طراحی مدل ارتقای انگیزه کارکنان در بانک ملّی ایران با تمرکز بر فناوری هوش مصنوعی
حمید مومنی
1
(
گروه مدیریت دولتی، واحد بین الملل کیش، دانشگاه آزاد اسلامی، جزیره کیش، ایران
)
علیرضا روستا
2
(
گروه مدیریت بازرگانی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
)
سراج الدین محبی
3
(
گروه مدیریت دولتی، واحد قشم، دانشگاه آزاد اسلامی، جزیره قشم، ایران
)
کلید واژه: انگیزه کارکنان, فناوری هوش‌مصنوعی, صنعت بانکداری.,
چکیده مقاله :
این پژوهش در زمینه مدیریت منابع انسانی و بهره‌گیری از فناوری‌های نوین، به ویژه هوش مصنوعی در سازمان‌ها، انجام شده و به بررسی چگونگی استفاده از این فناوری در بهبود انگیزش کارکنان می‌پردازد. هدف از این پژوهش، طراحی یک مدل جامع برای ارتقای انگیزه کارکنان در بانک ملی ایران با بهره‌گیری از فناوری هوش مصنوعی است. این مطالعه از نوع کاربردی-اکتشافی بوده و با روش آمیخته کیفی انجام شد. در بخش کیفی، با استفاده از مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با 15 نفر از خبرگان دانشگاهی (انتخاب شده از 17 نفر با روش نمونه‌گیری گلوله برفی) و با رویکرد نظریه داده‌بنیاد، عوامل مؤثر شناسایی شدند. این عوامل در قالب شش مقوله اصلی شامل عوامل علّی، محوری، راهبردی، زمینه‌ای، مداخله‌گر و پیامدها دسته‌بندی شدند. یافته‌ها شامل عوامل علّی، عوامل محوری، عوامل راهبردی، عوامل زمینه‌ای، عوامل مداخله‌گر و پیامدها است. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند نقش موثری در شناسایی الگوهای انگیزشی، ارائه بازخوردهای شخصی‌سازی شده و بهبود محیط کاری داشته باشد. مدل پیشنهادی شامل بخش‌های کلیدی مانند جمع‌آوری و تحلیل داده‌های کارکنان، طراحی سیستم‌های پاداش هوشمند، ارائه برنامه‌های توسعه فردی مبتنی بر هوش مصنوعی و ایجاد یک پلتفرم ارتباطی تعاملی است. پیاده‌سازی این مدل می‌تواند منجر به افزایش رضایت شغلی، بهبود عملکرد و افزایش تعهد سازمانی کارکنان بانک ملّی ایران شود. این تحقیق نشان می‌دهد که هوش مصنوعی نه تنها می‌تواند به بهبود فرایندهای سازمانی کمک کند، بلکه می‌تواند نقش مهمی در ارتقای سرمایه انسانی و ایجاد یک محیط کاری پویا و انگیزشی ایفا نماید.
چکیده انگلیسی :
This research is conducted in the field of human resource management and the use of modern technologies, especially artificial intelligence in organizations, focusing on how to utilize this technology to enhance employee motivation. The aim of this research is to design a comprehensive model for increasing employee motivation at Bank Melli Iran by leveraging artificial intelligence technology. This study is of an applied-exploratory nature and was carried out using a mixed qualitative method. In the qualitative section, semi-structured interviews were conducted with 15 academic experts (selected from a total of 17 using snowball sampling), and factors influencing motivation were identified using a grounded theory approach. These factors were categorized into six main categories: causal, core, strategic, contextual, intervening, and outcomes. The findings include causal factors, core factors, strategic factors, contextual factors, intervening factors, and outcomes. The results of this research indicate that the use of artificial intelligence can play a significant role in identifying motivational patterns, providing personalized feedback, and improving the work environment. The proposed model includes key components such as collecting and analyzing employee data, designing intelligent reward systems, providing AI-based personal development programs, and creating an interactive communication platform. Implementing this model could lead to increased job satisfaction, improved performance, and greater organizational commitment among employees of Bank Melli Iran. This research demonstrates that artificial intelligence can not only help improve organizational processes but also play a vital role in enhancing human capital and creating a dynamic and motivating work environment.
اصغری صارم، علی؛ رنجبر، امیرحسن (1403). ارائه الگوی فرایندی ارتقای انگیزش کارکنان با استفاده از روش مدل یابی ساختاری تفسیری. فصلنامه مطالعات رفتار سازمانی، سال سیزدهم، شماره 3، 239-209.
آقازاده، اکبر؛ شیرمحمدزاده، محسن (1400). رابطه مهارت های ارتباطی با انگیزه شغلی و تعهد سازمانی کارکنان ادارات ورزش و جوانان استان آذربایجان غربی. مدیریت و رفتار سازمانی در ورزش، (2)10، 70-61.
