بررسی کارایی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران (کاربرد مدل StoNED)
محورهای موضوعی : مدیریت صنعتیقاسم موذنی 1 , حمزه محمدی خشوئی 2 , داریوش فروغی 3
1 - دانشجوی دکتری حسابداری، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
2 - استادیار حسابداری، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
3 - استاد حسابداری، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
کلید واژه: کارایی, شرکتهای بورسی, تحلیل پوششی دادهها, StoNED,
چکیده مقاله :
در این پژوهش به بررسی کارایی شرکتهای فعال در بورس اوراق بهادار تهران پرداخته شده است. بدین منظور از اطلاعات 487 شرکت مختلف در 24 گروه صنعتی استفاده شده که اطلاعات آنها طی دوره 1391 تا 1401 (سالهای 1392 و 1399 به دلیل نوسانات بورس از مطالعه کنار گذاشته شد) در دسترس بوده است. کارایی هر یک از صنایع به روش ناپارامتریک تصادفی فراگیر دادهها برآورد شده است. سه متغیر نسبت کل بدهی به داراییهای جاری، نسبت کل بدهی به داراییهای غیرجاری و نسبت کل بدهیها به جمع حقوق صاحبان سهام به عنوان ورودیها و متغیر نسبت سود عملیاتی به دارایی کل به عنوان خروجی در نظر گرفته شدند. بر اساس نتایج به دست آمده، متوسط کارایی صنایع در این مطالعه برابر 64 درصد است. بررسی کارایی صنایع مختلف نشان داد، صنایع محصولات کاغذی، بانکداری، کاشی و سرامیک و فعالیتهای کمکی به ترتیب با متوسط کارایی 90، 89 ، 86 و 82 درصد نسبت به سایر صنایع از وضعیت بهتری در بکارگیری منابع خود برخوردارند. با توجه به موارد ارائه شده، پایش رفتار تولید و هزینه هر یک از صنایع به منظور افزایش کارایی و راندمان آنها پیشنهاد شده است.
The efficiency of the active companies in the Tehran Stock Exchange was investigated in this research. Using information from 487 different companies in 24 industrial groups over the period from 2012 to 2021, their efficiency was calculated. The efficiency of each industry was estimated by a Non-parametric Stochastic method, with three variables - the ratio of total debt to current assets, the ratio of total debt to non-current assets, and the ratio of total debt to total equity - considered as inputs, and the ratio variable of operating profit to total assets as output. Based on the results, certain industries were found to have a better situation in using their resources compared to others. Specifically, banking industries, paper products, tiles and ceramics, and auxiliary activities had an average efficiency of 90%, 89%, 86%, and 82%, respectively. The results suggest guiding companies towards optimal use of resources. Key Words: efficiency, data envelopment analysis, Stock Exchange companies, StoNED.
