ارائه الگوی مدیریت بهره‌وری تخت‌های بیمارستانی در بیمارستان‌های آموزشی رشت
الموضوعات :
زینب قائد چوکامی
1
,
کمال میانداری
2
,
فرشید اصلانی
3
1 - دانشجوی دکتری مدیریت منابع انسانی، واحد توسعه تحقیقات بالینی بیمارستان پورسینا، دانشگاه علوم پزشکی گیلان، رشت، ایران
2 - استادیار گروه مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
3 - استادیار، گروه مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
الکلمات المفتاحية: بهره‌وری, الگو, بیمارستان, تخت, مدیریت, آموزشی, بهداشتی درمانی.,
ملخص المقالة :
مقدمه: واحدهای بهداشتی و بیمارستانی برای بهبود دسترسی به خدمات سلامت نیاز به دسترسی به اطلاعات بهره‌وری از واحدهای بهداشتی و درمانی دارند. از تخت‌های بیمارستانی برای در دسترس بودن به خدمات بستری استفاده می‌شود و هیچ شاخص جهانی برای تراکم تخت بیمارستانی نسبت به کل جمعیت وجود ندارد. هدف مطالعه حاضر ارائه الگوی مدیریت بهره‌وری تخت‌های بیمارستانی در بیمارستان‌های آموزشی رشت بود.
روش پژوهش: نمونه‌گيري پژوهش حاضر رو گلولة برفي است. گلولة برفي یک روش براي مطالعات اكتشافي و كيفي است. جامعه پژوهش را خبرگان تشکیل میدادند که دارای سوابق بالای 18 سال بودند و ملاک تعیین حجم نمونه در این پژوهش، رسیدن به اشباع نظری بوده است.
یافته‌ها: اين مرحله برقراری رابطه بين مفاهیم و مقوله‌های توليد شده در مرحله کدگذاری باز است. از داده‌های مصاحبه در قالب الگويی به نام الگوی کدگذاری محوری شناسایی شدند. اين الگو شامل: 4 مفهوم اصلی و 4 مفهوم فرعی با 28 کد اولیه می‌باشد. تحليل مضمون عبارتنداز: ضرورت بهره‌وری، عوامل زمینه ای، موانع، پیامدهای بهره‌وری تخت‌های بیمارستانی بود.
نتیجه‌گیری: الگو معیارهای مدیریت بهره‌وری تخت‌های بیمارستانی این مطالعه ارائه مراقبت با کیفیت، استفاده بهینه از منابع و کاهش هدررفت منابع ، کم شدن شکایت و رضایت‌مندی کارکنان و بیماران، بحران‌های همه گیر و غیرواگیر، تصمیم گیری‌ها و برنامه‌ریزی‌ها، سیاست‌های اصولی بهره‌وری، وجود مدیران شایسته و مطلع به شاخص‌ها و مدیریت تخت‌های بیمارستانی می‌باشد.
1-Khomraniya M, Peyvan M, Sotoudehzadeh F. Intensifying health challenges in underprivileged
provinces: The impact of the coronavirus pandemic. Journal of Jiroft University of Medical Sciences, 2021; 8(1): 543-4
2-Pestana M, Pereira R, Moro S. Improving health care management in hospitals through a productivity dashboard. Journal of Medical Systems, 2020; 44(4): 87.
3- Khodabakhshzade S, Amirzadeh Moradabadi S, Khodabakhshzadeh S, Bani Asad M. Investigating factors affecting human resource productivity, obstacles and solutions (Case study: Educational Vice- Chancellor's Office, Bam University of Medical Sciences); 2016.
4- Available from: https://www.who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/hospital-beds-(per-10-000-population).
5-Chukamei ZG, Mobayen M, Toolaroud PB, Ghalandari M, Delavari S. The length of stay and cost of
burn patients and the affecting factors. International journal of burns and trauma, 2021; 11(5): 397.
6-Ferdosi M, Niaraees Zavare AS, Akbari F. Analyzing hospital bed productivity using an innovative
indicator. Journal of Military Medicine, 2020; 22(7): 737-46.
7-Ali M, Salehnejad R, Mansur M. Hospital productivity: The role of efficiency drivers. The International journal of health planning and management, 2019; 34(2): 806-23.
8-Sharma L, Chandrasekaran A, Boyer KK, McDermott CM. The impact of health information technology bundles on hospital performance: An econometric study. Journal of Operations Management, 2016; 41: 25-41.
9-Cheng Z, Tao H, Cai M, Lin H, Lin X, Shu Q, et al. Technical efficiency and productivity of Chinese county
hospitals: an exploratory study in Henan province, China. BMJ open, 2015; 5(9): e007267.
10-Tang K. Estimating productivity costs in health economic evaluations: a review of instruments and psychometric evidence. Pharmacoeconomics, 2015; 33(1): 31-48.
11- Ferdowsi M, Sadatnia Raiszavareh A, Akbari F. Analyzing hospital bed productivity using an innovative index. Military Medicine, 2022; 22(7): 737-46.
12-Nabilou B, Mohebi I, Alinejad H. Utilization of Hospital beds: Assessing the necessity of hospital bed usage in selected hospitals in West Azarbaijan province. J Urmia Nurs Midwifery Fac, 2011; 10(4): 565-71.
13-Yaghoubi M, Zarandi MRS, Najarkolaei F. Factors affecting bed occupancy rate based on multiple-
criteria decision analysis (hierarchical analysis) in a military hospital. Journal of Military Medicine, 2017; 19(4): 344-50.
14-Pourmahmoud J, Jafari Eskandari M. Goal programming for optimal allocation of hospital beds (case study: emergency department of Shahid Madani hospital in Tabriz). Journal of Operational Research In Its Applications (Applied Mathematics)-Lahijan Azad University, 2019; 16(1): 131-41.
15- Najarian R, Haji Nabi K, Nazari Manesh L. The relationship between human resource empowerment
and organizational productivity in Imam Hussein (AS) Hospital, Shahrood. Health and Medical Management, 2022; 13(2): 7-15.
16-Mirzae A, Darbani S. Productivity in hospital management. International Journal of Innovation Management and Organizational Behavior (IJIMOB), 2021; 1(4): 38-49.
17-Mirzaei A, Gomar A, Jafari M, Beigi Nasiri A, Abaspur S, Hatami N. Designing a prediction model for the optimality index of special care beds in Tehran military hospitals using machine learning. Nurse and Physician Within War, 2023; 11(40): 34-9.
