تعیین کارایی زنجیره تامین سبز در شرکت‌های منتخب لوازم خانگی ایران
محورهای موضوعی : مدیریت
سمیه سازگاری
1
,
سید محمد رضا داودی
2
,
Alireza Goli
3
1 - دانشجوی دکتری، گروه مدیریت، واحد دهاقان، دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران
2 - دانشیار گروه مدیریت ،واحد دهاقان ،دانشگاه آزاد اسلامی ،دهاقان ،ایران.
3 - Faculty of Engineering, University of Isfahan, 81746-73411, Iran
کلید واژه: مدیریت زنجیره تامین سبز, ارزیابی عملکرد, کارایی, تحلیل پوششی داده های فازی, دلفی فازی,
چکیده مقاله :
این پژوهش با هدف تعیین کارایی زنجیره تامین سبز در شرکت‌های منتخب لوازم خانگی ایران است. روش تحقیق توسعه ای -کاربردی است که در زمره مدلسازی ریاضی می‌باشد. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل تعدادی از مدیران عالی و کارشناسان مسئول فعال در حوزه صنعت لوازم خانگی منتخب و تعدادی از اساتید دانشگاهی در حوزه زنجیره تأمین سبز یودند که 20 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. در اين پژوهش از رويکرد‌های دلفی فازی و روش تحلیل پوششی داده های فازی استفاده شده است. اطلاعات از9 شرکت لوازم خانگی(منتخب) جمع آوری شده بود، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. در این مقاله ابتدا با مرور ادبیات و مصاحبه با خبرگان علم- صنعت، معیارهای تاثیرگذار بر مدیریت زنجیره تامین سبز شناسایی و با استفاده از روش دلفی فازی یک غربالگری طی دو مرحله انجام شد که در نهایت 7 معیار مورد تایید قرار گرفت. سپس با استفاده از روش تحلیل پوششی داده های فازی به رتبه‌بندی واحدهای تحت ارزیابی پرداخته شد. نتایج نشان داد که شرکت آ، دارای بهترین کارایی و سبز ترین زنجیره تامین است و شرکت ح دارای بدترین مقدار کارایی می‌باشد، که لزوم توجه بیشتر به شرکت های دارای کارایی پایین احساس می‌گردد. به منظور نشان دادن قابلیت مدل پیشنهادی، مدل توسعه داده شده با مدل پایه هم ارز خود مقایسه شد و دقت مدل توسعه داده شده نتیجه گرفته شد.
This research aims to determine the efficiency of the green supply chain in selected Iranian home appliance companies. It is a developmental-applied research method that is in the category of mathematical modeling. The statistical population of this research includes a number of top managers and responsible experts active in the field of home appliance industry and a number of academic professors in the field of green supply chain, of which 20 people were selected as a sample. In this research, fuzzy Delphi approaches and fuzzy data envelopment analysis method have been used. Information was collected from 9 home appliance companies (selected) and analyzed. In this article, first, by reviewing the literature and interviewing science-industry experts, the criteria affecting the green supply chain management were identified, and by using the fuzzy Delphi method, a screening was carried out in two stages, and finally 7 criteria were approved. Then, using fuzzy data envelopment analysis, the ranking of the evaluated units was done. The results showed that company A has the best efficiency and the greenest supply chain, and company H has the worst efficiency, which means that it is necessary to pay more attention to companies with low efficiency. In order to show the capability of the proposed model, the developed model was compared with its equivalent basic model and the accuracy of the developed model was concluded.
امینی, امیر, علی نژاد, علیرضا. (1398). ارزیابی مدیریت زنجیره تأمین سبز شرکت‌های مواد نوشیدنی با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای. نشریه علمی مدیریت زنجیره تأمین, 21(63), 51-.63.
ترکاشوند, طاهره. ثقفی, فاطمه. درویش متولی, محمد حسین. پیله وری، نازنین، (1042). مدل ترکیبی تحلیل پوششی داده‌های شبکه ای و داده کاوی برای پیش بینی کارایی در زنجیره تامین سبز. فصلنامه مدیریت توسعه و تحول, 15(53). 71-55.
جهانشاهلو، غلامرضا، حسین زاده لطفی، فرهاد، نیکو مرام، هاشم، (۱۳۹۲)، تحلیل پوششی داده ها و کاربردهای آن، انتشارات نفیس دانشگاه آزاد علوم تحقیقات.
حسین زاده سلجوقی, فرانک, رحیمی. امیر، (1397). ارزیابی کارایی و بازده به مقیاس زنجیره تأمین صنایع رزین ایران با مدل تحلیل پوششی داده‌های قطعی و فازی. مدیریت تولید و عملیات, 10(1), 47-63.
