ارائه الگوی مدیریت بهره‌وری تخت‌های بیمارستانی در بیمارستان‌های آموزشی رشت
محورهای موضوعی : -مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی
زینب قائد چوکامی
1
,
کمال میانداری
2
,
فرشید اصلانی
3
1 - دانشجوی دکتری مدیریت منابع انسانی، واحد توسعه تحقیقات بالینی بیمارستان پورسینا، دانشگاه علوم پزشکی گیلان، رشت، ایران
2 - استادیار گروه مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
3 - استادیار، گروه مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
کلید واژه: بهره‌وری, الگو, بیمارستان, تخت, مدیریت, آموزشی, بهداشتی درمانی.,
چکیده مقاله :
مقدمه: واحدهای بهداشتی و بیمارستانی برای بهبود دسترسی به خدمات سلامت نیاز به دسترسی به اطلاعات بهره‌وری از واحدهای بهداشتی و درمانی دارند. از تخت‌های بیمارستانی برای در دسترس بودن به خدمات بستری استفاده می‌شود و هیچ شاخص جهانی برای تراکم تخت بیمارستانی نسبت به کل جمعیت وجود ندارد. هدف مطالعه حاضر ارائه الگوی مدیریت بهره‌وری تخت‌های بیمارستانی در بیمارستان‌های آموزشی رشت بود.
روش پژوهش: نمونه‌گيري پژوهش حاضر رو گلولة برفي است. گلولة برفي یک روش براي مطالعات اكتشافي و كيفي است. جامعه پژوهش را خبرگان تشکیل میدادند که دارای سوابق بالای 18 سال بودند و ملاک تعیین حجم نمونه در این پژوهش، رسیدن به اشباع نظری بوده است.
یافته‌ها: اين مرحله برقراری رابطه بين مفاهیم و مقوله‌های توليد شده در مرحله کدگذاری باز است. از داده‌های مصاحبه در قالب الگويی به نام الگوی کدگذاری محوری شناسایی شدند. اين الگو شامل: 4 مفهوم اصلی و 4 مفهوم فرعی با 28 کد اولیه می‌باشد. تحليل مضمون عبارتنداز: ضرورت بهره‌وری، عوامل زمینه ای، موانع، پیامدهای بهره‌وری تخت‌های بیمارستانی بود.
نتیجه‌گیری: الگو معیارهای مدیریت بهره‌وری تخت‌های بیمارستانی این مطالعه ارائه مراقبت با کیفیت، استفاده بهینه از منابع و کاهش هدررفت منابع ، کم شدن شکایت و رضایت‌مندی کارکنان و بیماران، بحران‌های همه گیر و غیرواگیر، تصمیم گیری‌ها و برنامه‌ریزی‌ها، سیاست‌های اصولی بهره‌وری، وجود مدیران شایسته و مطلع به شاخص‌ها و مدیریت تخت‌های بیمارستانی می‌باشد.
Introduction: Health and hospital units need access to productivity information from health and treatment units to improve access to health services. Hospital beds are used to indicate the availability of inpatient services. There is no global norm for the density of hospital beds in relation to total population. The aim of the present study was to provide a management model for the productivity of hospital beds in Rasht teaching hospitals.
Methods: The method of the current research is the Snowball – sampling method. Snowball is a method for exploratory and qualitative studies. The research community consisted of experts who had records of more than 18 years, and the criterion for determining the sample size in this research was to reach theoretical saturation.
Results: The purpose of this stage is to establish a relationship between the concepts and categories produced in the open coding stage. They were identified from the raw data of the interview in the form of a pattern called the axial coding pattern. This template includes: 4 main concepts and 4 secondary concepts 28 primary codes. Analysis included: necessity of productivity, background factors, obstacles, consequences of productivity hospital beds.
Conclusion:the criteria for managing the productivity of hospital beds are to provide quality care, optimal use of resources and reducing wastage of resources, reducing complaints and satisfaction of employees and patients, epidemic and non-infectious crises, decisions and planning, policy the basic factors of productivity were the presence of competent managers who are knowledgeable about the indicators and the management of hospital beds.
1-Khomraniya M, Peyvan M, Sotoudehzadeh F. Intensifying health challenges in underprivileged
provinces: The impact of the coronavirus pandemic. Journal of Jiroft University of Medical Sciences, 2021; 8(1): 543-4
2-Pestana M, Pereira R, Moro S. Improving health care management in hospitals through a productivity dashboard. Journal of Medical Systems, 2020; 44(4): 87.
3- Khodabakhshzade S, Amirzadeh Moradabadi S, Khodabakhshzadeh S, Bani Asad M. Investigating factors affecting human resource productivity, obstacles and solutions (Case study: Educational Vice- Chancellor's Office, Bam University of Medical Sciences); 2016.
4- Available from: https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/hospital-beds-(per-10-000-population).
5-Chukamei ZG, Mobayen M, Toolaroud PB, Ghalandari M, Delavari S. The length of stay and cost of
burn patients and the affecting factors. International journal of burns and trauma, 2021; 11(5): 397.
6-Ferdosi M, Niaraees Zavare AS, Akbari F. Analyzing hospital bed productivity using an innovative
indicator. Journal of Military Medicine, 2020; 22(7): 737-46.
7-Ali M, Salehnejad R, Mansur M. Hospital productivity: The role of efficiency drivers. The International journal of health planning and management, 2019; 34(2): 806-23.
8-Sharma L, Chandrasekaran A, Boyer KK, McDermott CM. The impact of health information technology bundles on hospital performance: An econometric study. Journal of Operations Management, 2016; 41: 25-41.
9-Cheng Z, Tao H, Cai M, Lin H, Lin X, Shu Q, et al. Technical efficiency and productivity of Chinese county
hospitals: an exploratory study in Henan province, China. BMJ open, 2015; 5(9): e007267.
10-Tang K. Estimating productivity costs in health economic evaluations: a review of instruments and psychometric evidence. Pharmacoeconomics, 2015; 33(1): 31-48.
11- Ferdowsi M, Sadatnia Raiszavareh A, Akbari F. Analyzing hospital bed productivity using an innovative index. Military Medicine, 2022; 22(7): 737-46.
12-Nabilou B, Mohebi I, Alinejad H. Utilization of Hospital beds: Assessing the necessity of hospital bed usage in selected hospitals in West Azarbaijan province. J Urmia Nurs Midwifery Fac, 2011; 10(4): 565-71.
13-Yaghoubi M, Zarandi MRS, Najarkolaei F. Factors affecting bed occupancy rate based on multiple-
criteria decision analysis (hierarchical analysis) in a military hospital. Journal of Military Medicine, 2017; 19(4): 344-50.
14-Pourmahmoud J, Jafari Eskandari M. Goal programming for optimal allocation of hospital beds (case study: emergency department of Shahid Madani hospital in Tabriz). Journal of Operational Research In Its Applications (Applied Mathematics)-Lahijan Azad University, 2019; 16(1): 131-41.
15- Najarian R, Haji Nabi K, Nazari Manesh L. The relationship between human resource empowerment
and organizational productivity in Imam Hussein (AS) Hospital, Shahrood. Health and Medical Management, 2022; 13(2): 7-15.
16-Mirzae A, Darbani S. Productivity in hospital management. International Journal of Innovation Management and Organizational Behavior (IJIMOB), 2021; 1(4): 38-49.
17-Mirzaei A, Gomar A, Jafari M, Beigi Nasiri A, Abaspur S, Hatami N. Designing a prediction model for the optimality index of special care beds in Tehran military hospitals using machine learning. Nurse and Physician Within War, 2023; 11(40): 34-9.