اکبری، زینب؛ پورابراهیم، تقی (1400). اثربخشی آموزش گروهی روانشناسی مثبت نگر بر اشتیاق شغلی و انگیزه شغلی کارمندان. مشاوره شغلی و سازمانی، (2)13، 34-23.
بخردی نسب، وحید (1399). تاثیر کیفیت پرتفوی وام بر عملکرد مالی با درنظر گرفتن نقش تعدیلکر سلامت مالی. پژوهش های راهبردی بودجه و مالی، (4)1، 177-143.
رجبی فرجاد؛ حاجیه؛ عبادی نسب، مجتبی (1403). تاثیر شیوه های مدیریت منابع انسانی بر عملکرد بانک با نقش میانجی قابلیت های هوش مصنوعی. فصلنامه مدیریت استاندارد و کیفیت، دوره 14، شماره 2، 35-1.
عبداللهی کیا، محمدرضا (1400). تاثیر نوآوری و کارآفرینی بازاریابی دیجیتال در آینده صنعت بانکی (مطالعه موردی: بانک ملّی ایران). کنفرانس بین المللی بازاریابی دیجیتال بانکی، انجمن بازاریابی ایران، تهران.
کاکائی، حمید؛ محمدی، هادی؛ نصابیان، شهریار؛ ملکی، صمد (1400). بررسی تاثیر بازاریابی داخلی بر کارآفرینی سازمانی (مورد مطالعه: بانک ملّت شعب تهران). رویکردهای پژوهشی نوین در مدیریت و حسابداری، (77)5، 163-152.
منصوری، علی؛ عظیمی، حسین؛ محمدی، مصطفی (1400). نقش پاداش های نقدی و غیرنقدی بر انگیزش کارکنان با میانجیگری تعهد سازمانی. فصلنامه مشاوره شغلی و سازمانی، دوره 13، شماره 49، 52-29.
منوچهری، محمدرضا؛ محمدی زیتونی، بهاره؛ درویش زاده بلگور، فرزاد (1401). نقش کاربردی هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی بانک ها. شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات.
مومیوند، بهزاد؛ غلامی جمکرانی، رضا؛ ملکی، محمدحسن؛ جهانگیرنیا، حسین (1401). ارائه چارچوبی برای شناسایی پیشران های موثر روی آینده صنعت بانکداری با تاکید بر نقش فناوری مالی. اقتصاد مالی، دوره 16، 194-175.
Abdi, F. (2021). Reward Systems And Performance of Employees In Commercials Bank In Nairobi City County, Kenya. 5(8), 57-64.
Alfes, K., Shantz, A. D., Bailey, C., Conway, E., Monks, K., & Fu, N. (2019). Perceived human resource system strength and employee reactions toward change: Revisiting human resource's remit as change agent. Human Resource Management, 58(3), 239-252.
Alkalha, Z., Al-Zu’bi, Z., Al-Dmour, H., Alshurideh, M., & Masa’deh, R. (2012). Investigating the effects of human resource policies on organizational performance: An empirical study on commercial banks operating in Jordan. European Journal of Economics, Finance and Administrative Sciences, 51(1), 44-64.
AlKetbi, A., & Rice, J. (2024). The impact of green human resource management practices on employees, clients, and organizational performance: A literature review. Administrative Sciences, 14(4), 78.
Azimpour, E., Mesrabadi, J., & Yarmohammadzadeh, P. (2017). Examine factor structureBlais self-determination Work Motivation Inventory among primary and secondary first and second teachers of northern cities west Azarbaijan. Knowledge & Research in Applied Psychology, 18(2), 102-110.
Burley, S. K., Bhikadiya, C., Bi, C., Bittrich, S., Chao, H., Chen, L., ... & Zardecki, C. (2023). RCSB Protein Data Bank (RCSB. org): delivery of experimentally-determined PDB structures alongside one million computed structure models of proteins from artificial intelligence/machine learning. Nucleic acids research, 51(D1), D488-D508.
Chapman, G., & Hewitt-Dundas, N. (2018). The effect of public support on senior manager attitudes to innovation. Technovation, 69, 28-39.
David, T. F. (2011). Exploring the perceptions of executives regarding information technology infrastructure cost reductions in the banking industry. Walden University.
Dewangan, V., & Godse, M. (2014). Towards a holistic enterprise innovation performance measurement system. Technovation, 34(9), 536-545.
Giagnocavo, C., Gerez, S., & Sforzi, J. (2012). Cooperative bank strategies for social‐economic problem solving: Supporting social enterprise and local development. Annals of public and cooperative economics, 83(3), 281-315.