شجاع, مهدی, حسین زاده لطفی, فرهاد, غلام ابری, امیر, رشیدی کمیجان, علیرضا. (1399). کارایی زنجیرۀ تأمین چهار مرحله‌ای در حضور عوامل غیرقابل کنترل، نامطلوب و منفی با استفاده از مدل SBM در DEA شبکه‌ای. فصلنامه علمی مدلسازی اقتصادی, 14(51), 73-98.
شمسی جامخانه, رحمانی پرچکلایی, حسین زاده لطفی, حاجی مولانا. (1399). سنجش کارایی و عملکرد زنجیره‌تامین با ساختار سه مرحله‌ای با استفاده از تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای. مجله تحقیق در عملیات در کاربردهای آن (ریاضی کاربردی)-دانشگاه آزاد لاهیجان, 17(4), 99-116.
Abdullah, A., Saraswat, S., & Talib, F. (2023). Impact of smart, green, resilient, and lean manufacturing system on SMEs’ performance: A Data Envelopment Analysis (DEA) approach. Sustainability, 15(2), 1379.
Ahmed, W., Najmi, A., Arif, M., & Younus, M. (2019). Exploring firm performance by institutional pressures driven green supply chain management. Smart and Sustainable Built Environment, 8(5), 415–437.
Asadi, F., Kordrostami, S., Amirteimoori, A., & Bazrafshan, M. (2023). Inverse data envelopment analysis without convexity: double frontiers. Decisions in Economics and Finance, 46(1), 335-354.
Azadi, M., Jafarian, M., Saen, R. F., & Mirhedayatian, S. M. (2015). A new fuzzy DEA model for evaluation of efficiency and effectiveness of suppliers in sustainable supply chain management context. Computers & Operations Research, 54, 274-285.
Badi, S., & Murtagh, N. (2019). Green supply chain management in construction: A systematic literature review and future research agenda. Journal of cleaner production, 223, 312-322.
Boskabadi, A., Mirmozaffari, M., Yazdani, R., & Farahani, A. (2022). Design of a distribution network in a multi-product, multi-period green supply chain system under demand uncertainty. Sustainable Operations and Computers, 3, 226-237.
Cook, W. D. and R. H. Green (2005). Evaluating power plant efficiency: a hierarchical model. Computers & Operations Research 32(4), 813–823.
Cooper, W. W., L. M. Seiford, and K. Tone (2005). Introduction to data envelopment analysis and its uses: with DEA-solver software and references. Springer.
Dubey, R., Gunasekaran, A., & Papadopoulos, T. (2017). Green supply chain management: theoretical framework and further research directions. Benchmarking: An International Journal, 24(1), 184-218.
Fakhr Mousavi, S. M., Amirteimoori, A., Kordrostami, S., & Vaez-Ghasemi, M. (2023). Non-radial two-stage network DEA model to estimate returns to scale. Journal of Modelling in Management, 18(1), 36-60.
Feng, Y., Lai, K. H., & Zhu, Q. (2022). Green supply chain innovation: Emergence, adoption, and challenges. International Journal of Production Economics, 108497.
Gao, J., Xiao, Z., & Wei, H. (2021). Competition and coordination in a dual-channel green supply chain with an eco-label policy. Computers & Industrial Engineering, 153, 107057.
Green, K. W., Inman, R. A., Sower, V. E., & Zelbst, P. J. (2019). Impact of JIT, TQM and green supply chain practices on environmental sustainability. Journal of Manufacturing Technology Management, 30(1), 26–47.
Haiyun, C., Zhixiong, H., Yüksel, S., & Dinçer, H. (2021). Analysis of the innovation strategies for green supply chain management in the energy industry using the QFD-based hybrid interval valued intuitionistic fuzzy decision approach. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 143, 110844.
Hou, G., Wang, Y., & Xin, B. (2019). A coordinated strategy for sustainable supply chain management with product sustainability, environmental effect and social reputation. Journal of Cleaner Production, 228, 1143-1156.
Jabbour, A.B., Jabbour, C., Govindan, K., Kannan, D., Arantes, A.F.,(2014). Mixed methodology to analyze the relationship between maturity of environmental management and the adoption of green supply chain management in Brazil.
Jan, A., Marimuthu, M., & Hassan, R. (2019). Sustainable business practices and firms financial performance in Islamic banking: Under the moderating role of Islamic corporate governance. Sustainability, 11(23), 6606.
Kang, K., Gao, S., Gao, T., & Zhang, J. (2021). Pricing and Financing Strategies for a Green Supply Chain With a Risk-Averse Supplier. IEEE Access, 9, 9250-9261.
Kao, C. (2009). Efficiency measurement for parallel production systems. European Journal of Operational Research 196(3), 1107–1112.
Khan, M., Ajmal, M. M., Jabeen, F., Talwar, S., & Dhir, A. (2023). Green supply chain management in manufacturing firms: A resource‐based viewpoint. Business Strategy and the Environment, 32(4), 1603-1618.
