Merging DMUs Based on of the idea Inverse DEA

محورهای موضوعی : Data Envelopment Analysis

الهه زین الدین ¹ ( گروه ریاضی واحد خمینی شهر دانشگاه آزاد اسلامی )
سعید قبادی ² ( دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر اصفهان )

تاریخ دریافت : 1396/11/03 تاریخ پذیرش : 1397/06/04 تاریخ انتشار : 1398/09/10

کلید واژه: Data Envelopment Analysis (DEA), Efficiency, Inverse DEA, Multiple-Objective Programming (MOP), Merging decision making units (DMUs),

چکیده مقاله :

In this paper, we propose a novel method using multiple-objective programming problems to answer the following question: if among a group of decision making units (DMUs), a subset of DMUs are required to merge and form a new DMU with specific input/output levels and a predefined efficiency target, how much should be the outputs/inputs of the merged DMU? This question answered according to the concept of inverse DEA. Sufficient conditions are established for input/output-estimation of the merged DMU using multiple-objective programming problems. A numerical example with real data is presented to illustrate the goals of this paper.

چکیده انگلیسی:

در این مقاله، ما یک روش جدید برای پاسخ سوال زیر بر اساس برنامه ریزی ریاضی چند هدفی ارائه می نماییم: اگر در میان یک مجموعه از واحد های تصمیم گیرنده زیر مجموعه ایی از آنها ملزم به ادغام و تشکیل یک واحد جدید با ورودی (خروجی) خاص و سطح کارایی از پیش مشخص شده ایی باشند آنگاه میزان خروجی ( ورودی) این واحد ادغامی به چه میزانی بایستی باشد. این سوال بر اساس مفهوم تحلیل پوششی داده های معکوس پاسخ داده شده است. شرایط کافی برای تخمین ورودی (خروجی) از واحد ادغامی بوسیله برنامه ریزی چند هدفی تاسیس شده است. یک مثال عددی با داده های واقعی برای گویایی اهداف این مقاله آورده شده است.