تحلیل فرآیندهای توسعه فیزیکی شهر کلار بر اساس مطلوبیتهای زیست محیطی
محورهای موضوعی : محیط زیست شهریشاخوان عبدالله حسین 1 , رامین قربانی 2 , احمد پوراحمد 3 , اسحاق خندان 4
1 - استادیار، گروه جغرافیا، دانشکدة آموزش، دانشگاه گرمیان، کلار، سلیمانیه، عراق.
2 - دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
3 - استاد جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران. *(مسوول مکاتبات)
4 - دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
کلید واژه: توسعه فیزیکی, ژئومورفولوژی, منطق فازی, AHP, شهر کلار.,
چکیده مقاله :
زمینه و هدف: در طی سالهای اخیر روند افزایشی جمعیت سبب توسعه فیزیکی نواحی شهری شده است. در بسیاری از نواحی جغرافیایی، توسعه فیزیکی شهری بدون توجه به وضعیت ژئومورفولوژیکی مناطق سبب بروز مخاطرات شده است. با توجه به اهمیت موضوع در این تحقیق به ارزیابی فرآيند توسعه فیزیکی شهر کلار پرداخته شده است و سپس نواحی مستعد زیست محیطی جهت توسعه آتی این شهر شناسایی شده است.
روش بررسی: در این تحقیق از روش کمی مبتنی بر تجزیه و تحلیل توصیفی استفاده است. به منظور تجزیه و تحلیل اطلاعات از تصاویر ماهواره لندست طی سالهای ۱۹۹۰،۲۰۰۰. ۲۰۱۰ و ۲۰۱۹، مدل رقومی ارتفاع ناحیه با دقت ۳۰ متر، لایه های شیب، فاصله از رودخانه، فاصله از جاده، فاصله از محدوده شهری، کاربری اراضی و واحدهای ژئومورفولوژی استفاده شده است. ابزارهای مورد استفاده در تحقیق نیز نرمافزارهای ARCGIS، ENVI و IDRISI بوده است. فرآیند تحقیق در دو مرحله انجام شده است. در مرحله اول روند توسعه فیزیکی شهر کلار و در مرحله دوم مطلوبیت های توسعه آتی مورد ارزیابی قرار گرفته است. بازه زمانی انجام پژوهش حاضر ۶ ماهه دوم سال 1398 است که براساس منابع کتابخانهای و دادههای مورد بررسی ۱۹ ساله (2019 ـ 2000) تحلیل شده است.
یافتهها: نتایج نشان میدهد که شهر کلار طی سالهای ۱۹۹۰، ۲۰۰۰، ۲۰۱۰ و ۲۰۱۹ به ترتیب ۹۸/۳، ۶۳/۵، ۱۳/۱۱ و ۳۷/۱۴ کیلومترمربع وسعت داشته است و در فرآیند توسعه آن، عوامل ژئومورفولوژیکی شامل دشت سیلابی حاشیه شرقی نقش اصلی را داشته است. در مرحله دوم، مناطق مستعد جهت توسعه آتی این شهر شناسایی شده است که برای این منظور از ۶ پارامتر (شیب، فاصله از رودخانه، فاصله از جاده، فاصله از محدوده شهری، کاربری اراضی و واحدهای ژئومورفولوژی) و مدل تلفیقی منطق فازی و AHP استفاده شده است.
بحث و نتیجهگیری: نتایج به دست آمده به ۵ کلاس (کلاس خیلی بالا تا خیلی ضعیف) تقسیم شده است. کلاس دارای تناسب خیلی خوب با وسعت ۳۲ کیلومترمربع عمدتا شامل نواحی شمال و شمال غربی، کلاس خیلیکم با وسعت ۳/۲۶ کیلومترمربع، محدوده نیمه شرقی شهری کلار را دربرگرفته است. به دلیل قرارگیری این پهنه در دشت سیلابی و حریم رودخانه، پایینترین پتانسیل جهت توسعه فیزیکی را دارا می باشد.
Background and Objective: In recent years, the increasing trend of population has caused on physical development in urban areas. In many Geographical Regions, physical Urban development without paying attention to the geomorphological condition of the areas has caused hazards. Due to the importance of the subject in this research, the process of physical development in Kalar city has been evaluated and then potentially environmental areas for the future development of this city have been identified.
