واکاوی روند سری های حدی دما در سواحل جنوبی ایران در ارتباط با الگوهای پیوند از دور
محورهای موضوعی : مقالات تحلیلی جغرافیایی و محيطي
کامران اسماعیلی
1
,
امیر گندمکار
2
,
مرتضی خداقلی
3
1 - دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، گروه جغرافیا، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف¬آباد، ایران
2 - دانشیار گروه جغرافیا، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
3 - دانشیار بخش تحقیقات مرتع، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
کلید واژه: الگوهای پیوند از دور, دماهای حدی, روند, سواحل جنوبی ایران,
چکیده مقاله :
یکی از مسائل مهمی که امروزه توجه بسیاری از کارشناسان و دانشمندان علوم مختلف را به خود جلب کرده؛ دما و اثرات آن می باشد. پژوهش حاضر با هدف بررسی روند سری های مطلق دمایی سواحل جنوبی ایران و ارتباط سنجی آنها با الگوهای پیوند از دور شکل گرفته است. در این راستا از آمار دمای حداکثرمطلق و دمای حداقل مطلق ماهانه ایستگاه های آبادان، ابوموسی، بندرلنگه، بندرماهشهر، بوشهر، بوشهردریایی، کیش و سیری طی دوره آماری 2019-1988 و همچنین آمار الگوهای پیوند از دور طی همان دوره استفاده شد. ابتدا سنجش همگنی داده ها با استفاده از آزمون کای اسکور و سنجش بهنجاری داده ها با استفاده از آزمون اندرسون دارلینگ انجام شد. سپس جهت داده های نرمال از آزمون t و روش کمترین مربعات و جهت داده های غیرنرمال از آزمون من-کندال استفاده شد. در ادامه ارتباط سنجی آنها با الگوهای پیوند از دور توسط آزمون همبستگی پیرسون مشخص گردید. نتایج نشان داد دمای حداکثرمطلق آبادان، بوشهردریایی و بندرلنگه در اکثر ماه های سال روند افزایشی نشان داده است. دمای حداقل مطلق نیز در آبادان، کیش، بندرماهشهر و بندرلنگه تقریباً در اکثر ماه های سال روند افزایشی نشان داده است. در رابطه با تأثیر الگوهای پیوند از دور بر سری های دمایی مورد مطالعه نیز می توان بیان نمود الگوهای WHWP و AMO و AMM و TNI و NTA و به خصوص الگوهای WHWP و AMO بیشترین تأثیر را بر سری های دمایی مورد مطالعه داشته اند.
Introduction
Climate change and temperature fluctuations are considered one of the important issues of human life. By examining the trend of changes in average air temperature, we can track the climatic changes of a region. Based on the available evidence, these changes have existed in various aspects of the climate in the past and are still ongoing. Temperature is one of the most important meteorological parameters in determining the role and distribution of other climatic elements and is also an important indicator in climatic classifications and determining the climate of each region. One of the very important and interesting topics that has attracted the attention of many explorers and researchers is the discussion of climate change and global warming. Climate change has been interpreted as statistically significant changes in the average weather conditions over a long period. The climate can become hot or cold, and among all the climatic elements, changes in temperature and precipitation are much more noticeable. A slight disturbance in the balance of the world's climate has caused the average temperature of the Earth to show a tendency to increase.
Data and Methods
In this study, monthly data on absolute minimum and absolute maximum temperatures of Abadan, Abu Musa, Bandar Lengeh, Bandar Mahshahr, Bushehr, Bushehr Daraya, Kish and Siri stations during the statistical period of 1988-2019 were used. Data on distance linkage patterns during the aforementioned period were also used. First, the homogeneity and normality of the studied data were examined using the Chi-square and Anderson-Darling tests. After determining the type of data distribution, the t-test was used for normally distributed data and the Mann-Kendall test was used for non-normally distributed data. Then, the Pearson correlation test was used to examine the effect of distance linkage patterns on the minimum and maximum temperatures of the Iranian coasts of the Persian Gulf.
