بررسی کارایی نواحی مختلف شهرداری مشهد با رویکرد تحلیل پوششی دادهها
محورهای موضوعی : فصلنامه علمی و پژوهشی پژوهش و برنامه ریزی شهری
مصظقی کاظمی
1
()
شیلا منظم ابراهیم پور
2
()
علیرضا ایل بیگی
3
()
کلید واژه: ارزیابی نواحی- تحلیل پوششی دادهها – بازده به مقیاس - شهرداری مشهد,
چکیده مقاله :
این مقاله به ارزیابیکارایی نواحی شهرداری مشهد با استفاده از روش تحلیل پوششی دادهها در حالت بازده ثابت نسبت به مقیاس و با رویکردی ورودی-محور و خروجی-محور پرداختهاست. دادههای مربوط به نهادهها و ستادهها بر اساس اطلاعات موجود در شهرداری از مدیران نواحی اخذ شدهاست. 11 عامل نهادهای و ستادهای (5 عامل نهادهای و 6 عامل ستادهای) بر اساس مطالعات پیشین، وظایف نواحی و نظرات کارشناسان خبره شهرداری مشهد احصا شدهاست. تعداد نواحی مناطق مختلف شهرداری مشهد 40 ناحیه است که پس از حذف 4 ناحیه به علت فقدان اطلاعات، تعداد 36 ناحیه برای ارزیابی مشخص شدهاست. نتایج نشان میدهد که در هر دو رویکرد ورودی محور و خروجی محور، 55 درصد نواحی صددرصد کارا است وکمترین میزان کارایی معادل20 درصد و میانگین کارایی36 ناحیه برابر 84 درصد میباشد. نتایج بیانگر آن است که 15 ناحیه از 36 ناحیه مورد بررسی دارای بازده صعودی نسبت به مقیاس و سایر نواحی دارای بازده ثابت به مقیاس هستند. بر اساس نتایج بدست آمده از رویکردهای ورودی محور و خروجیمحور پیشنهادهایی مربوط به کاهش لازم در نهادهها (بدون افزایش ستادهها) و یا افزایش لازم در ستادهها (بدون کاهش در نهادهها) جهت بهبود کارایی نواحی ناکارا (16 ناحیه) ارائه شده است.
Data envelopment analysis (DEA) is a nonparametric method in operations research and economics for the estimation of production frontiers. After the brief review of existing literature, as well as the principle of dead, this article evaluates the efficiency of 36 sectors of Mashhad Municipalities via the approach of DEA approach in constant return to scale and input-oriented and output- oriented models. Input and output data on the base of current information in municipal has got from sectors managers. The result shows that in both of oriented, 55 percent of sectors are efficient and more frequencies of them for pear group are: DMU14 and DMU20: 13 times DMU23 and DMU31: 8 times