Material and Methodology: In this research, a quantitative method based on descriptive analysis is used. In order to analyze information’s, the Landsat satellite images during the years of 1990, 2000. 2010 and 2019, the digital model of the height of the area with an accuracy of 30 meters, slope layers, distance from the river, distance from the road, distance from the city limits, land use and geomorphological units have been used. The tools used in the research were ARCGIS, ENVI and IDRISI software. The research process is done in two stages. In the first stage, the process of physical development of Kalar city and in the second stage, the desirability of future development has been evaluated. The period of the present study is the second 6 months of 2019, which has been analyzed based on library sources and 19 years of study data (2000-2019).
Findings: The findings show that the Kalar city during the years of 1990, 2000, 2010 and 2019 had an area of 3.98, 5.63, 11.13 and 14.37 square kilometers respectively, and in the process of its development, geomorphological factors including; The floodplain of the eastern margin played a major role. In the second stage, areas prone to future development of the city have been identified for this purpose of 6 parameters (slope, distance from the river, distance from the road, distance from the city limits, land use and geomorphological units) and a combined model of fuzzy logic and AHP used.
Discussion and Conclusion: The results are divided into 5 classes (very high to very low). The very well-proportioned class with an area of 32 square kilometers mainly includes the northern and northwestern areas, the very low class with an area of 26.3 square kilometers, covers the eastern half of the Kalar city. Due to the location of this zone in the floodplain and the river boundary, it has the lowest potential for physical development.
1. Pourahmad, Ahmad and Shamaei, Ali (2001), Physical Development of Yazd and Its Impact on the Population Structure of the Old Texture of the City, Social Sciences Quarterly, Volume 18, Number 18, pp. 32-3.
2. Silveira, J. J., Espíndola, A. L., & Penna, T. J. P. (2006). Agent-based model to rural–urban migration analysis. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 364, 445-456.
3. Shen, Z. (2012). Geospatial techniques in urban planning. Springer Science & Business Media.
4. Yang, X., & Li, J. (Eds.). (2012). Advances in mapping from remote sensor imagery: techniques and applications. CRC Press.
5. Pourjafar, Mohammad Reza; Montazer Al-Hajjah, Mehdi; Ranjbar, Ehsan; Kabiri, Reza (2012), A Study of the Physical Development Trend of Sahand New City and Determining Appropriate Areas for Its Future Development, Urban and Regional Studies and Research, Volume 4, Number 3, pp. 94-81.
6. Nairi, Hadi; Salari, Mamand; Ganjaeian, Hamid; Amani. Khabat (2017), Geomorphological assessment of land suitability for physical expansion of Sanandaj city with the application of restricted areas, Geographical Research of Urban Planning, Volume 5, Number 1, pp. 147-129.
7. Mohammad Khan, Shirin; Ganjaeian, Hamid; Shahri, Somayeh; Abbaszadeh, Amir Ali (2019), Predicting the trend of urban development towards risky areas using multi-time images (Case study: Marivan city), Sepehr Magazine, Volume 28, Number 110, pp. 117-107.
8. Mas, J. F.; Kolb, M.; Paegelow, M. & Camacho Olmedo, M. T. 2014. Inductive pattern-based land use/cover change models: A comparison of four software packages. Environmental Modelling & software. 51: 94-111.
9. Hietel, E., Waldhardt, R., Otte, A. 2004. Analysing Land-Cover Changes in Relation to Environmental Variables in Hesse, Germany, Landscape Ecology, No. 19, pp. 473–489
10. Sudhira, h.s., Ramachandra, T.V., jagadish, k. s. 2004. Urban spraw1: metrics, dynamics using GIS, international jornalif applied earth observation and Geoinformation 5.
11. Malczewski, J. 2006. Ordered weighted averaging with fuzzy quantifieirs: GIS-based multicriteria evaluation for landuse suitability analysis, International journal of Applied earth observation and geoinformation, No 4, Vol8
12. Ademola, N., Braimoh, K. and Onishi T. 2007. Spatial determinants of urban land use change in Lagos. Land Use Policy, 24: 502-515
13. Fernandez, V. B. 2009. Geo-information for measuring vulnerability to earthquake: a fitness for use approach. PhD thesis, ITC, Netherland.
14. Soyoung, P., Seongwoo, J., Shinyup, K., and Chuluong, C. 2011. Prediction and comparison of urban growth by land suitability index mapping using GIS and RS in South Korea, Journal of Landscape and Urban Planning. 99: 104-114
15. Yaakup, A., Johar, F., Maidin, M., Ahmad, E. 2011. GIS and Decision Support System for Malaysian Development Plan Studies, Journal of Environment and Planning B: Planning zand Design, 21:1-26.
