سناریوسازی تأثیرمؤلفههای مدیریت دانش برزنجیره تأمین بارویکردپویایی سیستم
محورهای موضوعی : آینده پژوهیالهام علمی 1 , عادل آذر 2 , فرهاد غفاری 3
1 - دانشجوی دکتری، گروه مدیریت صنعتی،دانشکده اقتصاد و مدیریت، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران
2 - عادل آذر، استاد،گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
3 - دانشیار، گروه اقتصاد،دانشکده اقتصاد و مدیریت، واحد علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران
کلید واژه: پویایی سیستم, مدیریت تولید, بهینه سازی, زنجیره تأمین, مدیریت دانش,
چکیده مقاله :
زمینه:در سازمان های پیشرفته سیاست های مدیران در طول زنجیره تامین مستلزم به کارگیری مدیریت دانش است. همچنین یکی از تصمیماتی که در زنجیره تامین گرفته می شود مساله برنامه ریزی تولید است که نیازمند تصمیمات آینده نگر با رویکردی جامع و به پیوسته است که نمیتوان از طریق نگرش ایستا این امر را محقق کرد. هدف:این تحقیق به دنبال ارائه مدلی پویا برای بررسی تاثیر سناریوهای احتمالی مدیریت دانش بر نرخ تولید در فراورده های نفتی در چارچوب تفکر سیستمی می باشد. روش:پژوهش حاضر براساس هدف ،از نوع پژوهش های کاربردی و به لحاظ ماهیت داده ها از نوع کمی و کیفی واز لحاظ گردآوری داده ها از نوع پژوهش های تحلیلی- علی می باشد.این تحقیق در یک شرکت تولید محصولات پتروشیمی در یک بازه زمانی ۲۰ساله مورد مطالعه قرار گرفته است که با تهیه پرسشنامه وتایید خبرگان ابتدا متغیرهای اصلی شناساییو روابط آن ها در قالب حلقه های علی تدوین گردیده سپس با طراحی مدل اصلی در قالب نمودار انباشت- جریان تکمیل و به وسیله نرم افزار ,ونسیم شبیه سازی شده است. یافته ها:سناریوهای مطرح شده تاثیر متغیرهای مدیریت دانش بر تقاضای نرخ تولید وکاهش نرخ ضایعات آن را مورد ارزیابی قرارمی دهند. نتیجه گیری:این مدل با ارائه خروجی های مناسب و بهره گیری از مولفه های مدیریت دانش موفق به افزایش نرخ تولید و کاهش نرخ ضایعات آن در زنجیره تامین شده است.همچنین آزمون های اعتبار سنجی و تحلیل حساسیت صورت گرفته بر روی مدل نشان از معتبر بودن آن دارد.
Background: In advanced organizations, managers' decisions and policies along the supply chain require the use of knowledge management. One of the most important decisions to be made in the supply chain is the production planning, that it’s management needs provident decisions and designing new capacities with a comprehensive and continuous approach, and it’s not achievable through a static approach. Objective: This study seeks to provide a dynamic model to investigate the impact of possible knowledge management scenarios on the components of the oil supply chain in the framework of systems thinking. Methods: Current study based on purpose ,is an applied research and based on data character is a quantitative and qualitative and based on data acquisition that is a casual-analytical research. This research is studied in a petrochemical products production company in a 20 years period .And thanks to questionnaire and expert validation ,first basic variables detected and their relations compiled in casual loops, then basic model completed by flow accumulation diagram and simulated by vensim software. Findings: The proposed scenarios evaluate the effects of knowledge management variables on production rate and reduction of wastage rate. Conclusion: This model has succeeded in increasing the production rate and reducing the waste rate in the supply chain by providing appropriate outputs and utilizing knowledge management components. Also, validation tests and sensitivity analysis performed on the model show its validity.
_||_