Discussion and Results
The trend of absolute maximum temperature showed that in January, the stations located on the western coast of the Persian Gulf had an increasing trend. On the eastern coast, Bandar Lengeh and Kish had an increasing trend, while Siri and Abu Musa had no trend. Since February, the increasing trends have decreased and the stations without a trend are more prominent, until in May, the increasing trend prevails and most of the stations have an increasing trend. Since June, the number of stations with an increasing trend has decreased again, reaching its lowest number in the three months of October, November and December. In December, except for the Bandar Lengeh station, which had an increasing trend, the other stations have had no trend. The trend of absolute minimum temperature showed that an increasing trend was observed in all months and there was no decreasing trend. In July, most of the stations had an increasing trend, and only the Abu Musa and Bandar Lengeh stations had no trend. In November and December, most of the stations had no trend. In November, Abadan, Abu Musa and Kish and in December, Abadan, Bushehr and Kish showed an increasing trend, and the other stations showed no trend. Correlation analysis of the distance-linked patterns and the studied temperature series also indicates that in relation to the absolute maximum temperature, the AMO pattern was observed in Abadan station, the WHWP and AMM patterns in Abu Musa, the WHWP and AMO patterns in Bandar Lengeh, the AMO pattern in Bandar Mahshahr, the TNI pattern in Bushehr Daraya, the SOI and WHWP patterns in Bushehr Daraya, and the WHWP pattern in Kish and Sirey. The absolute minimum temperature also showed a greater correlation with the WHWP pattern in Abadan station, the AMO pattern in Abu Musa and Bandar Lengeh and Bushehr Daraya, and the WHWP and AMO patterns in Bandar Mahshahr and Daraya.
Conclusion
The results of the temperature series trends indicate that the absolute maximum temperature of Bandar Lengeh station and then Bushehr Daryayeh had a trend more than other stations; so that Bandar Lengeh except in October and December and Bushehr Daryayeh except in May, June, and December had an increasing trend in other months. Kish and Siri also had the lowest trend and were without a trend in most months of the year. Kish had an increasing trend in January, May, and July; Siri had an increasing trend in March, May, and September and were without a trend in other months. In terms of time, the highest trends were observed in May. In this month, only Bushehr Daryayeh station was without a trend and other stations had an increasing trend. The lowest trend was also observed in October, November, and December. The absolute minimum temperature of Kish and Abadan stations had an increasing trend in this parameter more than other stations. Abadan, except for January and September, and Kish, except for March and July, which were without a trend, had an increasing trend in other months. The lowest trend was observed in Sirri, which had an increasing trend in March, April and July and had no trend in other months. Correlation analysis of the distance-linked patterns and the studied temperature series also indicates that in relation to the absolute maximum temperature, the AMO pattern was found in Abadan station, the WHWP and AMM patterns in Abu Musa, the WHWP and AMO patterns in Bandar Lengeh, the AMO pattern in Bandar Mahshahr, the TNI pattern in Bushehr, the SOI and WHWP patterns in marine Bushehr, and the WHWP pattern in Kish and Sirri. The absolute minimum temperature also showed a greater correlation with the WHWP pattern in Abadan station, the AMO pattern in Abu Musa and Bandar Lengeh and Bushehr and Kish, and the WHWP and AMO patterns in Bandar Mahshahr and Marine Bushehr.
Keywords: Long-distance linkage patterns, extreme temperatures, trend, southern coasts of Iran
1. امیدوار، کمال، خسروی، یونس. (1389). بررسی برخی عناصر اقلیمی در سواحل شمالی خلیج فارس با استفاده از آزمون من-کندال، جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، سال 21، (2): 46-34.
2. بحری، علی، خسروی، یونس. (1399). بررسی روند بلندمدت تغییرات زمان- مکانی دمای سطح دریای عمان، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 20، (58): 217-199
3. برون، اشرف، ظهوریان پردل، منیژه، لشکری، حسن، شکیبا، علیرضا، و محمدی، زینب (1404). شناسایی امواجگرمایی استان خوزستان و تحلیل همدیدی نقش پرفشار عربستان در ایجاد آنها، اندیشههای نو در علوم جغرافیایی، 8(3)، 201.
4. حسینی، سیدمحمد، عادل زاده، عبدالحسین. (1398). پیش بینی میانگین روزانه ی دما در استان خراسان رضوی، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 19، (52): 112-99.
5. خزایی کوهپر، سوفیا، جانباز قبادی، غلامرضا و متولی، صدرالدین. (1403). شناسایی و تحلیل سیوپتیکی امواج گرمایی کلانشهر اهواز. مهندسی جغرافیایی سرزمین، 8(3)، 193-208. doi: 10.22034/jget.2023.346928.1434
6. دارند، محمد، رحمانی، هایده. (1395). نقش الگوهای پیوند از دور بر دمای استان کردستان، فصلنامه جغرافیا و مطالعات محیطی، 5 (18): 134-117.
7. سالاری، علی، گندمکار، امیر. (1391). بررسی روند تغییرات دما در بندرعباس و جزیره قشم با استفاده از آزمون ناپارامتری من- کندال، فصلنامه جغرافیایی سرزمین، 9 (35): 92-77.
8. سبحانی، بهروز، صلاحی، برومند، گل دوست، اکبر. (1393). ارتباط شاخص اقلیمی NAO با مقادیر میانگین، حداکثر و حداقل دماي ماهانه شمال غرب ایران، نشریه تحقیقات کاربردي علوم جغرافیایی، 14 (33) : 90-75.
