تحلیل دوآلیتی در تکنولوژی هایی با دسترسی پذیری ضعیف
محورهای موضوعی : آمارحمیرا امیرمحمدی 1 , علیرضا امیرتیموری 2 , سهراب کردرستمی 3 , محسن واعظ قاسمی 4
1 - گروه ریاضی کاربردی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
2 - گروه ریاضی کاربردی، واحدرشت، دانشگاه آزاداسلامی، رشت، ایران
3 - گروه ریاضی، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
4 - گروه ریاضی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
کلید واژه: Data Envelopment Analysis, duality, Undesirable outputs, Weak disposability,
چکیده مقاله :
در مدل های تحلیل پوششی داده ها در بسیار ی مو ارد اصل دسترسی پذیری ضعیف به ازای خروجی های نامطلوب مانند آلاینده های محیطی به کار برده شده است . با توجه به این اصل ، مدل های مختلفی برای ارزیابی کارایی واحدهای تحت ارزیابی ارائه می شود . در این مقاله ، دوآلیتی در مدل دسترسی پذیری ضعیف کاسمانن (2005) و امیرتیموری و همکاران (2017) را بیان می کنیم . در ادامه تعبیر های اقتصادی دوال را در تکنولوژی های فوق بیان کرده و همچنین نقاط تصویر واحدهای نا کارا را معرفی می نماییم . سپس روش های مطرح شده در مثالی شرح داده می شود که شامل طراحی های مختلف در خط تولید یک کارخانه می باشد . ................................................ ................ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
In data envelopment analysis (DEA) models, the weak disposability axiom has been used for undesirable outputs such as environmental pollutants in many cases. Considering this axiom, different models are exhibited to assess the efficiency of units under evaluation. In this paper, we express duality in weak disposability models proposed by Kousmanen (2005) and Amirteimoori et al. (2017). In the following, economical interpretations of dual are represented in the abovementioned technologies. Also, projection points for inefficient units will be introduced; then, proposed methods will also be explained in an application that includes different designs for the production line of a company.. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
[1] A. Amirteimoori, S. Kordrostami, M. Fooladvand, Efficiency measurement using nonparametric production analysis in the presence of undesirable outputs: An application to power plants, Operations Research and Decisions, 3 (2017) 5-20.
[2] A. Charnes, W.W. Cooper, E. Rhodes, Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research 2 (1978) 429-444.
[3] A. Hailu, T.S. Veeman, Non-parametric productivity Analysis with Undesirable Outputs: An Application to the Canadian Pulp and Paper Industry, American Journal of Agricultural Economies 83 (2001) 605616.
[4] C. Chen, J. Zhu, J.Y. Yu, H. Noori, A new methodology for evaluating sustainable product design performance with two-stage network data envelopment analysis, European Journal of Operational Research, 221 (2) (2012) 384-359.
[5] F. Shirazi, E. Mohammadi, Evaluating efficiency of airlines: A new robust DEA approach with undesirable output, Research in Transportaion Business & Management, 33 (11) (2019).
[6] G. Halkos, K. N. Petrou, Treating undesirable outputs in DEA: A critical review, Economic Analysis and Policy 62 (5) (2019) 97-104.
[7] G. Zhang, J. C. Cui, Ageneral inverse DEA model for non- radial DEA, Computers & Industrial Engineering 142 (4) (2020)
[8] L. Chen, Y.M. Ming, F. Lai, Semi-disposability of undesirable outputs in data envelopment analysis for environmental assessments, European Journal of Operational Research, (2017) 1-10.
[9] M.Toloo, J. Hanclova, Multi-valued measures in DEA in the presence of undesirable outputs, Omega, 94 (6) (2020) 102041.
[10] M. Mehdiloozad, V.V. Poninovski, Nonparametric production technologies with weakly disposable inputs, European Journal of Operational Research, 266 (1) (2018) 246-258.
[11] R.D. Banker, A. Maindiratta, Piecewise loglinear estimation of efficient production surfaces, Management Science, 32 (1) (1986) 126–135.
[12] R. Fare, S. Grosskopf, Nonparametric productivity analysis with undesirable outputs: Comment, American Journal of Agricultural Economics, 85 (2003) 1070-1074.
[13] R. Fare, S. Grosskopf, A comment on weak disposability in nonparametric production analysis, American Journal of Agricultural Economic, 91 (2) (2009) 539-545.
[14] M. Jahani Sayyad Noveiri, S. Kordrostami, J. Wu, A. Amirteimoori, Supply chains performance with undesirable factors and reverse flows: A DEA-based approach, Journal of the Operational Research Society 70(1) (2019) 125-135.
[15] T. Kuosmanen, Weak Disposability in Nonparametric Production Analysis with Undesirable Outputs, American Journal of Agricultural Economic, 87 (2005) 1077-1082.
[16] T. Kousmanen, R. Kazemi Matin, duality of weakly disposable tecgnology, Omega, 39 (5) (2011) 504-512.
[17] T. Kousmanen, V. V. Podinovski, Weak Disposability in Nonparametric Production Analysis; replay to Fare and Grosskopf, American Journal of Agricultural Economic, 91 (2) (2009) 539-545.
[18] R.W. Shephard, Theory of Cost and Production Functions. Princeton: Princeton University Press, (1970).
[19] V.V. Podinovski, T. Kousmanen, Modelling weak disposability in data envelopment analysis under relaxed convexity assumptions, Eropean Journal of Operational Research, 211 (3) (2011) 577-585.
[20] X. Hu, C. Liu, Managing undesirable outputs in the Australian construction industry using Data Envelopment Analysis models, Journal of Cleaner Production (2015).
[21] X.Chen, B.Lin, Energy and Co2 emission performance: A regional comparrsion of chinas non-ferrous metals industry, Journal of Cleaner Production 274 (10) (2020).
[22] Z. Zouh, G. Xu, C.Wang, J. Wu, Modeling undesirable output with a DEA approach based on an exponential transformation: An application to measure the energy efficiency of Chines industry, Journal of Cleaner Production 236 (10) (2019).
