ارزیابی اثرات زیست محیطی سد ایوشان با استفاده از روش ماتریس اصلاح شده لئوپولد و ماتریس
محورهای موضوعی : فصلنامه زمین شناسی محیط زیست
مهدی کماسی
1
(استادیار گروه عمران اب دانشگاه ایت الله بروجردی)
بهرنگ بیرانوند
2
(گروه عمران اب دانشگاه ایت الله بروجردی)
کلید واژه: ماتریس لئوپولد, سد ایوشان, ماتریس ارزیابی اثرات سریع, فاز ساختمانی, فاز بهره‌برداری,
چکیده مقاله :
با توجه به مواردی همچون تغییر اقلیم گسترده و در نتیجه افزایش خشکسالی، رشد جمعیت انسانی و به تبع آن افزایش تقاضای جهانی برای انرژی و آب، پروژه‌های بزرگ سدسازی افزایش یافته است. با این وجود بدون تحقیقات جامع، یک پروژه بزرگ مانند سد اثرات برگشت ناپذیر و پیش‎بینی نشده زیادی را روی محیط زیست خواهد گذاشت. بررسی سوابق اجرای پروژه‎های سدسازی نشان می‎دهد که بسیاری از آنها بدون توجه به ملاحظات زیست محیطی طراحی و مورد بهره‎برداری قرار گرفته‌اند ازاین‎رومسبب بروز آلودگی‎های مختلف وتخریب بخش‎های عمده‎ای ازمنابع طبیعی گردیده‎اند. در این پژوهش ارزیابی اثرات زیست محیطی سد ایوشان در دو فاز ساختمانی و بهره‎برداری بر محیط‎های بیولوژیکی، فیزیکی- شیمایی، اقتصادی- اجتماعی، فرهنگی و استراتژیکی شناسایی و با استفاده از ماتریس اصلاح شده لئوپولد و ارزیابی اثرات سریع بررسی گردید. نتایج نشان داد که بیشترین اثرات و پیامدهای منفی در فازهای ساختمانی و بهره‎برداری در ماتریس ایرانی اصلاح شده و ماتریس ارزیابی اثرات سریع مربوط به محیط فیزیکی - شیمیایی می‎باشد. همچنین بیشترین اثرات و پیامدهای مثبت در فازهای ساختمانی و بهره‎برداری به ترتیب برای ماتریس لئوپولد اصلاح شده مربوط به محیط‎های استراتژیک و اقتصادی - اجتماعی و برای ماتریس ارزیابی اثرات سریع مربوط به محیط اقتصادی- اجتماعی برای هر دو فاز می‎باشد. نتایج به دست آمده تطابق بسیار مناسبی را بین دو ماتریس نشان می‌دهد و صحت نتایج را در ارزیابی زیست محیطی سد ایوشان در دو مرحله ساختمانی و بهره‌برداری تایید نماید
This study represents the application of a generalized likelihood uncertainty estimation (GLUE) technique for automatic calibration of the well-known Hydrologic Engineering Center-Hydrologic Modelling System (HEC-HMS) model. For this purpose, the GLUE method was used in calibration of the HEC-HMS model built for Dez Dam basin located in south-west of Iran. From the three selected events, first event was used for calibration and all events were used for uncertainty and sensitivity analysis using GLUE approach. Model calibration showed that the developed model is a suitable model for simulation of flood with R2 and Nash-Sutcliffe Efficiency of 0.9 and 0.887, respectively. Sensitivity analysis of the model based on the four parameters of the Green Ampt method indicated that model does not show the same sensitivity on the same parameter in different events. For instance, saturated hydraulic conductivity has the greatest influence on the model of event 1 and model of event 3 is more sensitive to saturation suction at the wetting front and porosity. Uncertainty analysis using posterior distribution describes the uncertainty of estimation after taking into account information provided by the various flood events. Overall, the GLUE analysis showed that there is a significant uncertainty associated with hydrological modelling that is due to multiple sources of errors. Also, this method can be used for calibration of hydrological models like HEC-HMS
_||_
