بیشترین مقیاس بهره وری در مقایسه با تحقق تقاضا (مطالعه موردی در شرکت های بیمه)
محورهای موضوعی : آمارمهناز احدزاده نمین 1 , الهه خمسه 2
1 - گروه ریاضی ، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران.
2 - گروه ریاضی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
کلید واژه: Data envelopment analysis(DEA), Most Productive Scale Size(MPS, Demand, Multi Objective Decision Analy,
چکیده مقاله :
علم اقتصاد به ظرفیت برنامه ریزی با مقیاس اقتصادی وابسته است. اقتصاد دانان ویژگی های تابع تولید را بررسی می کنند در حالی که مدیریت عملیاتی جامعه بر تحقق تقاضا متمرکز شده است تا از دست دادن فروش یا موجودی از کاهش هزینه ها جلوگیری کند و حداکثر سود حاصل شود. با این حال، شرکت هایی که کمبود ظرفیت دارند، نیاز به دستیابی به اندازه مقیاس اقتصادی و تقاضای تحقق آن به طور همزمان را دارند، به خصوص زمانی کهتقاضای شرکت ها متغیر است.اما همیشه میزان تقاضای مشتری برابر با میزان خروجی نیست، میزان تقاضا ممکن است کمتر از ماکزیمم سطح خروجی بیشترین مقیاس بهره وری (MPSS)، بین بیشترین سطح خروجی MPSS و ماکزیمم سطح خروجی ها ویا بزرگتر از ماکزیمم سطح خروجی ها باشد. در این مقاله قصد داریم متناسب با هر سه سناریو عنوان شده سطح تقاضا، بیشترین مقیاس بهره وری را در مقایسه با تقاضای محقق شده برای شرکت های فعال بیمه در سال 1396 بیابیم. در واقع، کاربردی ازمقاله لی (2016) را در شرکت های بیمه در کشور ایران بررسی خواهیم کرد.
Economics depends on the economic scale of planning. Economists study the characteristics of the production function, while community operating management focuses on demand realization, so that loss of sales or inventory prevents cost reductions and maximizes profits. However, companies with a lack of capacity need to achieve economies of scale and demand to realize them simultaneously, especially when corporate demand is fluctuating. But always the customer's demand is not equal to output, the demand level may be less than the maximum output level of the highest productivity scale (MPSS), between the highest output level of the MPSS and the maximum output level, or greater than the maximum output level. In this paper, we intend to find the highest level of productivity in relation to the demand for active insurance companies in 1396 in all three scenarios. In fact, we will examine the applicability of Lee's (2016) paper in insurance companies in Iran.
[1]Abel, A. B., &Eberly, J. C. (1996).Optimal investment with costly reversibility.Review of Economic Studies, 63, 581–593.
[2] Banker, R. D. (1984) Estimating most productive scale size using data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 17(1), 35–44.
[3]Banker, R. D., Cooper, W. W., Seiford, L. M., Thrall, R. M., & Zhu, J. (2004).Returns to scale in different DEA models. European Journal of Operational Research, 154, 345–362.
[4] Chambers, R. G., Chung, Y., &Färe, R. (1996). Benefit and distance functions. Journal of Economic Theory, 70 (2), 407–419.
[5]Coelli, T. J., PrasadaRao, D. S., O’Donnell, C. J., &Battese, G. E. (2005).An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. 2nd ed., New York: Springer.
[6] Fukuyama, H. (2003). Scale characterizations in a DEA directional technology distance function framework. European Journal of Operational Research, 144 (1), 108–127.
[7] Khodabakhshi, M. (2009). Estimating most productive scale size with stochastic data in data envelopment analysis. Economic Modelling, 26 (5), 968–973.
[8] Lee, C.-Y., & Johnson, A. L. (2013).Operational Efficiency.Edited in: Badiru, A. B.,
[9]Handbook of Industrial and Systems Engineering, 2nd edition, 17–44, CRC Press.
[10]Lee, C-Y.(2016). Most Productive Scale Size versus Demand FulÞllment: A Solution to the Capacity Dilemma , European Journal of Operational Research ,Vol. 248, No. 3, pp. 954-962.
[11]Zhu, J. (2000). Setting scale efficient targets in DEA via returns to scale estimation method. Journal of the Operational Research Society, 51, 376–378.
[12]Nahmias, S.( 2009). Production and Operations Analysis.6th edition, McGraw-Hill/Irwin.