Givaki, E., Davoudi, H., Manzari, A. R., & Alipour Katigarie, S. (2018). Job satisfaction prediction based on job motivation and emotional intelligence of managers and employees. Iranian journal of educational sociology, 1(7), 112-118.
Jia, Q., Guo, Y., Li, R., Li, Y., & Chen, Y. (2018). A conceptual artificial intelligence application framework in human resource management.
Kaveshi, Z., Akhlaghi, M., & Soltani, A. (2018). Developing a structural model to predict the teaching quality of faculty members based on their philosophical mentality and their job motivation. Studies in Learning & Instruction, 9(2), 59-86.
Khorasani, A., & Zamanimanesh, H. (2017). The role of job motivation on organizational learning and empowerment of municipal staffs to increase economic performance of municipal employees. Journal of urban economics and management, 5(19), 97-111.
Kuipers, B. S., Higgs, M., Kickert, W., Tummers, L., Grandia, J., & Van der Voet, J. (2014). The management of change in public organizations: A literature review. Public administration, 92(1), 1-20.
Laviola, F., Cucari, N., & Novic, H. (2023). Human resource development and artificial intelligence in the view of personal development. A literature review and bibliometric analysis. Rediscovering local roots and interactions in management, (Electronic Conference Proceedings-Long Papers), 347-372.
Masum, A. K. M., Azad, M. A. K., & Beh, L. S. (2016). The role of human resource management practices in bank performance. Total Quality Management & Business Excellence, 27(3-4), 382-397.
Mikalef, P., & Gupta, M. (2021). Artificial intelligence capability: Conceptualization, measurement calibration, and empirical study on its impact on organizational creativity and firm performance. Information & management, 58(3), 103434.
Ming, W., Sun, P., Zhang, Z., Qiu, W., Du, J., Li, X., ... & Guo, X. (2023). A systematic review of machine learning methods applied to fuel cells in performance evaluation, durability prediction, and application monitoring. International Journal of Hydrogen Energy, 48(13), 5197-5228.
Mishkat, M. M. (2018). Factors Affecting the Satisfaction and Dissatisfaction of Bankers: A Study of a Private Commercial Bank in Bangladesh.
Momani, B., & St. Amand, S. (2015). Best practices in central bank organizational culture, learning and structure: the case of the Moroccan central bank. Economic Notes: Review of Banking, Finance and Monetary Economics, 44(3), 449-482.
Muhammad, R. (2024). The effectiveness of technology to improve educational counseling services: A systematic literature review. Journal of Teaching and Learning, 18(2), 111-127.
Olson, P. (2012). Regulation’s role in bank changes. Economic Policy Review, (Jul), 13-20.
Pillai, R., & Sivathanu, B. (2020). Adoption of artificial intelligence (AI) for talent acquisition in IT/ITeS organizations. Benchmarking: An International Journal, 27(9), 2599-2629.
Pshembayeva, E., Pfeyfer, N., Uaikhanova, M., & Bubenchikova, A. (2022). Career success: Analysis and development of career opportunities in students. In Frontiers in Education (Vol. 7, p. 999541). Frontiers Media SA.
Rivai, A. (2021). Efficiency, Technology And Manpower In Banking Industry. Webology (ISSN: 1735-188X), 18(3).
Samašonok, K. (2024). Employee turnover: causes and retention strategies. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 11(3), 134-148.
Shoghi, B., Zamani, M. A., & Jaafari, P. (2018). The effect of organizational wisdom on Job satisfaction with due attention to the Mediation role of emotional intelligence.
Soraya, E., & Bekti, R. (2021). The influence of employee demotivation and employee motivation on employee performance: A case study of Farven. Malaysian Journal of Social Sciences and Humanities (MJSSH), 6(9), 561-568.
Stol, K. J., Schaarschmidt, M., & Morgan, L. (2024). Does adopting inner source increase job satisfaction? A social capital perspective using a mixed-methods approach. The Journal of Strategic Information Systems, 33(1), 101819.
Suzuki, M., Ando, N., & Nishikawa, H. (2019). Intra-organizational communication and its consequences. Management Decision, 57(1), 71-85.
Tumi, N. S., Hasan, A. N., & Khalid, J. (2021). Impact of Compensation, Job Enrichment and Enlargement, and Training on Employee Motivation. Business Perspectives and Research, 10(1), 121-139.
Wang, F. (2022). AI‐enabled IT capability and organizational performance. Systems Research and Behavioral Science, 39(3), 609-617.
Wardiansyah, D. R., Indrawati, N. K., & Kurniawati, D. T. (2024). The effect of employee motivation and employee engagement on job performance mediated by job satisfaction. International Journal of Research in Business & Social Science, 13(1).
