بهینه سازی پرتفوهای چند متغیره تحت چشم انداز بازار (کالا .مالی )غیر نقد شونده

محورهای موضوعی : مهندسی مالی

نسترن سروی پور ¹ ( گروه مدیریت، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران )
فاطمه صمدی ² ( گروه مدیریت، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران )

تاریخ دریافت : 1401/04/04 تاریخ پذیرش : 1401/05/19 تاریخ انتشار : 1401/05/25

کلید واژه: مدیریت ریسک, ارزش در معرض ریسک, ریسک نقدشوندگی, بهینه سازی پرتفو, ارزش در معرض ریسک تعدیل شده با نقدینگی,

چکیده مقاله :

هدف تحقیق حاضر بهینه‌سازی پرتفو چند ‌متغیره تحت چشم‌انداز بازار (کالا و مالی) غیرنقدشونده است. در این راستا یک مدل بهینه سازی برای ارزیابی ریسک-بازده پرتفو با محدودیت‌های LVaR با استفاده از سناریوهای مالی و عملیاتی معقول بررسی ‌می شود. این رویکرد به‌وسیله به حداقل رساندن LVaR به دست می آید. روش پژوهش توصیفی و از نوع همبستگی است. جامعه آماری، در این پژوهش شرکت‌هایی هستند که در بورس‌ اوراق بهادار پذیرفته شده‌اند که با روش نمونه‌گیری حذفی سیستماتیک (غربالگری)،100 شرکت که در طول سال‌های مالی ۱۳۹۲ ـ ۱۳۹۹ در بورس اوراق بهادار حضور داشتند انتخاب شدند. اطلاعات این پژوهش برگرفته از نرم‌افزار ره‌آورد نوین و سایت رسمی سازمان بورس‌ اوراق بهادار تهران می‌باشد. برای بررسی آزمون ریشه‌ی ‌واحد متغیرها از روش لین ‌و چاو استفاده شده است و به مبانی اقتصادسنجی پرداخته و به بررسی متغیرها با استفاده از روش خودرگرسیون‌برداری (VAR1) با کاربرد نرم‌افزار آماری Eviews و متلب پرداخته ‌شده ‌است. بر اساس نتایج می‌توان گفت؛ نقدینگی بر بازارهای کالا و مالی تأثیرگذار‌است. همچنین تأثیر الگوریتم های بهینه‌سازی و تکنیک‌های مدل‌سازی بر مدیریت پرتفو و ارزیابی ریسک مورد تائید قرار گرفت.

چکیده انگلیسی:

The aim of the current research is to optimize the multivariate portfolio optimization algorithms under illiquid market (commodity and financial) perspective. In this regard, an optimization model for portfolio risk-return assessment with LVaR constraints is investigated using reasonable financial and operational scenarios. This approach is achieved by minimizing LVaR. The research method is descriptive and correlational. The statistical population is the companies admitted to the Tehran stock exchange, which were selected by systematic elimination sampling (screening) of 100 companies that were present in the stock exchange during the financial years of 1392-1399.The required information was extracted through the new Rah Avard software and the official website related to the Tehran Stock Exchange Organization. The unit root test of the variables was investigated using the method of Lin and Chui, and the basics of econometrics were discussed, and the variables were investigated using the vector auto-regression method (VAR) using Eviews and MATLAB statistical software. Based on the results, it can be said; Liquidity affects commodity and financial markets. Also, the effect of optimization algorithms and modeling techniques on portfolio management and risk assessment was confirmed