9. صیدگر قنبر، شراره، بیک دلی، آتوسا و رضایی، پرویز. (1405). تغییرپذیری مکانی-زمانی امواج گرم و سرد در پهنه استان گیلان با استفاده از روش تحلیل خوشهای. مهندسی جغرافیایی سرزمین، 10(1)، e220818 doi: 10.22034/jget.2025.495330.1599
10. علیزاده چوبری، امید، نجفی، محمد سعید. (1396). روند تغييرات دماي هوا و بارش در مناطق مختلف ايران، فيزيك زمين و فضا، 43 (3): 584-569.
11. فنایی، راضیه، قویدل، یوسف و فرج زاده، منوچهر. (1400). واکاوی روند تغییراتفضایی بلندمدت دمایحداقل ایران، جغرافیا و پایداری محیط، 11(4)، 17-1.. doi: 10.22126/ges.2021.6938.2453
12. قربانی، خلیل و برارخانپور احمدی، صدیقه. (1401). بررسی روند تغییرات زمانی و مکانی در چندکهای حدی کمینه و بیشینه دما در ایران، پژوهشهای تغییرات آب و هوایی، 3(12)، 68-53. doi: 10.30488/ccr.2023.375498.1107
13. کریمی، مصظفی، ستوده، فاطمه، رفعتی، سمیه. (1397). تحلیل روند تغییرات و پیش بینی پارامترهای حدی دمای سواحل جنوبی دریای خزر، نشریه تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی 18 (84): 93-79.
14. مسعودیان، سید ابوالفضل، دارند، محمد، ناظمی فرد، گلاله. (1398). واکاوی فصول دمایی ایران زمین و وردایی آن طی دهه های اخیر، جغرافیا و توسعه، (55): 62-45.
15. ورشاویان، وحید، خلیلی، علی، قهرمان، نوذر، حجام، سهراب. (1390). بررسی روند تغییرات مقادیر حدی دمای حداقل،حداکثر و میانگین روزانه در چند نمونه اقلیمی ایران، مجله فیزیک زمین و فضا، 37 (1): 179-169.
16. Arora, Manohar, N.K. Goel and Pratap singh, (2005), Evaluation of temperature trends over India, Hydrological Sciences–Journal–des Sciences Hydrologiques, 50(1) .
17. Bartolini, G et al, (2008), Recent trends in Tuscany (Italy) summer temperature and indices of extremes,International journal of climatology, 28: 1751-1760.
18. Chen, H.; Yang, J.; Ding, Y.; Tan, C.; He, Q.; Wang, Y.; Qin, J.; Tang, F & Ge, Q. (2022). Variation in Extreme Temperature and Its Instability in China. Atmosphere, 13, 19. https://doi.org/10.3390/ atmos13010019
19. Fanaei, R, Ghavidel, Y, & Farajzadeh, M. (2023). The Reanalysis of Long Term Spatial Changes in Maximum Temperatures in Iran, Pure and Applied Geophysics, 180(9), 3371-3384.
20. Gadedjisso-Tossou, A.; Adjegan, K.I & Kablan, A.K.M. (2021). Rainfall and Temperature Trend Analysis by Mann–Kendall Test and Significance for Rainfed Cereal Yields in Northern Togo, Sci, 3, 17, 1-20.
21. Kliengchuay, W., Mingkhwan, R., & Kiangkoo, N. (2024). Analyzing temperature, humidity, and precipitation trends in six regions of Thailand using innovative trend analysis. Sci Rep, 14, 7800 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598024579805.
22. Ma, Z.; Guo, Q.; Yang, F.; Chen, H.; Li,W.; Lin, L & Zheng, C. (2021). Recent Changes in Temperature and Precipitation of the Summer and Autumn Seasons over Fujian Province, China. Water, 13, 1900. https://doi.org/10.3390/w13141900.
23. Odnoletkova, Natalia & Patzek, Tadeusz. (2021). Data-driven analysis of climate change in Saudi Arabia: Trends in temperature extremes and human comfort indicators. Journal of Applied Meteorology and Climatology. 60. 10.1175/JAMC-D-20-0273.1.
24. Lukoye Makokha, G., and Shisanya, Ch.A, (2011), Trends in Mean Annual Minimum and Maximum near Surface Temperature in Nairobi City, Kenya, Advances in Meteorology, Volume 2010, Article ID 676041, 6 pages, doi:10.1155/2010/676041.
25. Mares, I. M, (2002), NAO impact on the summer moisture variability across Europe. Physics and Chemistry of the Earth 27 , 1013–1017.