16. Roy, H.G., Fox, D. M., Emsellem, K. 2014, Predicting Land Cover Change in a Mediterranean Catchment at Different Time Scales. Lect Notes Comput Sc Springer. 5, pp: 315-330, [doi: 10.1007/978-3-319-09147-1_23].
17. Kaya, S., Curran, P.J. 2014. Modeling Spatial Changes in Suburban Areas of Istanbul Using Landsat 5 TM Data, FIG Congress 2014 Engaging the Challenges - Enhancing the Relevance Kuala Lumpur, Malaysia 16 – 21
18. Han, Y., Jia, H. 2016. Simulating the spatial dynamics of urban growth with an integrated modeling approach: A case study of Foshan, China. Ecological Modelling.
19. Keenan, J. M., Wilson, L., Hsieh, M. 2016. Using design technology to explore the implications of the New York City zoning amendment for quality and affordability. Architectural Science Review, 59(6), 496-506.
20. Zhang, G., Zheng, D., Wu, H., Wang, J., Li, S. 2019. Assessing the role of high-speed rail in shaping the spatial patterns of urban and rural development: A case of the Middle Reaches of the Yangtze River, China, Science of The Total Environment, V 33.
21. Afrakhteh, H. Bostani Amlashi, Y. (2010), the new method for clustering of wind speed data in wind power stations by FCM and PSO algorithm, computer and electric engineering journal of Iran, 3: pp. 210-214.
22. Cohen, B., 2006, Urbanization in Developing Countries: Current Trends, Future Projections and Key Challenges for Sustainability, Technology in Society, Vol. 28, PP. 63-80.
23. Hillman, M. "In Favour of the Compact City", in Jenks, M. Burton, E. and Williams, K. (eds.) "The Compact City: a sustainable urban form?", E & FN Spoon, London, 1996, pp. 36-44.
24. Jia, Wei ji, Twibell, Rima Wahab, Underhill, Karen, (2006) Characterizing urban sprawl using multi-stage remote sensing images and landscape metrics, Computers, Environment and Urban Systems30 pp 861–879.
25. Williams, K. Burton, E. and Jenks, M. (1996) ‘Achieving the Compact City through Intensification: an acceptable option?’ in Jenks, M. Burton, E. and Williams, K. (eds.) The Compact City: a sustainable urban form? E & FN Spoon, London: 83-96.
26. Wu, S., Liang, Z., Li, S. 2019. Relationships between urban development level and urban vegetation states: A global perspective, Urban Forestry & Urban Greening, V 38, P 215-222
27. Jabbari, Neda; Tharouti, Mohammad Reza; Hosseinzadeh, Mohammad Mehdi; Tuklinia; Jamileh (2010), A Study of the Process of Physical Development in the North-West Section of Tehran (Case Study: Hesarak), Quarterly Journal of Natural Geography, Volume 3, Number 10, pp. 52-33
28. Quarantelli, E. L. 2003. Urban vulnerability to disasters in developing countries: Managing risks. In building Safer cities, Washington.
29. Saberifar, Rostam (2013), Study of Physical Development of Birjand with Risk Criteria, Quarterly Journal of Urban Ecology Research, Volume 3, Number 6, pp. 103-93
30. Nairi, Hadi; Ganjaeian, Hamid; Amani Khabat (2018), Evaluation of environmental indicators of land suitability for physical expansion of Sarvabad city by combining two models of network analysis and fuzzy logic, Quarterly Journal of Urban Social Geography, Volume 5, Number 1, pp. 62-49.
31. Sadri, Behzad; Faiz Sha'ar, Alnaz; Mahmoudi Azar, Shirzad (2012), Evaluating the physical development of the city using sustainable development criteria, National Conference on Sustainable Development and Urban Development, Isfahan.
32. Nasiri, Ismail; Naser Moqbel, Mehdi (2016), Analysis of Factors Affecting the Physical Development of Small Cities during the Last Two Decades (Case Study: Garmadreh City), Quarterly Journal of Urban Management Studies, Volume 6, Number 19, pp. 53-43.
33. Lewis, D., Jaana, M. 2005. Urban vulnerability and good government. Journal of contingencies and crisis management, Journal of Contingencies and Crisis Management, (13)2: 50–53.
