روش نوین پیاده‌سازی روابط منطقه‌ای بدهی سیل در شبکهی رود‌ها
محورهای موضوعی : برگرفته از پایان نامهبهرام ثقفیان 1 , مهدی باقری 2 , باقر قرمزچشمه 3
1 - استاد گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
2 - کارشناس ارشد مهندسی عمران آب- دانشگاه امیر کبیر
3 - استادیار پژوهشگاه حفاظت خاک و آبخیزداری
کلید واژه: تحلیل منطقه‌ای سیل, وایازی چندمتغیره, سامانه‌ی اطلاعات جغرافیایی (GIS), MATLAB,
چکیده مقاله :
در مطالعات مهار کردن سیل و طراحی سازه‌های هیدرولیکی، تعیین بدهی سیل به ازای دورههای بازگشت مختلف در نقاط فاقد آمار از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. روش تحلیل منطقه‌ای یکی از مهمترین روشها جهت براورد این مقادیر می‌باشد. تحلیل منطقه‌ای سیل با استفاده از داده‌های بدهی ثبت شده در ایستگاههای آبسنجی منطقه و عوامل مؤثر بر آن انجام می‌گیرد. تعمیم شبیه منطقه‌ای به کلیهی نقاط در امتداد شبکهی رود‌های حوضه‌های کرخه، کارون و دز به صورت پیوسته در محیط GIS، مساله اساسی این تحقیق می‌باشد. بدین منظور، ابتدا تحلیل فراوانی برای بیشترین بده‌های لحظه‌ای سالانه انجام گرفت. سپس تحلیل عاملی برای متغیرهای آبشناسی استنتاج شده، مناطق همگن به روش تحلیل خوشه‌ای شناسایی گردیدند. در نهایت، با استفاده از وایازی چندمتغیره بهترین شبیه برای هر منطقهی همگن شناسایی شد و نقشه‌های بدهی سیل برای کل حوضه‌ها به ازاء دورههای بازگشت مختلف بر مبنای لایهی تجمع جریان محاسبه گردیدند. در این تحقیق برنامه‌ای به زبان MATLAB برای محاسبهی عملگرهای حسابی و آماری عوامل مؤثر بر بدهی سیل تدوین یافت، که با استفاده از آن می‌توان روابط تحلیل منطقه‌ای سیل را به شبکهی رود‌ها انتقال داد.
Determining of the probable maximum flood magnitude at certain frequency is a major undertaking in flood control programs and hydraulic structure design. This is a difficult problem when and where accurate and long term data are not available .Regional analysis is a robust method to estimate flood magnitude in such circumstances, using existing local data and considering effective parameters. In this work, we have developed a model using regional analysis and extended it through the river network in a GIS-based environment. Regional analysis was performed with multiple regressions and spatial extensions for the Karkheh, Karoun and Dez basins. Frequency analysis was performed for annual maximum discharges. Then, by getting from the hydrologic variables obtained in the previous step, their archival cluster analysis performed to identity the similar regions, and the best model for each region was developed by multiple regression. This was achieved by developing an improved MATLAB program, which is capable of mapping the regional analysis equations for the flooding river networks, using computational and stochastical operators for effective parameter determination on flood discharge
