the region and the city. According to the Department of Housing and Urban Development studies, per capita urban green spaces in cities between 7 to 12 square meters per person for leisure, play, and recreation. Today usually optimal balance between green space and open areas between urban networks and natural patterns are seen less land. This may cause certain global environmental problems such as formation of urban heat islands Green space plays a decisive role. The city of Hafsjand is one of the cities that does not have the proper distribution of green space, and some of its neighborhoods lack green space. In order to determine the optimal location for creating green space to the principles of centralization, hierarchy and follow access. After collecting the location data and maps and a database in GIS environment Large and Small fuzzy functions and Boolean functions of each standardized criterion. With appropriate weighting and overlapping the layers of phase, phase modulation was conducted and it was found appropriate places Finally grounds that they are very good degree of appropriateness have been selected to create green space. This places close to population centers, training, networking, and other parameters such as green space, with the proper distance.
_||_
