طراحی مدل بکارگیری هوش مصنوعی در برنامهریزی منابع انسانی بنیاد شهید تهران
محورهای موضوعی :
1 - استاد
کلید واژه: هوش مصنوعی, برنامهریزی, منابع انسانی, بنیاد شهید استان تهران ,
چکیده مقاله :
در دنیای امروز، پیشرفتهای فناوری هوش مصنوعی تحولات چشمگیری در مدیریت منابع انسانی ایجاد کرده و سازمانهای عمومی را به سمت بهینهسازی فرآیندهای برنامهریزی منابع انسانی سوق داده است، با این حال، در نهادهای دولتی مانند بنیاد شهید استان تهران، چالشهایی نظیر نرخ بالای جابهجایی کارکنان و عدم تطابق برنامههای جذب با نیازهای شغلی، ضرورت طراحی مدلهای بومی مبتنی بر هوش مصنوعی را برجسته میسازد؛ هدف این پژوهش، طراحی مدل بکارگیری هوش مصنوعی در برنامهریزی منابع انسانی بنیاد شهید استان تهران است که از رویکرد آمیخته اکتشافی بهره میگیرد، به طوری که در مرحله کیفی، با تحلیل مضمون 15 مصاحبه نیمهساختاریافته با کارشناسان، ابعاد و مؤلفههای کلیدی استخراج شد و در مرحله کمی، با مدلسازی معادلات ساختاری (PLS-SEM) بر روی 63 پرسشنامه از مدیران و متخصصان، مدل اعتبارسنجی گردید؛ یافتهها شش بعد اصلی را شناسایی کردند: مدیریت داده و کیفیت اطلاعات، سیاستها و آمادگی سازمانی، ملاحظات اخلاقی، قانونی و حریم خصوصی، فرایندهای مدیریت منابع انسانی، قابلیتهای فناوری هوش مصنوعی، و چالشها و موانع، که روابط میان این ابعاد معنادار بوده و برازش مدل مناسب (GOF=0.663، SRMR=0.015) تأیید شد؛ این مدل، با تأکید بر تلفیق هوش انسانی و مصنوعی و بومیسازی عوامل فرهنگی-قانونی، به مدیران بنیاد شهید کمک میکند تا تصمیمگیریهای دادهمحور، شفافیت و بهرهوری را ارتقا دهند و نتایج، الگویی نوین برای سازمانهای عمومی ایران ارائه میدهد و خلأ تحقیقاتی در کاربرد هوش مصنوعی در بخش دولتی را پر مینماید.
In today's world, advances in artificial intelligence technology have created significant changes in human resource management and have led public organizations to optimize human resource planning processes. However, in government institutions such as the Shahid Foundation of Tehran Province, challenges such as high employee turnover rates and mismatches in recruitment plans with job needs highlight the need to design indigenous models based on artificial intelligence. The aim of this research is to design a model for using artificial intelligence in human resource planning of the Shahid Foundation of Tehran Province, which uses a mixed exploratory approach, so that in the qualitative stage, key dimensions and components were extracted by analyzing the content of 15 semi-structured interviews with experts, and in the quantitative stage, the model was validated by structural equation modeling (PLS-SEM) on 63 questionnaires from managers and specialists. The findings identified six main dimensions: data management and information quality, policies and organizational readiness, ethical, legal, and privacy considerations, human resource management processes, AI technology capabilities, and challenges and barriers, and the relationships between these dimensions were significant and the appropriate model fit (GOF=0.663, SRMR=0.015) was confirmed; this model, emphasizing the integration of human and artificial intelligence and the localization of cultural-legal factors, helps the managers of the Shahid Foundation to improve data-driven decision-making, transparency, and productivity, and the results provide a new model for Iranian public organizations and fill the research gap in the application of AI in the public sector.