Krmac, E., & Mansouri Kaleibar, M. (2023). A comprehensive review of data envelopment analysis (DEA) methodology in port efficiency evaluation. Maritime Economics & Logistics, 25(4), 817-881.
Laari, S., Töyli, J., Solakivi, T., & Ojala, L. (2016). Firm performance and customerdriven green supply chain management. Journal of cleaner production, 112, 1960-1970.
Letunovska, N., Offei, F. A., Junior, P. A., Lyulyov, O., Pimonenko, T., & Kwilinski, A. (2023). Green Supply Chain Management: The Effect of Procurement Sustainability on Reverse Logistics. Logistics, 7(3), 47.
Li, B., Zhu, M., Jiang, Y., Li, Z.,(2016). Pricing policies of a competitive dual-channel green supply chain. J. Clean. Prod. 112: 2029-2042.
Liao, F., Hu, Y., Chen, M., & Xu, S. (2024). Digital transformation and corporate green supply chain efficiency: Evidence from China. Economic Analysis and Policy, 81, 195-207.
Luthra, S., Garg, D., & Haleem, A. (2016). The impacts of critical success factors for implementing green supply chain management towards sustainability: An empirical investigation of Indian automobile industry. Journal of Cleaner Production, 121, 142–158.
Mirhedayatian, S. M., Azadi, M., & Saen, R. F. (2014). A novel network data envelopment analysis model for evaluating green supply chain management. International Journal of Production Economics, 147, 544-554.
Muhammad, Z., Zulkipli, C., & Haseeb, U. R. (2016). Corporate sustainability practices & reporting: A case of Malaysian REITs and property listed companies. International Journal of Economics and Financial Issues, 6(2), 688–693.
Obeidat, S. M., Al Bakri, A. A., & Elbanna, S. (2020). Leveraging “green” human resource practices to enable environmental and organizational performance: Evidence from the Qatari oil and gas industry. Journal of Business Ethics, 164(2), 371-388.
Sarkis, J.,(2012). A boundaries and flows perspective of green supply chain management. Supply Chain Manag. Int. J. 17 (2), 202e216.
Seman, N. A. A., Govindan, K., Mardani, A., Zakuan, N., Saman, M. Z. M., Hooker, R. E., & Ozkul, S. (2019). The mediating effect of green innovation on the relationship between green supply chain management and environmental performance. Journal of Cleaner Production, 229, 115-127.
Seuring &M. Müller, (2008)`.`From a literature review to a conceptual framework for sustainable supply chain management,'' J. Cleaner Prod., vol. 16, no. 15, pp. 16991710, Oct.
Sharma, V. K., Chandna, P., & Bhardwaj, A. (2017). Green supply chain management related performance indicators in agro industry: A review. Journal of Cleaner Production, 141, 1194-1208.
Silva, G. M., Gomes, P. J., Carvalho, H., & Geraldes, V. (2021). Sustainable development in small and medium enterprises: The role of entrepreneurial orientation in supply chain management. Business Strategy and the Environment, 30(8), 3804–3820.
Taherinezhad, A., & Alinezhad, A. (2023). Nations performance evaluation during SARS-CoV-2 outbreak handling via data envelopment analysis and machine learning methods. International Journal of Systems Science: Operations & Logistics, 10(1), 2022243.
Tajbakhsh, A., & Hassini, E. (2015). A data envelopment analysis approach to evaluate sustainability in supply chain networks. Journal of Cleaner Production, 105, 74-85.
Tseng, M.-L., Islam, M. S., Karia, N., Fauzi, F. A., & Afrin, S. (2019). A literature review on green supply chain management: Trends and future challenges. Resources, Conservation and Recycling, 141, 145–162.
Wagner, M. (2013). ‘Green’ human resource benefits: Do they matter as determinants of environmental management system implementation? Journal of Business Ethics, 114(3), 443–456.
Zaid, A. A., Jaaron, A. A., & Bon, A. T. (2018). The impact of green human resource management and green supply chain management practices on sustainable performance: An empirical study. Journal of Cleaner Production, 204, 965–979.
Zhang, C., Tang, L., & Zhang, J. (2023). Identifying Critical Indicators in Performance Evaluation of Green Supply Chains Using Hybrid Multiple-Criteria Decision-Making. Sustainability, 15(7), 6095.
Zhu, Q., Feng, Y., & Choi, S. B. (2017). The role of customer relational governance in environmental and economic performance improvement through green supply chain management. Journal of Cleaner Production, 155, 46-53.
Zhu, Q., Sarkis, J., Lai, K.H., )2013( ,Institutional-based antecedents and performance outcomes of internal and external green supply chain management practices. J. Purch. Supply Manag. 19 (2), 106e117.
